Berg Balance Scale と Timed Up and Go Test の基準値

高齢者のバランス障害は、感覚系 (前庭、視覚、体性感覚) に関連する加齢に伴う変化や、脳血管障害、関節炎、末梢神経障害、不動による廃用などの疾患など、老化の過程から生じる可能性があります。 身体に作用するすべての力が釣り合い、静的な姿勢、運動中、および外乱に反応するときに、重心が支持基底面内に制御されると、バランスが維持されます。 バランスツールを解釈する際には、基準データが重要です。 人または人々のグループが同じ年齢の健康な人よりもバランスが悪いという知識は、バランスの問題の特定と効果的な管理に役立ちます.

BBS は 14 項目で構成され、最高点は 56 点です。 元々は高齢者のバランスを評価するために開発されたものでしたが、その後、高齢者の転倒リスク予測ツールとして採用されました (ただし、転倒リスクの推奨カットオフスコアは研究によって異なります. BBS は、難易度が高くなる 14 の機能的タスクで構成され、それぞれのスコアは 0 ～ 4 です (0 = タスクを実行できない; 4 = タスクを個別に実行)。 最大スコア 56 は、識別可能なバランスの問題がないことを示します。

「タイムド アップ アンド ゴー」テスト (TUG) は、下肢の機能、可動性、および転倒のリスクを測定する、単純で迅速かつ広く使用されている臨床成績に基づく測定です。 TUG は高齢者集団（女性）で研究されています）TUG の検査手順は比較的単純です。 対象者は、標準的な椅子 (座面の高さ 44 ～ 47 cm) から立ち上がり、快適なペースで 3 m の距離 (床に印を付けてあります) を歩き、向きを変え、後ろに戻って座るように求められます。 被験者は通常の歩行補助具の使用を許可され、腕を使って立ち上がらないように指示されます。 身体介助はありません。 タスクを完了するための時間は、ストップウォッチで測定されます。 タイミングは「go」というコマンドで始まり、座った後に被験者の背中が椅子の背もたれに置かれたときに停止します。

TUG の結果をより有意義に解釈するには、特定の母集団の地域の規範的データを使用することをお勧めします。したがって、この研究の目的は、地域に住む高齢者の TUG テストとバーグ バランス スケールの規範的データを特定することでした。 2014 年に、地域に住む健康な人々の 70 歳以降のベルグ バランス スケールの標準スコアの低下に関する研究が実施されました。 システマティックレビューでした。 この研究の目的は、コミュニティに住む健康な高齢者のバーグ バランス スケール スコアの平均値と、それが年齢によってどのように変化するかを調べることでした。 平均年齢が70歳以上で、ベルクバランススケールを使用した評価を受けた健康な地域住民のグループが含まれていました。 既知の平均年齢の高齢者のコホート内の Berg Balance Scale スコアの平均偏差と標準偏差を測定しました。 Berg Balance Scale の平均スコアは、可能な最大スコア 56 のうち 37 から 55 の範囲でした。 70 歳前後の参加者は通常の Berg Balance Scale スコアに非常に近かったが、56 ポイントの Berg Balance Scale で年間 0.7 ポイントの割合で年齢とともにバランスが大幅に低下した. バランススコアは年齢とともに悪化し、より変動しやすくなりますが、健康な地域在住の高齢者は、ベルクバランススケールによって測定されるように、適度なバランス欠損を有すると結論付けられました.

この研究は、2017 年に「Timed Up and Go」テスト: 年齢、性別、および認知障害層別化された高齢者の規範的価値で実施されました。 この研究の目的は、認知状態、性別、年齢層に基づいて層別化された地域在住の高齢者の間で、「Timed up and Go」テスト (TUG) の規範的データを確立することでした。 ウェーブ I および II からの合計 2084 人の地域在住の高齢者が、多段階無作為抽出法によって募集されました。 TUG は標準的なプロトコルを使用して実行され、スコアは、軽度認知障害 (MCI) の有無、性別、および 60 年代から 80 年代までの 5 歳の年齢層に基づいて層別化されました。 529 名 (16%) の参加者が MCI であることが確認されました。 記述的分析によると、一部の年齢層を除くすべての年齢層で、MCI の参加者、女性および年齢が高い方が、MCI の男性よりも TUG を完了するのに時間がかかりました。 これらの結果は、TUG を使用して高齢者を検査する場合、年齢と性別の要因に加えて、MCI を考慮する必要があることを示唆しています。

「ベルグ バランス スケール」と「タイムアップ アンド ゴー」に関する研究 複数の S を持つ人々の転倒者と非転倒者を区別します。BBS には異なるカットオフが使用されています。 >44のカットオフ。高い特異性 (90%) が低い感度 (40%) が見つかりました。 ≤55 をカットオフとして使用すると、感度は高くなりましたが (94%)、特異度は低くなりました (32%)。TUG は判別能力を示しませんでした。 目的は、BBS と TUG の判別妥当性を調べることでした。転倒者対非転倒者および以前に提案されたカットオフを使用した予測特性。 不均衡のある PwMS (n = 220) の 3 つのサンプルからのデータが使用されました。 テストは、経験豊富な研究理学療法士によって実施されました。 参加者は、転倒者または非転倒者に分類されました。 マンホイットニーの U 検定と ROC が使用されました。 転倒者の BBS 中央値は 45 ポイント (n:108) で、転倒し​​ない者の BBS 中央値は 50 ポイント (n:99) でした。 TUG の中央値は、転倒した人で 17.5 秒 (n=108)、転倒しなかった人で 13.2 秒 (n=99) でした。 . ≤55 を使用して、96% の転倒者と 15% の非転倒者を正しく識別しました。TUG: 感度と特異度の合計を最大化することによってカットオフ (19.34 秒) が選択され、感度は 70%、特異度は 43% になりました。

スーザン・W・ミューア 他地域に住む高齢者の複数回の転倒を予測するためのベルク バランス スケールの使用に関する研究を 2008 年に実施しました。それは前向き研究でした。 この研究の目的は、感度、特異性、受信者動作特性 (ROC) 曲線、曲線下面積、尤度比。 地域に住む 210 人の高齢者のサンプルが、バランスを測定するための BBS を含む包括的な老年医学的評価をベースラインで受けました。 予想される転倒に関するデータは、1 年間にわたって毎月収集されました。 彼らは、転倒のリスクが高い人々を特定するための二分法として BBS を使用することは、そのような人々の大部分を特定できないため、思いとどまらせるべきであると結論付けました。 複数回の転倒に対するこの尺度の予測妥当性は、他のタイプの転倒に対する予測妥当性よりも優れています。