COVID-19 Thales Thermography Triage : Étude de faisabilité des caméras thermiques (COVID3T)

Justification de la recherche et plan de projet Contexte Au cours des cinquante années qui ont suivi l'émergence de la technologie d'imagerie thermique, Thales à Glasgow a développé une capacité de leader mondial dans la conception, la fabrication et la fourniture de caméras d'imagerie thermique. En plus des caméras, Thales à Glasgow possède une expertise particulière dans le développement d'algorithmes de traitement d'images (basés sur l'intelligence conventionnelle et artificielle) pour permettre aux caméras d'effectuer des tâches utilisateur critiques au-delà de la simple imagerie.

COVID-19 [SARS-COV-2] a lancé un énorme défi au monde. En réponse à la crise, Thales s'est engagé dans un certain nombre d'initiatives, dont une visant l'éventuelle application de caméras thermiques pour détecter les personnes fiévreuses et donc celles qui pourraient être atteintes du COVID-19. Cette initiative a reçu des commentaires encourageants d'utilisateurs potentiels du monde entier qui se penchent non seulement sur le problème immédiat dans les hôpitaux, mais également sur une époque au-delà des verrouillages actuels, lorsque des techniques rentables pour sonder des groupes de personnes pour un potentiel COVID- 19 malades seront nécessaires. Cette surveillance, par exemple, pourrait être dans les hôpitaux, aux portes des aéroports, dans les bâtiments ou à l'extérieur dans les rues. Dans le cadre de l'initiative, Thales Glasgow a effectué des analyses et des expériences à l'aide de caméras examinant des visages pour confirmer quelles différences de température peuvent être mesurées.

Ce qui manque à Thales, ce sont des images thermiques du monde réel de patients souffrant de fièvre et l'accès à des cliniciens qui peuvent donner des conseils sur les aspects médicaux du travail. Cette recherche comblerait ces deux vides.

Avantage et justification Les systèmes de détection de fièvre basés sur des caméras thermiques existants souffrent de deux problèmes principaux qui limitent leur application actuelle : le coût et la sensibilité. Afin d'atteindre la sensibilité requise, les systèmes existants nécessitent souvent que les sources d'étalonnage du corps noir (BB) soient visibles sur la scène. . Ces sources BB sont souvent plus chères que les caméras (environ un à deux ordres de grandeur plus chères). Thales pense pouvoir atteindre la sensibilité requise sans avoir besoin de sources BB en utilisant des algorithmes avancés de correction de caméra thermique.

La variabilité de l'émissivité cutanée rend imprécises les conversions de l'éclairement mesuré par une caméra thermique en température absolue de la peau. Des travaux antérieurs placent l'émissivité de la peau humaine entre 0,990 et 0,999, mais des recherches antérieures suggèrent que la valeur est de 0,971 ± 0,005 (SD). Généralement, dans les systèmes existants, cette température absolue imprécise est utilisée avec un algorithme de seuil simple pour trouver la peau au-dessus d'une certaine température conduisant à la fois à des faux positifs et à des faux négatifs.

Une corrélation statistique significative entre la température de plusieurs traits du visage et la température humaine mesurée a été observée. Leurs recherches ont révélé que pour la plupart des traits du visage, il y avait une corrélation entre plusieurs aspects de la vue faciale et la température buccale et tympanique enregistrée, avec des corrélations de 0,5 ou plus observées pour plusieurs aspects de l'avant et du côté du visage, l'oreille offrant la plus grande corrélation statistique.