모바일 애플리케이션을 통한 배치 전 및 배치 후 전투원의 포괄적이고 지속적인 상태 측정

특수작전부대(SOF) 전투원은 배치에서 돌아온 후 배치 전 훈련 중에 엄청난 신체적, 정신적 부담과 저하를 경험합니다. 이러한 저하는 알코올 남용, 자살 및 이혼과 같은 "레드 라인" 사건이라고 하는 행동과 느슨하게 연결되어 있지만 "레드 라인" 행동을 신체적 및 정신적 저하와 직접 연결하는 포괄적인 평가가 부족합니다. 이 문제를 해결하기 위해 포트 브래그의 제3 SFG(A) 그린베레 대원들을 위해 포괄적인 오퍼레이터 준비 상태 평가(cORA)라는 프로그램이 성능 저하 요인을 식별하고 완화하는 데 도움이 되는 전체적인 1일 신체적 및 정신적 평가로 구현되었습니다. 그러나 coORA 평가의 대면 특성으로 인해 프로그램의 확장성이 제한됩니다. 또한 현재 프로그램은 모든 데이터가 하루에 수집되므로 신체적, 정신적 상태의 스냅샷만 캡처합니다. 이 연구에서 우리는 CorA 프로그램을 Digital coRA라는 기밀 사이버 보안 연구 모바일 애플리케이션(앱)으로 변환하여 확장하는 연구를 수행하는 것을 목표로 합니다. 전투원의 신체적, 신경인지적(예: 공간기억, 작업기억), 심리적 요인, 생활습관 요인을 6개월 동안 모바일 앱을 통해 수집된 데이터와 함께 웨어러블 센서를 사용하여 생리학적(예: 심박수) 및 기타 데이터(예: 활동, 수면), 약 6개월의 연구 참여 기간 동안 지속적으로. 대면 프로그램과 유사한 데이터 수집 외에도 앱은 영양, 명상 및 마음챙김 기능에 대한 정보 및 활동과 같은 유용한 기능을 제공하여 전투원을 가장 잘 지원하고 성능 저하를 완화하며 성능을 최적화할 수 있습니다. 제안의 전반적인 목적은 대면 coORA 프로그램의 디지털 버전을 만들어 "레드 라인" 행동 이벤트(예: 부상, 자살, 이혼, 음주 운전(DUI) 등), 특히 전반적인 전투원의 성능 저하를 일상적인 신체적 및 정신적 행동 측정을 통해 예측할 수 있습니다. 우리는 다음을 모집할 것입니다: 1) 제3특수부대(SFG(A))(노스캐롤라이나주 포트 브래그)에서 250명의 전투원과 2) 제1정찰대대(캘리포니아주 캠프 펜들턴)에서 250명의 전투원을 모집합니다. 이들은 모두 엘리트 군사 전투 그룹입니다. 3특전단(A)은 배치(예: Red Cycle)에서 돌아온 후 3개월 이내에 등록되며, 정찰 해병은 전투 훈련 중 배치 전 최대 6개월(예: 개인 및 단위 훈련 단계(ITP/UTP)). 이 연구를 통해 행동 결과, 특히 "레드 라인" 이벤트와 연결될 수 있는 지속적인 신체적, 정신적 요인의 포괄적인 데이터 세트를 수집할 수 있습니다. 우리는 데이터의 구조를 이해하기 위해 전통적인 기술 통계로 데이터를 분석할 것입니다. 그런 다음 적절한 경우 상관 관계 및 다중 회귀 분석을 사용하여 다양한 유형의 데이터와 자체 보고된 레드 라인 이벤트 또는 일반적인 행동 웰빙/저하 사이의 관계를 분석합니다. 우리는 새로운 기계 학습 알고리즘을 개발하기 위해 학습 데이터 세트로 연구의 다면적이고 연속적인 데이터를 사용할 것입니다. 따라서 우리는 앱에서 능동적 및 수동적으로 생성된 데이터에서 새로운 행동 특징을 추출할 것입니다.