COVID-19 Thales Thermography Triage: Gjennomførbarhetsstudie for termisk kamera (COVID3T)

Begrunnelse for forsknings- og prosjektplan Bakgrunn I løpet av de femti årene siden fremveksten av termisk bildeteknologi, har Thales i Glasgow bygget opp en verdensledende kapasitet innen design, produksjon og levering av termiske bildekameraer. I tillegg til kameraene har Thales i Glasgow en spesiell ekspertise på å utvikle bildebehandlingsalgoritmer (basert på konvensjonell og kunstig intelligens) for å tillate kameraene å utføre kritiske brukeroppgaver utover bare bildebehandling.

COVID-19 [SARS-COV-2] har gitt verden en stor utfordring. Som svar på krisen er Thales engasjert i en rekke initiativer, inkludert et rettet mot mulig bruk av termiske kameraer for å oppdage personer med feber og dermed de som kan lide av COVID-19. Dette initiativet har mottatt oppmuntrende tilbakemeldinger fra potensielle brukere rundt om i verden som ikke bare ser på det umiddelbare problemet på sykehusene, men også fremover til en tid utover de nåværende nedstengningene, når kostnadseffektive teknikker for å kartlegge grupper av mennesker for potensiell COVID- 19 lider vil være nødvendig. Denne overvåkingen kan for eksempel være på sykehus, ved flyplassporter, i bygninger eller ute i gater. Som en del av initiativet har Thales Glasgow utført analyser og eksperimenter med kameraer som ser på ansikter for å bekrefte hvilke temperaturforskjeller som kan måles.

Det Thales mangler er termiske bilder fra den virkelige verden av pasienter som lider av feber og tilgang til klinikere som kan gi råd om de medisinske aspektene ved arbeidet. Denne forskningen ville fylle disse to tomrommene.

Fordel og begrunnelse Eksisterende termisk kamerabaserte feberdeteksjonssystemer lider av to hovedproblemer som begrenser deres nåværende bruk: Kostnad og følsomhet. For å oppnå den nødvendige følsomheten krever eksisterende systemer ofte Black Body (BB) kalibreringskilder for å være synlige i scenen . Disse BB-kildene er ofte dyrere enn kameraene (ca. én til to størrelsesordener dyrere). Thales tror de kan oppnå den nødvendige følsomheten uten behov for BB-kilder ved å bruke avanserte termiske kamerakorreksjonsalgoritmer.

Variasjonen i hudemissivitet gjør konverteringer fra irradians målt med et termisk kamera til absolutt hudtemperatur unøyaktig. Tidligere arbeid plasserte emissiviteten til menneskelig hud mellom 0,990 og 0,999, men tidligere forskning tyder på at verdien er 0,971 ± 0,005(SD). Vanligvis i eksisterende systemer brukes denne unøyaktige, absolutte temperaturen sammen med en enkel terskelalgoritme for å finne hud over en viss temperatur som fører til både falske positive og falske negative.

Signifikant statistisk korrelasjon mellom temperaturen til flere ansiktstrekk og målt menneskelig temperatur er observert. Forskningen deres fant at det for de fleste ansiktstrekk var en korrelasjon mellom flere aspekter av ansiktsvisningen og registrert oral og trommehinnetemperatur, med korrelasjoner på 0,5 eller høyere observert for flere aspekter av både fronten og siden av ansiktet, med øret. den største statistiske korrelasjonen.