音乐疗法对 ASD/ID 儿童社交技能干预的有效性

自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种发育障碍，其特征是社会沟通和互动方面的持续缺陷以及受限和重复的行为模式。 ASD 的症状出现在儿童早期。 鉴于 ASD 尚无已知的治愈方法或有效的药物干预，针对自闭症症状的行为干预是支持 ASD 患者融入学校和社会的主要策略。 选择在社交技能干预中检查音乐的动机是收集其对各种临床人群的治疗潜力的证据。 对于 ASD 干预，多年来，音乐一直被探索作为一种媒介来提高音乐治疗领域的社交技能。 患有 ASD 和 ID 的儿童通常被描述为专注于自己的世界，并且在社交场合可能非常被动和反应迟钝。 鉴于社交互动通常涉及口头交流，这些孩子的语言能力低下是他们参与的一个限制因素。 音乐可能成为对社交互动的自然亲和力受损的儿童的管道。 集体音乐制作和即兴创作鼓励在非语言情况下的发起和轮流行为，并且可能是社会实践的替代途径。 自闭症儿童可以学会容忍他人的存在和身体接触，区分自己和他人，并在音乐治疗小组活动中练习社交行为。

尽管这些说法得到数据的支持，但没有确凿的证据表明音乐疗法是对患有 ASD 儿童的有效社交技能干预。 一个尚未经过检验的假设是，社交技能干预的成功可能取决于个体差异。 自闭症儿童的自闭症症状和能力差异很大，这是由不同的发育速度和特定兴趣引起的。 有些人可能在兴趣受限或重复行为方面存在缺陷，从而导致社交能力差；但是，他们正在接受社交互动。 寻求社会经验的意愿是社会技能发展的基础，因为如果没有对社会行为的最初兴趣，参加明确培训和建模的动机就会很低。 在这种社交回避的情况下，通过其他策略（例如音乐制作）培养社交兴趣可能是有效的。 缩小可能对特定类型的干预反应良好的儿童类型可以促进及时有效的治疗提供。 在这项研究中，研究人员将测试定量脑电图 (qEEG) 信号对音乐和社交场景的反应，作为治疗结果的预测指标。

可以通过 qEEG 测量静止或从事任务时的自发电生理神经活动。 频谱分析用于将几分钟内的 qEEG 信号分解为与特定功能相关的不同频段。 文献中最一致的发现模式是，与没有 ASD 的对照组相比，患有 ASD 的个体显示出 U 形的光谱功率模式；也就是说，在低频（delta，1-3Hz 和 theta，4-7Hz）和高频（beta，13-35Hz 和 gamma，>35Hz）频段观察到过多的功率，但在中频检测到功率降低范围频带（alpha，8-12Hz）。 该模式被发现具有广泛的地形分布，这表明多个大脑区域存在异常。 这一发现针对不同年龄组的儿童以及患有或不患有共病 ID 的个体进行了报告。 高频频段与情绪反应和情绪识别有关，并可能与自闭症患者的此类缺陷有关。 更大程度上偏离年龄匹配控制的神经模式可能表明更严重的行为症状。

额叶 alpha 不对称性 (FAA) 通常在临床和正常人群中与情绪反应和动机相关进行调查。 左脑或左脑活动与一种方法系统有关，在这种系统中，个人会体验到积极的情绪和动机。 相反，右侧额叶活动可能反映出负面情绪和退缩的意图。 据报道，自闭症患者头皮左侧额区的阿尔法能量也会降低。 FAA 的调制已在自闭症患者的神经反馈训练中得到证实，以激活他们的模仿行为；因此，假设该措施可以预测社交技能干预并对其做出反应。 患有 ASD 的高功能个体在听音乐时表现出完整的情绪处理，尽管他们表现出与神经典型成年人不同的神经模式，这被解释为增加的认知负荷和生理唤醒。 患有 ASD/ID 的目标群体对音乐的个人偏好各不相同，并且可以预测他们如何使用音乐疗法对社交技能干预做出反应。 尽管存在用于报告音乐体验和偏好的自我报告评级量表，但 qEEG 测量可能更优越，因为它们索引了对音乐刺激的自动反应，而 ASD/ID 儿童的目标人群可能难以理解或表达这些音乐刺激。

脑电图数据可以使用低成本、商用产品收集，只需 5-10 分钟即可设置。 患有 ASD 和 ID 的儿童只需要静坐几分钟，因为不需要明确的任务响应。 由于数据收集相对容易，该程序可能包含在常规临床检查中。 对这些数据的分析可以帮助研究人员和临床医生了解 ASD 儿童的神经反应与 ASD 症状的临床表现及其社交缺陷之间的关系。 这些数据可以进一步与神经正常儿童的数据进行比较，以阐明社交功能的机制并改善社交技能干预。 通过积极的验证，这些神经标记可以用于规定最有可能成功的干预类型。