COVID-19 タレス サーモグラフィー トリアージ : サーマル カメラの実現可能性調査 (COVID3T)

研究とプロジェクト計画の正当性 背景 熱画像技術の出現以来 50 年間、グラスゴーのタレスは、熱画像カメラの設計、製造、供給において世界をリードする能力を築き上げてきました。 グラスゴーのタレスは、カメラに加えて、カメラが単なる画像処理を超えた重要なユーザータスクを実行できるようにする画像処理アルゴリズム (従来型および人工知能ベース) の開発にも特別な専門知識を持っています。

新型コロナウイルス感染症 (SARS-COV-2) は世界に大きな課題をもたらしています。 この危機に対応して、タレスは多くの取り組みに取り組んでいます。その中には、発熱している人、ひいては新型コロナウイルス感染症に罹患している可能性のある人を検出するための熱画像カメラの応用の可能性を目的としたものも含まれます。 この取り組みは、病院での差し迫った問題だけでなく、現在のロックダウンを超えて、潜在的な新型コロナウイルスについて人々のグループを調査するための費用対効果の高い技術を検討している世界中の将来のユーザーから励ましのフィードバックを受け取りました。 19人の患者が必要となる。 この監視は、たとえば、病院、空港のゲート、建物内、または屋外の路上で行われる可能性があります。 この取り組みの一環として、タレス・グラスゴーは、顔を観察するカメラを使用して、どのような温度差が測定できるかを確認する分析と実験を行っています。

タレスに欠けているのは、発熱に苦しむ患者の現実世界の熱画像と、医学的側面についてアドバイスできる臨床医へのアクセスだ。 この研究はこれら 2 つの空白を埋めることになります。

利点と根拠 既存のサーマル カメラ ベースの発熱検出システムには、コストと感度という、現在の用途を制限する 2 つの主な問題があります。必要な感度を達成するために、既存のシステムでは多くの場合、現場で黒体 (BB) キャリブレーション ソースが見えるようにする必要があります。 。 これらの BB 光源は、多くの場合、カメラよりも高価です (約 1 ～ 2 桁高価です)。 タレスは、高度なサーマルカメラ補正アルゴリズムを使用することで、BB 光源を必要とせずに必要な感度を達成できると考えています。

皮膚の放射率が変動するため、サーマルカメラで測定した放射照度から絶対皮膚温度への変換が不正確になります。 これまでの研究では、人間の皮膚の放射率は 0.990 ～ 0.999 とされていましたが、以前の研究では、その値が 0.971 ± 0.005(SD) であることが示唆されています。 通常、既存のシステムでは、この不正確な絶対温度が単純なしきい値アルゴリズムとともに使用され、特定の温度を超える皮膚が検出され、偽陽性と偽陰性の両方が発生します。

複数の顔の特徴の温度と測定された人間の体温の間には、有意な統計的相関関係が観察されています。 彼らの研究では、ほとんどの顔の特徴について、顔の複数の側面と記録された口腔および鼓膜の温度の間に相関関係があり、顔の正面と側面の両方の複数の側面と耳の提供物で 0.5 以上の相関関係が観察されたことがわかりました。最大の統計的相関関係。