COVID-19 Thales Thermography Triage: lämpökameran toteutettavuustutkimus (COVID3T)

Tutkimuksen perustelut ja hankesuunnitelma Taustaa Lämpökuvaustekniikan syntymisen jälkeen 50 vuoden aikana Glasgow'ssa sijaitseva Thales on rakentanut maailman johtavan osaamisen lämpökuvauskameroiden suunnittelussa, valmistuksessa ja toimittamisessa. Kameroiden lisäksi Thalesilla Glasgowssa on erityisosaamista kuvankäsittelyalgoritmien (perinteiseen ja tekoälyyn perustuvien) kehittämisessä, jotta kamerat voivat suorittaa kriittisiä käyttäjätehtäviä pelkän kuvantamisen lisäksi.

COVID-19 [SARS-COV-2] on asettanut valtavan haasteen maailmalle. Vastauksena kriisiin Thales on mukana useissa aloitteissa, mukaan lukien yksi, jonka tavoitteena on mahdollisesti käyttää lämpökameraa kuumeisten ja siten COVID-19:stä mahdollisesti kärsivien ihmisten havaitsemiseksi. Tämä aloite on saanut rohkaisevaa palautetta mahdollisilta käyttäjiltä ympäri maailmaa, jotka etsivät paitsi välitöntä sairaaloiden ongelmaa myös eteenpäin nykyisten sulkemisten jälkeiseen aikaan, jolloin kustannustehokkaita tekniikoita ihmisryhmien kartoittamiseen mahdollisten COVID- Hakijaa tarvitaan 19. Tämä valvonta voisi olla esimerkiksi sairaaloissa, lentokentän porteilla, rakennuksissa tai ulkona kaduilla. Osana aloitetta Thales Glasgow on tehnyt analyyseja ja kokeita kameroilla, jotka katsovat kasvoja vahvistaakseen mitkä lämpötilaerot voidaan mitata.

Thalesilta puuttuu todellisia lämpökuvia potilaista, jotka kärsivät kuumeesta, ja pääsyä kliinikoille, jotka voivat neuvoa työn lääketieteellisistä näkökohdista. Tämä tutkimus täyttäisi nämä kaksi aukkoa.

Hyödyt ja perustelut Nykyiset lämpökamerapohjaiset kuumeentunnistusjärjestelmät kärsivät kahdesta pääongelmasta, jotka rajoittavat niiden nykyistä käyttöä: Kustannukset ja Herkkyys. Vaaditun herkkyyden saavuttamiseksi olemassa olevat järjestelmät vaativat usein Black Body (BB) -kalibrointilähteiden olevan näkyvissä kohtauksessa. . Nämä BB-lähteet ovat usein kalliimpia kuin kamerat (noin yhdestä kahteen suuruusluokkaa kalliimpia). Thales uskoo voivansa saavuttaa vaaditun herkkyyden ilman BB-lähteitä käyttämällä kehittyneitä lämpökameran korjausalgoritmeja.

Ihon emissiokyvyn vaihtelu tekee muunnokset lämpökameralla mitatusta säteilystä absoluuttiseen ihon lämpötilaan epätarkkoja. Aikaisemmin työpaikalla ihmisen ihon emissiokyky on välillä 0,990-0,999, mutta aikaisemmat tutkimukset viittaavat arvoksi 0,971 ± 0,005(SD). Tyypillisesti olemassa olevissa järjestelmissä tätä epätarkaa absoluuttista lämpötilaa käytetään yhdessä yksinkertaisen kynnysalgoritmin kanssa ihon löytämiseksi tietyn lämpötilan yläpuolella, mikä johtaa sekä vääriin positiivisiin että vääriin negatiivisiin tuloksiin.

Merkittävä tilastollinen korrelaatio useiden kasvojen piirteiden lämpötilan ja ihmisen mitatun lämpötilan välillä on havaittu. Heidän tutkimuksessaan havaittiin, että useimpien kasvojen piirteiden kohdalla kasvojen näkymän useiden näkökohtien ja tallennetun suun ja tärykalvon lämpötilan välillä oli korrelaatio, jossa korrelaatiot olivat vähintään 0,5 sekä kasvojen etu- että sivupuolen useissa osissa korrelaatioiden kanssa. suurin tilastollinen korrelaatio.