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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04775199
원격 의료를 통해 언어 학습 장애가 있는 어린 아동을 위한 STEM 결과 개선
언어와 과학적 사고의 교차점에 개입하여 언어 학습 장애가 있는 어린 아동을 위한 STEM 결과 개선: 원격 의료 RCT
이 연구에서 조사관은 과학 언어가 과학 학습에 장벽이 되는 위험에 처한 학생들의 하위 집합에 초점을 맞춥니다. 이들은 미국에서 특정 언어 장애(SLI)라고 하는 학습 장애가 있는 약 300만 명의 어린이입니다. SLI가 있는 어린이는 말하기 문법과 어휘에 결함이 있으며 일반 인구의 어린이보다 읽기 결함이 있을 가능성이 3.9~8.1배 더 높습니다.
특정 목표 #1: 과학 관련 언어 개입이 SLI가 있는 어린 아이들의 과학 개념 학습을 향상시키는지 여부를 결정합니다.
특정 목표 #2: 과학 관련 언어 개입이 SLI가 있는 어린 아이들의 과학 개념 및 관행의 일반화를 촉진하는지 여부를 결정하기 위해
연구 개요
상세 설명
63명의 4세에서 7세로 아직 1학년이 시작되지 않았으며 영어가 단일 언어이고 SLI가 있는 학생이 참가합니다. 조사관은 소모를 허용하기 위해 추가 참가자를 모집할 수 있습니다. 조사관은 참가자를 무작위로 세 가지 개입 조건, 즉 과학만(제어 부문), 과학 + 어휘 지원, 과학 + 문법 지원에 할당하는 무작위 통제 시험 설계를 채택합니다. 사전 및 사후 측정은 각 조건에서 학습의 정도를 밝히고 조건 간의 비교는 문법과 어휘가 향상된 학습을 지원하는지 여부를 나타냅니다.
가설은 과학의 언어와 학습이 통합적으로 관련되어 있다는 것입니다. 따라서 조사관은 아동의 과학 관련 언어 능력을 향상시키기 위해 증거 기반 언어 개입을 사용할 것이며, 이것이 과학 개념 및 관행 습득의 변화로 이어질 것이라고 예측합니다.
- 과학 + 언어 개입 조건의 어린이는 6주간의 개입 기간 동안 통제군의 어린이보다 배운 과학 개념에서 더 큰 이득을 보일 것입니다.
- 과학 + 언어 개입 조건의 어린이는 일반화된 과학 개념 및 실습 측정에서 사전 테스트에서 사후 테스트까지 컨트롤 암의 어린이보다 더 큰 이득을 보일 것입니다.
- 언어 목표 사용에서 가장 큰 향상을 보이는 어린이는 배운 개념, 일반화된 개념 및 일반화된 연습 지식에서도 가장 큰 향상을 보일 것입니다.
- 아이들은 문법에 관한 언어 지원뿐만 아니라 어휘에 관한 언어 지원으로부터도 혜택을 받지만, 이러한 지원은 과학 학습 과정에 다르게 도움이 될 수 있습니다.
먼저 조사관은 사후 테스트에서 문법 및 어휘 프로브의 성능을 사전 테스트 성능과 비교하여 언어 지원 중재가 향상된 언어 능력을 가져왔다는 것을 문서화할 것입니다. 조사관은 다른 두 조건에 비해 어휘 개입 조건에 대한 어휘 지식의 상당한 개선과 다른 두 조건에 비해 문법 개입 조건에 대한 보완 절 사용의 상당한 개선을 기대합니다. 다음으로 일련의 로지스틱 혼합 모델을 통해 특정 목표와 관련된 예측을 테스트합니다. 혼합 모델은 누락된 데이터(무응답 및 드롭아웃으로 인해)로 인해 셀 크기가 불균형한 설계에 적합합니다. 조건(제어 부문, 과학 + 어휘, 과학 + 문법) 및 시간을 독립 변수(예측 1 및 4)로 하는 대상 과학 개념 결과에 대한 하나의 모델이 있습니다. 조건(제어 부문, 과학 + 어휘, 과학 + 문법) 및 시간(사전 테스트 및 사후 테스트)을 독립 변수(예측 2 및 4)로 사용하여 일반화된 개념 및 일반화된 연습 결과에 대해 각각 하나의 모델이 있습니다. 대상자 내 상관관계는 무작위 대상자 절편으로 설명됩니다. 추가 무작위 효과(무작위 항목 절편 또는 항목별 무작위 조건 기울기 포함)는 모델에 가장 적합한(가장 낮은 AIC 값) 모델을 선택하여 결정됩니다. 각 모델에서 문법과 어휘의 향상 정도는 결과와 다른 요인 사이의 중재자일 것으로 예상됩니다(예측 3). 이 예측을 평가하기 위해 언어 프로브의 성능을 공변량으로 간주합니다. 수업 후 언어 프로브의 성능이 과학 학습의 중요한 예측 변수가 될 것으로 예상되며 언어 성능이 과학 성능을 예측하는 주요 요인이 될 것이기 때문에 언어 프로브의 성능을 공변량으로 포함하면 조건의 영향을 줄이거나 제거할 수 있습니다. .
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Delaware
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Newark, Delaware, 미국, 19716
- University of Delaware
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 만 4~7세
- 아직 시작하지 않은 1학년
- 영어의 단일 언어 구사자
- SLI가 Language Variation-Norm Referenced DELV-NR의 진단 평가(Seymour, Roeper, De Villiers, & De Villiers, 2005)에서 85점 미만의 표준 점수로 확인되었습니까?
- Differential Abilities Scale-II (Elliott, 2007) t 점수 35 이상
- 간단한 문장을 만들 수 있습니다.
- 연구가 시작되기 전에 보완 절의 표현 프로브에서 40% 미만의 정확도로 수행
제외 기준:
- 부모 보고서를 통해 진단된 기타 발달 장애(예: 자폐증, 다운 증후군)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: 제어
제어: 모든 조건에서 시험관은 Full Option Science System Next Generation Edition(FOSS, 2015, https://www.fossweb.com/)을 사용하여 과학을 가르칩니다.
1) 예측, 2) 실험, 3) 시각적 일지/성찰, 4) 소리와 같은 주어진 주제를 중심으로 미리 녹음된 읽기를 포함하는 커리큘럼입니다.
연구 언어 병리학자는 전국적으로 모집된 언어 학습 문제가 있는 어린이에게 6주 동안 주당 2회의 30분 대화형 과학 수업을 제공할 것입니다.
아이들은 세 그룹으로 참여합니다.
가족들은 과학 서적 읽기를 보기 위해 매주 다섯 번 추가로 로그인합니다.
통제 조건에서 아이들은 이러한 과학 수업을 받지만 언어 개입은 받지 않습니다.
따라서 이 개입은 비개입을 구성합니다.
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실험적: 과학 + 문법 개입
문법: 과학 + 문법 조건에서는 집중 자극과 명시적 지침이 사용됩니다.
표현 언어를 대상으로 하는 데 일반적으로 사용되는 개입인 집중 자극은 FOSS 활동 중에 보완 조항을 치료하는 데 사용됩니다.
활성 성분은 대상 구조의 모델(30개) 및 재구성(자녀당 5개)입니다(예: "램프가 얼마나 긴지 측정했습니다").
리캐스트는 대상 문법 구조를 포함하도록 어린이의 발화를 확장하거나 확장하여 검사자가 어린이의 자연스러운 발화에 응답할 때 발생합니다.
집중 자극은 합창 제작 및 시각적 지원(수업당 3회) 및 구조의 의미 정의(수업당 1회)를 사용하여 명시적인 지침으로 보완됩니다.
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시험관은 유아원 과학 지침의 맥락에서 어휘와 문법을 목표로 합니다.
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실험적: 과학 + 어휘 개입
어휘: 이 암은 FOSS 수업에 적용할 수 있는 과학적 관행과 관련된 12개 단어의 의미론적 지식의 깊이를 촉진하기 위해 실제 상황에서 다양하고 풍부한 만남을 강조하는 명시적 접근 방식인 강력한 어휘 교육을 제공합니다.
단어는 비교, 다이어그램, 증거, 설명, 가설, 재료, 모델, 다중, 패턴, 문제, 과학자, 검색입니다.
각 세션에서 두 단어가 대상이 됩니다.
심사관은 세션당 각 대상 단어에 대해 적어도 하나의 정의 모델과 참가자 3인조에 대한 3개의 다른 모델이 있고 어린이당 적어도 2개의 추출이 있는지 확인합니다.
녹음된 책에는 단어에 대한 6개의 추가 노출이 포함되어 있어 누적 노출은 12입니다.
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시험관은 유아원 과학 지침의 맥락에서 어휘와 문법을 목표로 합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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표적 과학 콘텐츠 결과
기간: 교육 종료 후 3주 이내
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목표 1과 관련된 결과를 측정하기 위해 심사관은 모든 교육이 끝날 때 각 과학 단위에 대해 하나씩 3개의 10개 항목 근접 개념 평가를 실시합니다.
이들은 FOSS I-check 프로브에서 조정됩니다(예: 밤하늘에서 무엇이 보일까요?
별?
해? 달?).
이를 통해 조사관은 어린이가 대조군보다 언어 지원 조건에서 대상 과학 개념을 더 많이 배우는지 여부를 결정할 수 있습니다.
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교육 종료 후 3주 이내
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언어 결과
기간: 이 두 가지 평가는 개입 전 3주 이내에 그리고 개입이 철회된 후 3주 이내에 세 가지 조건 모두에서 아동에게 시행됩니다.
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시험관은 언어에 대해 조사관이 만든 두 개의 근위 프로브를 관리합니다. 1) 20개의 보완 절 추출; 2) 20개의 어휘 항목(가르친 12개 및 포일 8개)은 3-대안-강제 선택 형식으로 수용 지식에 대해 테스트됩니다.
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이 두 가지 평가는 개입 전 3주 이내에 그리고 개입이 철회된 후 3주 이내에 세 가지 조건 모두에서 아동에게 시행됩니다.
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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일반화된 과학 결과
기간: 교육 종료 후 3주 이내
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목표 2와 관련된 결과를 측정하기 위해 심사관은 일반화된 과학 지식의 말단 측정을 관리합니다.
과학 개념의 경우 원위 척도는 Panayota Mantzicopoulos & Helen Patrick(2010) "The Seesaw Is a Machine That Goes Up and Down": Young Children's Narrative Responses to Science-Related Informational Text, EARLY EDUCATION AND DEVELOPMENT에서 채택한 과학 박람회 다시 말하기 작업입니다. , 21:3, 412-444, DOI:10.1080/10409281003701994
아동은 과학 또는 공학 구조(예: 지렛대)에 대한 일련의 한 단락 길이 설명을 듣고 검사자에게 각각 다시 말합니다.
다시 말하는 내용은 포함된 과학적 주제와 언어적 내용에 대해 점수가 매겨집니다.
이 작업은 개입 전 3주 이내에 그리고 언어 개입을 철회한 후 3주 이내에 세 가지 조건 모두에서 아동에게 시행됩니다.
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교육 종료 후 3주 이내
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
수사관
- 수석 연구원: Karla K McGregor, Ph.D., Boystown National Research Hospital
간행물 및 유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
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마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- NSF1661166
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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- 연구_프로토콜
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- ICF
- ANALYTIC_CODE
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