ASD/ID 아동의 사회기술 개입에서 음악치료의 효과

자폐 스펙트럼 장애(ASD)는 제한적이고 반복적인 행동 패턴과 결합된 사회적 의사소통 및 상호 작용의 지속적인 결함을 특징으로 하는 발달 장애입니다. ASD의 증상은 유아기에 나타납니다. ASD에 대한 알려진 치료법이나 효과적인 약리학적 개입이 없다는 점을 감안할 때, 자폐증 증상을 대상으로 하는 행동 개입은 ASD를 가진 개인이 학교와 사회에 통합되도록 지원하는 주요 전략입니다. 사회 기술 개입에서 음악을 조사하기로 한 선택은 다양한 임상 집단에 대한 치료적 사용 가능성에 대한 증거를 축적함으로써 동기 부여됩니다. ASD 개입을 위해 음악은 음악 치료 분야에서 몇 년 동안 사회적 기술을 향상시키는 매체로 탐색되었습니다. ASD 및 지적 장애가 있는 아동은 종종 자신의 세계에 몰두한 것으로 묘사되며 사회적 상황에서 매우 수동적이고 반응이 없을 수 있습니다. 이 아이들의 언어 능력이 낮다는 것은 사회적 상호 작용이 종종 언어 교환을 포함한다는 점을 고려할 때 참여에 대한 한 가지 제한 사항입니다. 음악은 사회적 상호 작용에 대한 자연스러운 친화력이 손상된 어린이에게 도관이 될 수 있습니다. 그룹 음악 만들기 및 즉흥 연주는 비언어적 상황에서 시작 및 전환 행동을 장려하며 사회적 관행을 위한 대안적 방법이 될 수 있습니다. ASD가 있는 어린이는 음악 치료 그룹 활동에서 다른 사람의 존재 및 신체 접촉을 용인하고, 자신과 타인을 구별하고, 사회적 행동을 연습하는 방법을 배울 수 있습니다.

이러한 주장은 데이터에 의해 뒷받침되지만 음악 치료가 ASD 아동에게 효과적인 사회 기술 개입이라는 결정적인 증거는 없습니다. 테스트되지 않은 한 가지 가설은 사회적 기술 개입의 성공이 개인차에 따라 달라질 수 있다는 것입니다. 자폐증 증상과 능력은 발달 속도와 특정 관심사가 다르기 때문에 ASD 아동 간에 매우 다양합니다. 일부 개인은 제한된 관심 영역이나 반복적인 행동 영역에서 결함을 가지고 있을 수 있으며, 이는 사회적 기술이 부족한 결과를 낳습니다. 그러나 그들은 사회적 상호 작용을 받아들이고 있습니다. 사회적 경험을 추구하려는 의지는 사회적 행동에 대한 초기 관심이 없으면 명시적 훈련 및 모델링에 참여하려는 동기가 낮기 때문에 사회적 기술 개발의 기초입니다. 이러한 사회적 회피의 경우 음악 제작과 같은 다른 전략을 통해 사회적 관심을 배양하는 것이 효과적일 수 있습니다. 특정 유형의 개입에 잘 반응할 수 있는 아동의 유형을 좁히면 시기적절하고 효율적인 치료 제공을 촉진할 수 있습니다. 이 연구에서 조사관은 치료 결과의 예측 척도로 음악 및 사회적 장면에 대한 반응으로 정량적 뇌파도(qEEG) 신호를 테스트합니다.

휴식 중 또는 작업에 종사할 때 자발적인 전기생리학적 신경 활동은 qEEG로 측정할 수 있습니다. 스펙트럼 분석은 qEEG 신호를 몇 분 동안 특정 기능과 관련된 다른 주파수 대역으로 분해하는 데 사용됩니다. 문헌에서 가장 일관된 결과 패턴은 ASD가 있는 개인이 ASD가 없는 대조군에 비해 스펙트럼 전력의 U자형 패턴을 보인다는 것입니다. 즉, 저주파수(델타, 1-3Hz 및 세타, 4-7Hz) 및 고주파(베타, 13-35Hz 및 감마, >35Hz) 대역에서 과도한 전력이 관찰되지만 중간 주파수 대역에서는 감소된 전력이 감지됩니다. 범위 주파수 대역(알파, 8-12Hz). 이 패턴은 넓은 지형 분포에서 발견되었으며, 이는 여러 뇌 영역에 걸쳐 이상을 시사했습니다. 이 발견은 다른 연령 그룹의 어린이와 동반 질환 ID가 있거나 없는 개인에 대해 보고되었습니다. 고주파수 대역은 감정적 반응 및 감정 인식과 관련이 있으며 ASD가 있는 개인의 이러한 결손과 관련이 있을 수 있습니다. 나이에 맞는 대조군에서 더 많이 벗어나는 신경 패턴은 더 심각한 행동 증상을 암시할 수 있습니다.

정면 알파 비대칭(FAA)은 일반적으로 임상 및 정상 인구 모두에서 정서적 반응 및 동기와 관련하여 조사됩니다. 왼쪽 측면화 또는 왼쪽 지배적 뇌 활동은 개인이 긍정적인 감정과 동기를 경험하는 접근 시스템과 연결되어 있습니다. 대조적으로 오른쪽 측면의 정면 활동은 부정적인 감정과 물러나려는 의도를 반영할 수 있습니다. ASD가 있는 개인의 두피 왼쪽 앞부분에서 감소된 알파 파워도 보고되었습니다. FAA의 조절은 모방 행동을 활성화하기 위해 ASD를 가진 개인의 뉴로피드백 훈련에서 입증되었습니다. 따라서 이 척도는 사회적 기술 개입을 예측하고 반응하는 것으로 가정됩니다. ASD가 있는 고기능 개인은 음악을 들을 때 온전한 감정 처리를 보여주지만, 이들은 인지 부하 증가와 생리적 각성으로 해석되는 신경전형 성인에 비해 뚜렷한 신경 패턴을 보여줍니다. 음악에 대한 개인의 선호도는 ASD/ID가 있는 대상 그룹 내에서 다양하며 음악 요법을 사용하여 사회적 기술 개입에 어떻게 반응하는지 예측할 수 있습니다. 음악 경험과 선호도를 보고하기 위한 자가 보고 평가 척도가 있지만 qEEG 측정은 ASD/ID가 있는 어린이의 대상 집단이 이해하거나 표현하기 어려울 수 있는 음악적 자극에 대한 자동 반응을 색인화하기 때문에 더 우수할 수 있습니다.

EEG 데이터는 저가의 상용 제품으로 수집할 수 있으며 설정하는 데 5-10분 밖에 걸리지 않습니다. ASD 및 ID가 있는 어린이는 명시적인 작업 응답이 필요하지 않기 때문에 몇 분 동안만 가만히 앉아 있으면 됩니다. 데이터 수집이 상대적으로 쉽기 때문에 이 절차는 일상적인 임상 검진에 포함될 수 있습니다. 이러한 데이터의 분석은 연구원과 임상의가 ASD가 있는 어린이의 신경 반응이 ASD 증상 및 사회적 결함의 임상적 표현과 어떻게 관련되는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 데이터는 사회적 기능의 메커니즘을 설명하고 사회적 기술 개입을 개선하기 위해 신경형 아동의 데이터와 추가로 비교할 수 있습니다. 긍정적인 검증을 통해 이러한 신경 마커를 사용하여 가장 성공할 가능성이 높은 개입 유형을 처방할 수 있습니다.