COVID-19 Thales Thermography Triage : 열화상 카메라 타당성 조사 (COVID3T)
COVID-19 대응 - 환자 분류를 위한 열화상 기반 발열 감지 - 타당성 조사
이 연구는 응급실 내에서 분류되고 있는 100명의 환자에서 열을 감지하기 위해 열 화상 검사를 도입하는 타당성을 개선하고 시험할 것입니다. 환자에 대한 유일한 추가 연구 요구 사항은 얼굴의 열 이미지를 촬영하는 것입니다. 다른 분류 테스트는 일상적입니다.
타당성 조사의 목적은 다음과 같습니다.
- 응급실 환경 내에서 개입 도입의 수용 가능성을 이해합니다.
- 주당 예시 환자 모집 수 설정
- 고열이 있는 이 그룹에서 모집된 환자의 가능성 있는 비율을 결정합니다.
- 기술이 이 다양한 환자 그룹에서 고열을 식별할 수 있다는 예비 증거를 제공하십시오.
- 열이 있는 환자와 없는 환자의 분류를 지원하기 위해 기계 학습 훈련을 위한 예비 데이터 제공
그런 다음 타당성 조사는 더 큰 연구의 설계 및 크기를 알려 열 화상 선별 테스트를 추가로 개발하고 검증하여 '열이 있는/없는' 열 결과를 제공합니다.
연구 개요
상세 설명
연구 및 프로젝트 계획에 대한 정당성 배경 열화상 기술이 등장한 지 50년 동안 Glasgow의 Thales는 열화상 카메라의 설계, 제조 및 공급 분야에서 세계 최고의 역량을 구축했습니다. 카메라 외에도 Glasgow의 Thales는 카메라가 단순한 이미징을 넘어 중요한 사용자 작업을 수행할 수 있도록 이미지 처리 알고리즘(기존 및 인공 지능 기반)을 개발하는 데 특별한 전문 지식을 보유하고 있습니다.
COVID-19[SARS-COV-2]는 세계에 큰 도전을 안겨주었습니다. 위기에 대응하여 Thales는 열이 있는 사람과 COVID-19로 고통받을 수 있는 사람을 감지하기 위해 열화상 카메라를 적용하는 것을 목표로 하는 것을 포함하여 여러 이니셔티브에 참여하고 있습니다. 이 이니셔티브는 병원의 당면한 문제뿐만 아니라 잠재적인 COVID-19에 대해 사람들을 조사하기 위한 비용 효율적인 기술이 현재의 폐쇄를 넘어서는 시간을 기대하는 전 세계의 잠재 사용자로부터 고무적인 피드백을 받았습니다. 19 명의 환자가 필요합니다. 예를 들어 이러한 감시는 병원, 공항 게이트, 건물 또는 외부 거리에 있을 수 있습니다. 이니셔티브의 일환으로 Thales Glasgow는 측정할 수 있는 온도 차이를 확인하기 위해 얼굴을 바라보는 카메라를 사용하여 분석 및 실험을 수행했습니다.
Thales에게 부족한 것은 열병을 앓고 있는 환자의 실제 열화상 이미지와 작업의 의학적 측면에 대해 조언할 수 있는 임상의에게 접근하는 것입니다. 이 연구는 이 두 가지 공허함을 채울 것입니다.
이점 및 근거 기존 열화상 카메라 기반 열 감지 시스템은 현재 적용을 제한하는 두 가지 주요 문제인 비용 및 감도를 겪고 있습니다. 필요한 감도를 달성하기 위해 기존 시스템은 종종 흑체(BB) 보정 소스가 장면에서 표시되어야 합니다. . 이러한 BB 소스는 종종 카메라보다 더 비쌉니다(약 1~2배 더 비쌉니다). Thales는 고급 열화상 카메라 보정 알고리즘을 사용하여 BB 소스 없이도 필요한 감도를 달성할 수 있다고 믿습니다.
피부 방사율의 가변성은 열화상 카메라로 측정한 조도에서 절대 피부 온도로의 변환을 부정확하게 만듭니다. 이전 작업에서는 인간 피부의 방사율을 0.990~0.999 사이로 설정했지만 이전 연구에서는 그 값이 0.971 ± 0.005(SD)인 것으로 나타났습니다. 일반적으로 기존 시스템에서는 이 부정확한 절대 온도가 간단한 임계값 알고리즘과 함께 사용되어 특정 온도 이상의 피부를 찾아 거짓 양성 및 거짓 음성으로 이어집니다.
여러 얼굴 특징의 온도와 측정된 사람의 온도 사이에 상당한 통계적 상관관계가 관찰되었습니다. 그들의 연구에 따르면 대부분의 안면 특징에 대해 안면 보기의 여러 측면과 기록된 구강 및 고막 온도 사이에 상관 관계가 있으며, 귀 제공과 함께 얼굴 전면과 측면 모두의 여러 측면에서 관찰된 0.5 이상의 상관 관계가 있음을 발견했습니다. 가장 큰 통계적 상관 관계.
연구 유형
등록 (예상)
연락처 및 위치
연구 장소
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Glasgow, 영국, G52 4TF
- Queen Elizabeth University Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 16세 이상의 환자
- 영어를 읽고 이해할 수 있는 환자
- 정보에 입각한 동의를 할 수 있는 환자
- 모든 불만 사항에 대해 ED를 통해 분류되는 환자(COVID-19일 필요는 없음)
제외 기준:
- 포함 기준을 충족하지 않는 환자
- 동의할 능력이 없는 환자
- 분류 없이 빠르게 추적되는 응급실에 참석하는 환자
공부 계획
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: David J Lowe, MBChB, NHS Greater Glasgow and Clyde
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
기본 완료 (예상)
연구 완료 (예상)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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