ASD/ID 児の社会的スキル介入における音楽療法の有効性

自閉症スペクトラム障害 (ASD) は、制限された反復的な行動パターンと相まって、社会的コミュニケーションと相互作用の永続的な障害を特徴とする発達障害です。 ASDの症状は幼児期に現れます。 ASDの既知の治療法や効果的な薬理学的介入が利用できないことを考えると、自閉症の症状を標的とする行動的介入は、ASDを持つ個人が学校や社会に統合されるのをサポートするための主な戦略です. ソーシャル スキルの介入で音楽を調べるという選択は、さまざまな臨床集団に対する音楽の治療的使用の可能性に関する証拠の蓄積によって動機づけられています。 ASD介入のために、音楽は音楽療法の分野で社会的スキルを向上させるための媒体として数年間研究されてきました. ASD および ID の子供は、自分の世界に没頭しているとよく言われ、社会的状況では非常に受動的で無反応である可能性があります。 これらの子供たちの言語能力の低さは、社会的相互作用がしばしば言語交換を伴うことを考えると、彼らの参加への1つの制限です. 音楽は、社会的相互作用に対する自然な親和性が損なわれている子供たちのパイプになる可能性があります。 グループでの音楽制作と即興演奏は、非言語的な状況での開始と交代行動を促進し、社会的実践の代替手段になる可能性があります. ASD の子どもは、他者の存在や身体的接触に耐えること、自分と他者を区別すること、音楽療法のグループ活動で社会的行動を実践することを学ぶことができます。

これらの主張はデータによって裏付けられていますが、音楽療法がASDの子供にとって効果的なソーシャルスキル介入であるという決定的な証拠はありません. テストされていない 1 つの仮説は、ソーシャル スキル介入の成功は個人差に依存する可能性があるというものです。 自閉症の症状と能力は、発達速度の違いと特定の興味の両方に起因して、ASD の子供の間で大きく異なります。 一部の個人は、制限された関心または反復行動の分野で障害を持っている可能性があり、その結果、社会的スキルが低下します。ただし、彼らは社会的相互作用を受け入れています。 社会的経験を求める意欲は、社会的スキル開発の基礎となります。なぜなら、社会的行動への最初の関心がなければ、明示的なトレーニングとモデリングに参加する動機が低いからです。 このような社会的回避の場合、音楽制作などの他の戦略による社会的関心の育成が効果的かもしれません。 特定のタイプの介入によく反応する可能性のある子供のタイプを絞り込むことで、タイムリーで効率的な治療の提供が容易になります。 この研究では、研究者は、治療結果の予測尺度として、音楽や社交シーンに反応する定量的脳波 (qEEG) 信号をテストします。

安静時またはタスクに従事しているときの自発的な電気生理学的神経活動は、qEEG によって測定できます。 スペクトル分析は、qEEG 信号を数分間にわたって特定の機能に関連付けられているさまざまな周波数帯域に分解するために使用されます。 文献の調査結果の最も一貫したパターンは、ASD を持つ個人が ASD のないコントロールと比較してスペクトル パワーの U 字型パターンを示すことです。つまり、低周波数 (デルタ、1 ～ 3 Hz およびシータ、4 ～ 7 Hz) および高周波数 (ベータ、13 ～ 35 Hz およびガンマ、>35 Hz) 帯域で過剰な電力が観察されますが、中間周波数では電力の低下が検出されます。範囲周波数帯域 (アルファ、8-12Hz)。 このパターンは広い地形分布で発見され、複数の脳領域にわたる異常を示唆していました。 この所見は、さまざまな年齢層の子供、および合併症のある ID の有無にかかわらず個人について報告されました。 高周波帯域は、感情反応と感情認識に関連付けられており、ASD を持つ個人のそのような赤字に関連している可能性があります。 年齢が一致したコントロールから大きく逸脱した神経パターンは、より深刻な行動症状を示唆している可能性があります。

前頭アルファ非対称性 (FAA) は、通常、臨床集団と正常集団の両方で、感情的な反応と動機に関連して調査されます。 左偏在または左優位の脳活動は、個人がポジティブな感情と動機を経験するアプローチ システムに関連付けられています。 対照的に、右前頭葉の活動は、否定的な感情と引きこもりの意図を反映している可能性があります。 ASD患者の頭皮の左前頭領域のアルファ出力の低下も報告されています. FAA の調節は、ASD 患者の模倣行動を活性化するためのニューロフィードバック トレーニングで実証されています。したがって、この尺度は、社会的スキルの介入を予測し、それに対応するという仮説が立てられています。 ASDを持つ高機能の個人は、音楽を聴いているときに無傷の感情処理を示しますが、定型発達の成人と比較して異なる神経パターンを示し、認知負荷と生理学的覚醒の増加として解釈されます. 音楽に対する個々の好みは、ASD/ID のターゲット グループ内で異なり、音楽療法を使用したソーシャル スキルの介入にどのように反応するかを予測できる可能性があります。 音楽の経験と好みを報告するための自己報告評価尺度が存在しますが、ASD/ID の子供の対象集団が理解または表現するのが難しいと感じる音楽刺激に対する自動反応を指標化するため、qEEG 測定の方が優れている可能性があります。

脳波データは、低コストの市販製品で収集でき、セットアップに 5 ～ 10 分しかかかりません。 ASD および ID を持つ子供は、明示的なタスク応答が必要ないため、数分間じっと座っているだけで済みます。 データ収集が比較的容易なため、この手順は定期的な臨床検査に含めることができます。 これらのデータの分析は、研究者や臨床医が、ASD の子供の神経反応が ASD 症状の臨床症状とその社会的障害にどのように関連しているかを理解するのに役立ちます。 このようなデータは、社会的機能のメカニズムを解明し、社会的スキルの介入を改善するために、定型発達の子供のデータとさらに比較される可能性があります。 肯定的な検証があれば、これらの神経マーカーを使用して、成功する可能性が最も高い介入の種類を処方できます。