Улучшение результатов STEM для детей младшего возраста с нарушениями языкового обучения с помощью телемедицины

63 Участвуют дети в возрасте от 4 до 7 лет, которые еще не пошли в первый класс, говорят по-английски на одном языке и имеют SLI. Обратите внимание, что сыщики могут набирать дополнительных участников, чтобы учесть отсев. Исследователи примут план рандомизированного контролируемого испытания, случайным образом распределяя участников по трем условиям вмешательства: только наука (контрольная группа), наука + словарный запас и наука + поддержка грамматики. Предварительные и последующие меры покажут степень обучения в каждом состоянии, а сравнения между условиями покажут, способствуют ли грамматика и словарный запас улучшенному обучению.

Гипотеза состоит в том, что язык и изучение науки неразрывно связаны. Таким образом, исследователи будут использовать языковые вмешательства, основанные на фактических данных, для улучшения языковых навыков детей, имеющих отношение к науке, с прогнозом, что это приведет к изменениям в усвоении научных концепций и практик:

1. Дети в условиях вмешательства «наука + язык» продемонстрируют больший прогресс в усвоении научных понятий в течение 6-недельного периода вмешательства, чем дети в контрольной группе.
2. Дети в условиях вмешательства «наука + язык» продемонстрируют больший прогресс от предварительного к итоговому тесту по показателям обобщенных научных концепций и практики, чем дети в контрольной группе.
3. Дети, демонстрирующие наибольшие улучшения в использовании языковых целей, также продемонстрируют наибольшие улучшения в преподаваемых понятиях, обобщенных понятиях и обобщенных практических знаниях.
4. Детям будет полезна языковая поддержка, направленная на расширение словарного запаса, а также поддержка, направленная на грамматику, но эта поддержка может по-разному приносить пользу процессу изучения естественных наук.

Сначала исследователи задокументируют, что вмешательства, поддерживаемые языком, привели к улучшению языковых способностей, сравнив результаты тестов на грамматику и словарный запас на посттесте с результатами до теста. Исследователи ожидают значительного улучшения словарного запаса при условии вмешательства в словарь по сравнению с двумя другими условиями и значительных улучшений в использовании дополнительных предложений при условии вмешательства в грамматику по сравнению с двумя другими условиями. Затем необходимо проверить прогнозы, связанные с конкретными целями, с помощью серии смешанных логистических моделей. Смешанные модели подходят для планов с несбалансированными размерами ячеек из-за отсутствия данных (из-за отсутствия ответов и выпадения). Будет одна модель для результатов целевой научной концепции с условием (контрольная группа, наука + словарный запас, наука + грамматика) и временем в качестве независимых переменных (прогнозы 1 и 4). Также будет по одной модели для обобщенных концепций и обобщенных практических результатов с условием (контрольная группа, наука + словарный запас, наука + грамматика) и временем (предтест и посттест) в качестве независимых переменных (прогнозы 2 и 4). Внутрисубъектная корреляция будет учитываться при случайных перехватах субъектов. Дополнительные случайные эффекты (в том числе случайные пересечения элементов или случайные наклоны условий по элементам) будут определяться путем выбора модели с наилучшей подгонкой модели (наименьшее значение AIC). В каждой из моделей также ожидается, что степень улучшения грамматики и словарного запаса будет посредником между результатом и другими факторами (прогноз 3). Чтобы оценить этот прогноз, производительность языковых тестов будет рассматриваться как ковариаты. Ожидается, что результаты языковых тестов после обучения будут важным предиктором изучения естественных наук, и что включение результатов языковых тестов в качестве ковариации уменьшит или устранит влияние условия, поскольку языковые результаты будут основным фактором, предсказывающим результаты научных исследований. .