제2형 당뇨병이 있거나 위험이 있는 히스패닉/라틴계 성인의 디지털 건강 기술 준수 평가:

제2형 당뇨병(T2D)에 대한 치료 선택이 천편일률적인 접근 방식에서 환자 중심의 정밀 의학 모델로 발전함에 따라 치료 선택을 알리기 위해 개인 간의 임상적으로 의미 있는 차이에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다.

최근 생물학적, 심리사회적, 유전적 변수를 기반으로 T2D 인구의 하위 그룹을 만드는 새로운 접근 방식이 있어 임상적 특성과 관련 합병증의 위험이 상당히 다른 환자군을 식별했습니다. 개인용 웨어러블 디지털 건강 기술을 통합함으로써 추가 변수를 포함하고 빅 데이터 분석 및 기계 학습의 발전을 통해 이러한 계층화를 더욱 세분화하는 것이 가능해질 것입니다. 비전은 T2D 과정 초기에 합병증 위험이 높은 하위 그룹을 식별하는 것이 임상의가 보다 효과적인 맞춤형 치료를 제공하는 데 도움이 될 것이라는 것입니다.

미국에서 진단된 T2D와 진단되지 않은 T2D의 유병률은 비히스패닉 백인에 비해 멕시코계 히스패닉/라틴계 성인에서 거의 두 배나 높습니다. 당뇨병 관련 합병증의 비율도 히스패닉/라틴계 성인에서 더 높습니다. T2D는 또한 높은 우울증 부담과 관련이 있습니다. 히스패닉/라틴계 인구의 우울증 치료에 대한 독립적인 장벽이 있으며 우울증과 T2D가 동반된 인구는 두 질병을 연결하는 일반적인 병리생리학적 경로를 다루는 수정된 치료 계획이 필요한 뚜렷한 내표현형을 나타낼 수 있습니다. 특히 흥미로운 것은 우울증 예후를 악화시키고 진단 그림을 혼란스럽게 할 수 있는 불안 증상의 일반적인 존재입니다. 이 목적을 위해, 그리고 우리 연구에서 더 나은 내표현형을 밝히기 위해, 이 집단에 잠재적으로 매우 관련될 수 있는 주요 우울 장애의 지정자인 불안한 고통에 주의를 기울일 것이며, 신체적 불만, 불면증 및 과민성을 유발할 것입니다.

지속적 혈당 모니터(CGM)와 같은 자가 모니터링을 위한 웨어러블 기술이 당뇨병 관리에 사용되지만 압도적인 경험은 제1형 당뇨병과 인슐린 치료 제2형 당뇨병이었습니다. 비인슐린 치료를 받은 T2D 환자나 당뇨병 위험이 있는 사람에게는 사용이 훨씬 적습니다. 모든 형태의 당뇨병에서 CGM의 소수 사용은 일반 당뇨병 인구보다 일관되고 현저하게 적습니다.

다이어트는 T2D 관리에 중요한 역할을 합니다. 개인화된 식단 권장 사항을 설계하려면 개인의 음식 행동을 이해하는 것이 중요합니다. 모바일 건강 플랫폼은 매일 음식 선택에 관한 자세한 정보를 수집할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 연구에서는 매일 음식 기록 및 배고픔, 만족, 포만감에 대한 생태적 순간 평가(EMA)를 통해 수집된 데이터를 사용하여 개인의 식습관 및 혈당 결과를 정량화하고 이해합니다.

이 연구의 근거를 요약하면, 정밀 의학의 발전으로 T2D를 가진 개인을 다양한 치료 전략에 따라야 할 하위 그룹으로 분류할 수 있게 되었습니다. 그러나 특히 우울 증상 발달의 맥락에서 T2D의 진행 위험과 기존 및 새로운 치료법에 대한 반응에 대한 행동 및 심리적 요인의 영향을 더 잘 이해할 필요가 있습니다. 이는 특히 비 히스패닉계 백인에 비해 T2D 및 관련 합병증에 대한 과도한 부담이 있는 히스패닉/라틴계 성인과 같은 미국 소수 민족과 관련이 있을 수 있습니다. 디지털 의료는 수용 가능하고 소외된 커뮤니티에서 사용될 경우 막대한 가치를 지닐 가능성이 있습니다.