Triaje de termografía COVID-19 Thales: estudio de viabilidad de cámara térmica (COVID3T)

Justificación de la investigación y el plan del proyecto Antecedentes En los cincuenta años transcurridos desde el surgimiento de la tecnología de imágenes térmicas, Thales en Glasgow ha desarrollado una capacidad líder mundial en el diseño, fabricación y suministro de cámaras de imágenes térmicas. Además de las cámaras, Thales en Glasgow tiene una experiencia particular en el desarrollo de algoritmos de procesamiento de imágenes (basados ​​en inteligencia artificial y convencional) para permitir que las cámaras realicen tareas de usuario críticas más allá de la mera generación de imágenes.

COVID-19 [SARS-COV-2] ha planteado un gran desafío en el mundo. En respuesta a la crisis, Thales está involucrada en una serie de iniciativas, incluida una destinada a la posible aplicación de cámaras termográficas para detectar personas con fiebre y, por lo tanto, aquellas que puedan estar sufriendo de COVID-19. Esta iniciativa ha recibido comentarios alentadores de posibles usuarios de todo el mundo que buscan, no solo el problema inmediato en los hospitales, sino también un tiempo más allá de los bloqueos actuales, cuando las técnicas rentables para encuestar a grupos de personas en busca de posibles COVID-19. Se requerirán 19 enfermos. Esta vigilancia, por ejemplo, podría ser en hospitales, en las puertas de los aeropuertos, en edificios o al aire libre en las calles. Como parte de la iniciativa, Thales Glasgow ha estado realizando análisis y experimentos utilizando cámaras que miran caras para confirmar qué diferencias de temperatura se pueden medir.

Lo que le falta a Thales son imágenes térmicas del mundo real de pacientes con fiebre y acceso a médicos que puedan asesorar sobre los aspectos médicos del trabajo. Esta investigación llenaría estos dos vacíos.

Beneficio y justificación Los sistemas de detección de fiebre basados ​​en cámaras térmicas existentes sufren de dos problemas principales que restringen su aplicación actual: costo y sensibilidad. Para lograr la sensibilidad requerida, los sistemas existentes a menudo requieren fuentes de calibración de cuerpo negro (BB) para ser visibles en la escena . Estas fuentes BB suelen ser más caras que las cámaras (alrededor de uno o dos órdenes de magnitud más caras). Thales cree que puede lograr la sensibilidad requerida sin la necesidad de fuentes BB mediante el uso de algoritmos avanzados de corrección de cámaras térmicas.

La variabilidad en la emisividad de la piel hace que las conversiones de la irradiancia medida por una cámara térmica a la temperatura absoluta de la piel sean inexactas. Trabajos anteriores sitúan la emisividad de la piel humana entre 0,990 y 0,999; sin embargo, investigaciones anteriores sugieren que el valor es 0,971 ± 0,005 (DE). Por lo general, en los sistemas existentes, esta temperatura absoluta e imprecisa se usa junto con un algoritmo de umbral simple para encontrar piel por encima de cierta temperatura, lo que genera tanto falsos positivos como falsos negativos.

Se ha observado una correlación estadística significativa entre la temperatura de múltiples rasgos faciales y la temperatura humana medida. Su investigación encontró que para la mayoría de los rasgos faciales había una correlación entre múltiples aspectos de la vista facial y la temperatura oral y timpánica registrada, con correlaciones de 0.5 o más observadas para múltiples aspectos de la parte frontal y lateral de la cara, con la ofrenda auditiva. la mayor correlación estadística.