Améliorer les résultats STEM pour les jeunes enfants ayant des troubles d'apprentissage du langage grâce à la télésanté

63 enfants de 4 à 7 ans qui n'ont pas encore commencé la 1ère année, qui sont monolingues de l'anglais et qui ont un SLI participeront. Notez que les enquêteurs peuvent recruter des participants supplémentaires pour permettre l'attrition. Les enquêteurs adopteront une conception d'essais contrôlés randomisés, répartissant au hasard les participants dans trois conditions d'intervention : science uniquement (le groupe témoin), sciences + aides au vocabulaire et sciences + aides à la grammaire. Les mesures préalables et postérieures révéleront l'étendue de l'apprentissage dans chaque condition et les comparaisons entre les conditions révéleront si la grammaire et le vocabulaire favorisent l'amélioration de l'apprentissage.

L'hypothèse est que le langage et l'apprentissage des sciences sont intégralement liés. Par conséquent, les enquêteurs utiliseront des interventions linguistiques fondées sur des données probantes pour améliorer les compétences linguistiques des enfants en rapport avec les sciences, en prévoyant que cela entraînera des changements dans l'acquisition de concepts et de pratiques scientifiques :

1. Les enfants dans les conditions d'intervention sciences + langage montreront des gains plus importants dans les concepts scientifiques enseignés au cours de la période d'intervention de 6 semaines que les enfants du groupe témoin.
2. Les enfants dans les conditions d'intervention science + langage montreront des gains plus importants du prétest au post-test sur les mesures des concepts et de la pratique scientifiques généralisés que les enfants du groupe témoin.
3. Les enfants qui démontrent la plus grande amélioration dans l'utilisation des cibles linguistiques démontreront également les plus grandes améliorations dans les concepts enseignés, les concepts généralisés et les connaissances pratiques généralisées.
4. Les enfants bénéficieront de soutiens linguistiques axés sur le vocabulaire ainsi que de ceux axés sur la grammaire, mais ces soutiens peuvent bénéficier différemment au processus d'apprentissage des sciences.

Tout d'abord, les enquêteurs documenteront que les interventions soutenues par la langue ont entraîné une amélioration des capacités linguistiques en comparant les performances sur les sondes de grammaire et de vocabulaire lors du post-test aux performances du pré-test. Les enquêteurs s'attendent à des améliorations significatives de la connaissance du vocabulaire pour la condition d'intervention sur le vocabulaire par rapport aux deux autres conditions, et à des améliorations significatives dans l'utilisation des clauses de complément pour la condition d'intervention sur la grammaire par rapport aux deux autres conditions. Ensuite, il s'agit de tester les prédictions associées aux objectifs spécifiques via une série de modèles logistiques mixtes. Les modèles mixtes conviennent aux plans dont la taille des cellules est déséquilibrée en raison de données manquantes (en raison de la non-réponse et de l'abandon). Il y aura un modèle pour les résultats des concepts scientifiques ciblés avec la condition (bras témoin, science + vocabulaire, science + grammaire) et le temps comme variables indépendantes (prédictions 1 et 4). Il y aura également un modèle pour chacun des concepts généralisés et des résultats de pratique généralisés avec la condition (bras témoin, science + vocabulaire, science + grammaire) et le temps (prétest et posttest) comme variables indépendantes (prédictions 2 et 4). La corrélation intra-sujet sera prise en compte avec des interceptions de sujet aléatoires. Des effets aléatoires supplémentaires (y compris des interceptions d'éléments aléatoires ou des pentes de conditions aléatoires par élément) seront déterminés en sélectionnant le modèle avec le meilleur ajustement du modèle (valeur AIC la plus faible). Dans chacun des modèles, on s'attend en outre à ce que l'amélioration de la grammaire et du vocabulaire soit un médiateur entre le résultat et les autres facteurs (prédiction 3). Pour évaluer cette prédiction, les performances sur les sondes linguistiques seront considérées comme des covariables. On s'attend à ce que la performance sur les sondes linguistiques après l'instruction soit un prédicteur significatif de l'apprentissage des sciences, et que l'inclusion de la performance sur les sondes linguistiques en tant que covariable réduise ou élimine l'effet de la condition parce que la performance linguistique sera le principal facteur prédictif de la performance scientifique. .