COVID-19 Triagem de termografia da Thales: estudo de viabilidade da câmera térmica (COVID3T)

Justificativa para pesquisa e plano de projeto Histórico Nos cinquenta anos desde o surgimento da tecnologia de imagem térmica, a Thales em Glasgow construiu uma capacidade de liderança mundial em design, fabricação e fornecimento de câmeras de imagem térmica. Além das câmeras, a Thales em Glasgow tem uma experiência específica no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagem (baseados em inteligência artificial e convencional) para permitir que as câmeras executem tarefas críticas do usuário além da mera geração de imagens.

O COVID-19 [SARS-COV-2] colocou um enorme desafio no mundo. Em resposta à crise, a Thales está envolvida em uma série de iniciativas, incluindo uma voltada para a possível aplicação de câmeras termográficas para detectar pessoas com febre e, portanto, aquelas que podem estar sofrendo do COVID-19. Esta iniciativa recebeu feedback encorajador de usuários em potencial em todo o mundo que estão olhando, não apenas para o problema imediato nos hospitais, mas também para um tempo além dos bloqueios atuais, quando técnicas econômicas para pesquisar grupos de pessoas para possíveis casos de COVID-19 Serão necessários 19 pacientes. Essa vigilância, por exemplo, pode ser em hospitais, em portões de aeroportos, em prédios ou nas ruas. Como parte da iniciativa, a Thales Glasgow vem realizando análises e experimentos usando câmeras olhando para rostos para confirmar quais diferenças de temperatura podem ser medidas.

O que falta à Thales são imagens térmicas do mundo real de pacientes com febre e acesso a médicos que possam aconselhar sobre os aspectos médicos do trabalho. Esta pesquisa preencheria esses dois vazios.

Benefício e Justificativa Os sistemas existentes de detecção de febre baseados em câmeras termográficas sofrem de dois problemas principais que restringem sua aplicação atual: Custo e Sensibilidade. . Essas fontes BB costumam ser mais caras que as câmeras (cerca de uma a duas ordens de grandeza mais caras). A Thales acredita que pode atingir a sensibilidade necessária sem a necessidade de fontes BB usando algoritmos avançados de correção de câmera térmica.

A variabilidade na emissividade da pele torna imprecisas as conversões da irradiância medida por uma câmera térmica para a temperatura absoluta da pele. Trabalhos anteriores colocam a emissividade da pele humana entre 0,990 e 0,999, porém pesquisas anteriores sugerem que o valor é 0,971 ± 0,005(SD). Normalmente, nos sistemas existentes, essa temperatura absoluta imprecisa é usada junto com um algoritmo de limite simples para encontrar a pele acima de uma determinada temperatura, levando a falsos positivos e falsos negativos.

Foi observada uma correlação estatística significativa entre a temperatura de múltiplas características faciais e a temperatura humana medida. Sua pesquisa descobriu que, para a maioria das características faciais, havia uma correlação entre vários aspectos da visão facial e a temperatura oral e timpânica registrada, com correlações de 0,5 ou mais observadas para vários aspectos da frente e do lado da face, com o ouvido oferecendo a maior correlação estatística.