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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04722120
간세포암종 환자의 간 CT에 대한 저조영제 및 방사선량 프로토콜
2022년 1월 29일 업데이트: Jeong Min Lee, Seoul National University Hospital
간세포암 고위험 환자의 딥러닝 기반 조영증폭 모델을 사용한 저조영제 및 방사선량 프로토콜 간 CT: 전향적, 무작위, 단일 맹검 - 예비 연구
본 연구의 목적은 간세포암 고위험군 참가자를 대상으로 딥러닝 기반 요오드 조영제 부스팅 알고리즘을 이용한 이중 저선량 간 컴퓨터 단층촬영의 영상 품질 및 임상적 타당성을 조사하는 것이다.
연구 개요
상태
완전한
정황
상세 설명
본 연구의 목적은 딥러닝 기반의 요오드 조영제를 이용한 이중 저선량 간 컴퓨터 단층촬영의 영상 품질(CNR, 주관적 화질, 혈관 및 병변 선명도) 및 임상적 타당성(병변 검출률)을 조사하는 것이다. 간세포 암종에 대한 고위험 참가자의 알고리즘.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
68
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
-
Seoul, 대한민국
- Seoul National University Hospital
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
20년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 간경화
- 종양 마커(aFP, PIVKA) 상승
- USG의 결절성 병변
- 간세포암종 RFA 접수
제외 기준:
- 요오드에 대한 과민증
- 30세 이하 GFR
- BMI 30 이상
- 수유부 또는 임산부
- 다른 연구에 등록
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
활성 비교기: 기존의 간 CT
간세포암종 고위험 환자에서 기존 간 CT 시행
|
방사선 변화 없이 간 CT를 받았다.
조영제 용량의 변화 없이 간 CT를 받았다.
다른 이름들:
|
|
실험적: 이중 저선량 CT
HCC 고위험 환자에 대해 30% 낮은 방사선량과 20% 조영제로 이중 저선량 간 CT를 시행했습니다.
|
30% 낮은 방사선량으로 간 CT를 받았습니다.
간 CT 20% 저용량 조영제를 받았습니다.
다른 이름들:
획득한 CT 영상에 딥러닝 기반 대비 부스팅 알고리즘 적용
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
간에서 고형 초점 병변의 검출율
기간: 마지막 환자의 이미지 작업 후 12개월
|
진단 성능
|
마지막 환자의 이미지 작업 후 12개월
|
|
정량적 이미지 품질 분석
기간: 연구 등록 직후
|
대비 잡음
|
연구 등록 직후
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2016년 6월 1일
기본 완료 (실제)
2018년 1월 1일
연구 완료 (실제)
2021년 1월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2016년 9월 8일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 1월 21일
처음 게시됨 (실제)
2021년 1월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 2월 14일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 1월 29일
마지막으로 확인됨
2022년 1월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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