COVID-19 Thales Thermography Triage: Thermal Camera Feasibility Study (COVID3T)

Begrundelse for forsknings- og projektplan Baggrund I de halvtreds år siden fremkomsten af ​​termisk billedteknologi har Thales i Glasgow opbygget en verdensførende kapacitet inden for design, fremstilling og levering af termiske billedkameraer. Ud over kameraerne har Thales i Glasgow en særlig ekspertise i at udvikle billedbehandlingsalgoritmer (baserede på konventionel og kunstig intelligens), der gør det muligt for kameraerne at udføre kritiske brugeropgaver ud over blot billedbehandling.

COVID-19 [SARS-COV-2] har givet verden en kæmpe udfordring. Som reaktion på krisen er Thales engageret i en række initiativer, herunder et rettet mod mulig anvendelse af termiske kameraer til at opdage mennesker med feber og dermed dem, der kan lide af COVID-19. Dette initiativ har modtaget opmuntrende feedback fra potentielle brugere rundt om i verden, som ikke kun ser på det umiddelbare problem på hospitalerne, men også frem til en tid efter de nuværende nedlukninger, hvor omkostningseffektive teknikker til undersøgelse af grupper af mennesker for potentiel COVID- Der kræves 19 syge. Denne overvågning kan for eksempel være på hospitaler, ved lufthavnsporte, i bygninger eller udenfor i gader. Som en del af initiativet har Thales Glasgow udført analyser og eksperimenter ved hjælp af kameraer, der ser på ansigter for at bekræfte, hvilke temperaturforskelle der kan måles.

Det Thales mangler er termiske billeder fra den virkelige verden af ​​patienter, der lider af feber og adgang til klinikere, der kan rådgive om de medicinske aspekter af arbejdet. Denne forskning ville udfylde disse to tomrum.

Fordele og begrundelse Eksisterende termiske kamerabaserede feberdetektionssystemer lider af to hovedproblemer, der begrænser deres nuværende anvendelse: Omkostninger og følsomhed. For at opnå den nødvendige følsomhed kræver eksisterende systemer ofte Black Body (BB) kalibreringskilder for at være synlige i scenen . Disse BB-kilder er ofte dyrere end kameraerne (ca. en til to størrelsesordener dyrere). Thales mener, at de kan opnå den nødvendige følsomhed uden behov for BB-kilder ved at bruge avancerede termiske kamerakorrektionsalgoritmer.

Variabiliteten i hudens emissivitet gør konverteringer fra irradians målt med et termisk kamera til absolut hudtemperatur unøjagtige. Tidligere arbejde placerer emissiviteten af ​​menneskelig hud mellem 0,990 og 0,999, men tidligere forskning tyder på, at værdien er 0,971 ± 0,005(SD). Typisk i eksisterende systemer bruges denne unøjagtige, absolutte temperatur sammen med en simpel tærskelalgoritme til at finde hud over en bestemt temperatur, hvilket fører til både falske positive og falske negative.

Signifikant statistisk korrelation mellem temperaturen af ​​flere ansigtstræk og målt menneskelig temperatur er blevet observeret. Deres forskning fandt, at der for de fleste ansigtstræk var en sammenhæng mellem flere aspekter af ansigtsudsigten og registrerede orale og trommehindetemperaturer, med korrelationer på 0,5 eller mere observeret for flere aspekter af både forsiden og siden af ​​ansigtet, med ørets tilbud. den største statistiske sammenhæng.