COVID-19 Thales 热成像分类：热像仪可行性研究 (COVID3T)

研究理由和项目计划 背景 在热成像技术出现的五十年里，位于格拉斯哥的 Thales 在热成像相机的设计、制造和供应方面建立了世界领先的能力。 除了相机之外，位于格拉斯哥的 Thales 在开发图像处理算法（基于传统和人工智能）方面拥有特殊的专业知识，使相机能够执行不仅仅是成像之外的关键用户任务。

COVID-19 [SARS-COV-2] 给世界带来了巨大挑战。 为应对这场危机，泰雷兹采取了多项举措，其中一项旨在可能应用热像仪来检测发烧者，从而检测可能感染 COVID-19 的人。 这一举措收到了来自世界各地潜在用户的令人鼓舞的反馈，他们不仅关注医院的眼前问题，而且还期待在当前封锁之后的某个时间，届时可以使用具有成本效益的技术来调查人群中潜在的 COVID-需要 19 名患者。 例如，这种监视可以在医院、机场门口、建筑物内或外面的街道上进行。 作为该计划的一部分，Thales Glasgow 一直在使用摄像头观察面部进行分析和实验，以确认可以测量哪些温差。

Thales 缺乏的是发烧患者的真实世界热图像，以及可以就工作的医学方面提供建议的临床医生。 这项研究将填补这两个空白。

优势和基本原理 现有的基于热像仪的发热检测系统存在两个限制其当前应用的主要问题：成本和灵敏度。为了达到所需的灵敏度，现有系统通常需要黑体 (BB) 校准源在场景中可见. 这些 BB 源通常比相机更贵（大约贵一到两个数量级）。 Thales 相信他们可以通过使用先进的热像仪校正算法在不需要 BB 源的情况下实现所需的灵敏度。

皮肤发射率的可变性使得从热像仪测量的辐照度到绝对皮肤温度的转换不准确。 以前的工作将人体皮肤的发射率置于 0.990 和 0.999 之间，但早期的研究表明该值为 0.971 ± 0.005(SD)。 通常在现有系统中，这种不准确的绝对温度与简单的阈值算法一起使用，以查找高于特定温度的皮肤，从而导致误报和漏报。

已经观察到多个面部特征的温度与测量的人体温度之间存在显着的统计相关性。 他们的研究发现，对于大多数面部特征，面部视图的多个方面与记录的口腔温度和鼓室温度之间存在相关性，在面部正面和侧面的多个方面观察到的相关性为 0.5 或更高，耳朵提供最大的统计相关性。