Mejorando los resultados de STEM para niños pequeños con discapacidades de aprendizaje de idiomas a través de telesalud

Participarán 63 niños de 4 a 7 años que aún no han comenzado el 1er grado, que son hablantes monolingües de inglés y que tienen SLI. Tenga en cuenta que los investigadores pueden reclutar participantes adicionales para permitir el desgaste. Los investigadores adoptarán un diseño de ensayo controlado aleatorio, asignando aleatoriamente a los participantes en tres condiciones de intervención: solo ciencia (el brazo de control), ciencia + apoyos de vocabulario y ciencia + apoyos gramaticales. Las medidas previas y posteriores revelarán el alcance del aprendizaje en cada condición y las comparaciones entre condiciones revelarán si la gramática y el vocabulario respaldan un aprendizaje mejorado.

La hipótesis es que el lenguaje y el aprendizaje de las ciencias están integralmente relacionados. Por lo tanto, los investigadores utilizarán intervenciones de lenguaje basadas en evidencia para mejorar las habilidades lingüísticas relevantes para la ciencia de los niños, con la predicción de que esto generará cambios en la adquisición de conceptos y prácticas de ciencia:

1. Los niños en las condiciones de intervención de ciencia + lenguaje mostrarán mayores ganancias en los conceptos de ciencia enseñados durante el período de intervención de 6 semanas que los niños en el grupo de control.
2. Los niños en las condiciones de intervención de ciencia + lenguaje mostrarán mayores ganancias desde la prueba previa a la prueba posterior en las medidas de conceptos y prácticas de ciencias generalizadas que los niños en el brazo de control.
3. Los niños que demuestren la mayor mejora en el uso de los objetivos lingüísticos también demostrarán las mayores mejoras en los conceptos enseñados, los conceptos generalizados y el conocimiento práctico generalizado.
4. Los niños se beneficiarán de apoyos lingüísticos dirigidos al vocabulario, así como aquellos dirigidos a la gramática, pero estos apoyos pueden beneficiar de manera diferente el proceso de aprendizaje de las ciencias.

En primer lugar, los investigadores documentarán que las intervenciones apoyadas por el lenguaje dieron como resultado mejores habilidades lingüísticas al comparar el desempeño en las pruebas de gramática y vocabulario en la prueba posterior al desempeño en la prueba previa. Los investigadores esperan mejoras significativas en el conocimiento del vocabulario para la condición de intervención de vocabulario en comparación con las otras dos condiciones, y mejoras significativas en el uso de cláusulas complementarias para la condición de intervención de gramática en comparación con las otras dos condiciones. A continuación, se probarán las predicciones asociadas a los objetivos específicos a través de una serie de modelos logísticos mixtos. Los modelos mixtos son apropiados para diseños con tamaños de celda desequilibrados debido a la falta de datos (debido a la falta de respuesta y abandono). Habrá un modelo para los resultados del concepto científico específico con la condición (brazo de control, ciencia + vocabulario, ciencia + gramática) y el tiempo como variables independientes (Predicciones 1 y 4). También habrá un modelo para conceptos generalizados y resultados de práctica generalizados con condición (brazo de control, ciencia + vocabulario, ciencia + gramática) y tiempo (prueba previa y prueba posterior) como variables independientes (Predicciones 2 y 4). La correlación intra-sujeto se tendrá en cuenta con intersecciones aleatorias de sujetos. Los efectos aleatorios adicionales (incluidas las intersecciones de elementos aleatorios o las pendientes de condición aleatoria por elemento) se determinarán seleccionando el modelo con el mejor ajuste del modelo (valor AIC más bajo). En cada uno de los modelos, se espera además que la cantidad de mejora en gramática y vocabulario sean mediadores entre el resultado y los otros factores (Predicción 3). Para evaluar esta predicción, el rendimiento en las pruebas de lenguaje se considerará como covariable. Se espera que el rendimiento en las pruebas de lenguaje después de la instrucción sea un predictor significativo del aprendizaje de ciencias, y que incluir el rendimiento en las pruebas de lenguaje como una covariable reduzca o elimine el efecto de la condición porque el rendimiento en lenguaje será el factor principal que predice el rendimiento en ciencias. .