STEM-tulosten parantaminen kieltenoppimisvaikeuksista kärsiville lapsille etäterveyden kautta

63 4-7-vuotiaat, jotka eivät ole vielä aloittaneet 1. luokkaa, jotka ovat yksikielisiä englantia ja joilla on SLI. Huomaa, että tutkijat voivat värvätä lisää osallistujia poistumisen mahdollistamiseksi. Tutkijat ottavat käyttöön satunnaistetun kontrolloidun kokeen suunnittelun, jossa osallistujat jaetaan satunnaisesti kolmeen interventioehtoon: vain tiede (kontrollivarsi), tiede + sanaston tuki ja tiede + kielioppi. Esi- ja jälkimittaukset paljastavat oppimisen laajuuden kussakin tilassa ja olosuhteiden vertailut paljastavat, tukevatko kielioppi ja sanasto parempaa oppimista.

Hypoteesi on, että kieli ja tieteen oppiminen liittyvät kiinteästi toisiinsa. Siksi tutkijat käyttävät todisteisiin perustuvia kielellisiä interventioita parantaakseen lasten tieteeseen liittyviä kielitaitoja, ja ennustetaan, että tämä johtaa muutoksiin tieteen käsitteiden ja käytäntöjen hankinnassa:

1. Tieteen ja kielen interventio-olosuhteissa lapset saavat enemmän hyötyä opetetuista luonnontieteiden käsitteistä kuuden viikon interventiojakson aikana kuin kontrolliryhmän lapset.
2. Tieteen ja kielen interventioolosuhteissa lapset saavat enemmän etuja yleisten tieteen käsitteiden ja käytännön mittareista esitestistä jälkikäteen kuin kontrolliryhmän lapset.
3. Lapset, jotka osoittavat eniten parannuksia kielikohteiden käytössä, osoittavat myös suurimmat parannukset opetetuissa käsitteissä, yleistetyissä käsitteissä ja yleistetyissä käytännön tiedoissa.
4. Lapset hyötyvät sekä sanastoa että kielioppia koskevista kielituista, mutta nämä tuet voivat hyödyttää luonnontieteiden oppimisprosessia eri tavalla.

Ensin tutkijat dokumentoivat, että kielellä tuetut interventiot johtivat kielitaitojen paranemiseen vertaamalla suorituskykyä kieliopin ja sanaston koettimissa testin jälkeen esitestaukseen. Tutkijat odottavat merkittäviä parannuksia sanaston tuntemuksessa sanaston interventioehdon osalta verrattuna kahteen muuhun ehtoon ja merkittäviä parannuksia kieliopin interventioehdon täydennyslauseiden käyttöön verrattuna kahteen muuhun ehtoon. Seuraavaksi testataan tiettyihin tavoitteisiin liittyvät ennusteet useiden logististen sekamallien avulla. Sekamallit sopivat malleihin, joiden solukoot eivät ole tasapainossa, koska tiedot puuttuvat (vastaamattomuuden ja keskeytymisen vuoksi). Kohdistetuille tiedekonseptituloksille tulee yksi malli, jossa ehto (ohjausvarsi, tiede + sanasto, tiede + kielioppi) ja aika itsenäisinä muuttujina (ennusteet 1 ja 4). Mukana on myös yksi malli yleistetyille käsitteille ja yleistetyille harjoitustuloksille, joissa ehto (ohjausvarsi, tiede + sanasto, tiede + kielioppi) ja aika (esitesti ja jälkitesti) ovat itsenäisiä muuttujia (ennusteet 2 ja 4). Aiheen sisäinen korrelaatio huomioidaan satunnaisten kohteen sieppausten avulla. Muut satunnaiset efektit (mukaan lukien satunnaisten kohteiden sieppaukset tai satunnaisten olosuhteiden kaltevuus kohteittain) määritetään valitsemalla malli, jolla on paras mallisovitus (pienin AIC-arvo). Jokaisessa mallissa odotetaan lisäksi, että kieliopin ja sanaston parannukset ovat välittäjiä tuloksen ja muiden tekijöiden välillä (ennuste 3). Tämän ennusteen arvioimiseksi kielikoettimien suorituskykyä pidetään kovariaatteina. On odotettavissa, että kielikoettimien suorituskyvyn opetuksen jälkeen on merkittävä tieteen oppimisen ennustaja ja että kielikoettimien suorituskyvyn sisällyttäminen kovariaattina vähentää tai poistaa tilan vaikutusta, koska kielen suorituskyky on tärkein tieteen suorituskykyä ennustava tekijä. .