COVID-19 Thales termográfiai osztályozás: hőkamerás megvalósíthatósági tanulmány (COVID3T)

A kutatás és a projektterv indoklása Háttér A termikus képalkotó technológia megjelenése óta eltelt ötven év alatt a glasgow-i Thales világvezető képességet épített ki a hőkamerák tervezése, gyártása és szállítása terén. A kamerákon kívül a glasgow-i Thales különleges szakértelemmel rendelkezik a képfeldolgozó algoritmusok (hagyományos és mesterséges intelligencia alapú) fejlesztésében, amelyek lehetővé teszik a kamerák számára, hogy a puszta képalkotáson túl kritikus felhasználói feladatokat hajtsanak végre.

A COVID-19 [SARS-COV-2] óriási kihívás elé állította a világot. A válságra válaszul a Thales számos kezdeményezésben vesz részt, köztük egy olyan kezdeményezést, amely a hőkamerák esetleges alkalmazását célozza a lázas emberek, és ezáltal a COVID-19 betegségben szenvedők észlelésére. Ez a kezdeményezés biztató visszajelzéseket kapott a leendő felhasználóktól a világ minden tájáról, akik nem csak a kórházak azonnali problémáját keresik, hanem a jelenlegi lezárásokon túli időszak felé is, amikor költséghatékony technikákat alkalmaznak az emberek csoportjainak felmérésére a lehetséges COVID- 19 szenvedőre lesz szükség. Ez a megfigyelés történhet például kórházakban, repülőtéri kapukban, épületekben vagy kívül, az utcákon. A kezdeményezés részeként a Thales Glasgow elemzéseket és kísérleteket végzett arcokat vizsgáló kamerák segítségével, hogy megbizonyosodjon arról, milyen hőmérsékleti különbségek mérhetők.

Thalesből hiányzik a valós hőképek a lázban szenvedő betegekről, és a klinikusokhoz való hozzáférés, akik tanácsot adhatnak a munka orvosi vonatkozásairól. Ez a kutatás ezt a két űrt kitöltené.

Előnyök és indoklás A meglévő hőkamerás lázérzékelő rendszerek két fő problémával küzdenek, amelyek korlátozzák jelenlegi alkalmazásukat: Költség és érzékenység. A szükséges érzékenység elérése érdekében a meglévő rendszerek gyakran megkövetelik, hogy a Black Body (BB) kalibrációs források láthatóak legyenek a helyszínen. . Ezek a BB források gyakran drágábbak, mint a kamerák (körülbelül egy-két nagyságrenddel drágábbak). A Thales úgy gondolja, hogy fejlett hőkamerás korrekciós algoritmusok használatával BB források nélkül is el tudják érni a szükséges érzékenységet.

A bőr emissziós tényezőjének ingadozása pontatlanná teszi a hőkamerával mért besugárzásból az abszolút bőrhőmérsékletre való átváltást. Korábbi munkahelyeken az emberi bőr emissziós tényezője 0,990 és 0,999 között volt, de a korábbi kutatások szerint ez az érték 0,971 ± 0,005 (SD). Jellemzően a meglévő rendszerekben ezt a pontatlan, abszolút hőmérsékletet egy egyszerű küszöbalgoritmussal együtt használják, hogy megtalálják a bőrt egy bizonyos hőmérséklet felett, ami hamis pozitív és hamis negatív eredményt is eredményez.

Szignifikáns statisztikai összefüggést figyeltek meg több arcvonás hőmérséklete és a mért emberi hőmérséklet között. Kutatásaik azt találták, hogy a legtöbb arcvonásnál összefüggés volt az arcnézet több aspektusa és a rögzített orális és dobüreg hőmérséklete között, 0,5-ös vagy nagyobb korrelációt figyeltek meg az arc elülső és oldalsó részének több aspektusában, a fül kínálatával. a legnagyobb statisztikai összefüggés.