COVID-19 Thales Thermography Triage: studio di fattibilità della termocamera (COVID3T)

Giustificazione della ricerca e piano del progetto Contesto Nei cinquant'anni trascorsi dall'emergere della tecnologia di imaging termico, Thales a Glasgow ha sviluppato una capacità leader mondiale nella progettazione, produzione e fornitura di termocamere. Oltre alle telecamere, Thales a Glasgow ha una particolare esperienza nello sviluppo di algoritmi di elaborazione delle immagini (convenzionali e basati sull'intelligenza artificiale) per consentire alle telecamere di eseguire attività utente critiche oltre la semplice acquisizione di immagini.

COVID-19 [SARS-COV-2] ha posto una sfida enorme al mondo. In risposta alla crisi, Thales è impegnata in una serie di iniziative, tra cui una volta alla possibile applicazione di termocamere per rilevare le persone con la febbre e quindi coloro che potrebbero essere affetti da COVID-19. Questa iniziativa ha ricevuto feedback incoraggianti da potenziali utenti di tutto il mondo che stanno guardando, non solo al problema immediato negli ospedali, ma anche avanti a un tempo oltre gli attuali blocchi, quando tecniche convenienti per sondare gruppi di persone per potenziali COVID- Saranno richiesti 19 malati. Questa sorveglianza, ad esempio, potrebbe avvenire negli ospedali, ai cancelli aeroportuali, negli edifici o all'esterno nelle strade. Nell'ambito dell'iniziativa Thales Glasgow ha eseguito analisi ed esperimenti utilizzando telecamere che guardano i volti per confermare quali differenze di temperatura possono essere misurate.

Ciò che manca a Thales sono le immagini termiche del mondo reale di pazienti che soffrono di febbre e l'accesso a medici che possono consigliare sugli aspetti medici del lavoro. Questa ricerca colmerebbe questi due vuoti.

Vantaggio e logica Gli attuali sistemi di rilevamento della febbre basati su termocamere soffrono di due problemi principali che limitano la loro attuale applicazione: costo e sensibilità. Per ottenere la sensibilità richiesta, i sistemi esistenti spesso richiedono che le sorgenti di calibrazione del corpo nero (BB) siano visibili nella scena . Queste sorgenti BB sono spesso più costose delle fotocamere (circa uno o due ordini di grandezza più costose). Thales ritiene di poter ottenere la sensibilità richiesta senza la necessità di sorgenti BB utilizzando avanzati algoritmi di correzione della termocamera.

La variabilità dell'emissività cutanea rende imprecise le conversioni dall'irraggiamento misurato da una termocamera alla temperatura cutanea assoluta. Il lavoro precedente collocava l'emissività della pelle umana tra 0,990 e 0,999, tuttavia ricerche precedenti suggeriscono che il valore è 0,971 ± 0,005 (SD). In genere nei sistemi esistenti, questa temperatura assoluta imprecisa viene utilizzata insieme a un semplice algoritmo di soglia per trovare la pelle al di sopra di una certa temperatura che porta sia a falsi positivi che a falsi negativi.

È stata osservata una significativa correlazione statistica tra la temperatura di più caratteristiche facciali e la temperatura umana misurata. La loro ricerca ha scoperto che per la maggior parte delle caratteristiche facciali c'era una correlazione tra più aspetti della vista facciale e la temperatura orale e timpanica registrata, con correlazioni di 0,5 o superiori osservate per più aspetti sia della parte anteriore che laterale del viso, con l'offerta dell'orecchio la massima correlazione statistica.