Оценка приверженности цифровым технологиям здравоохранения среди латиноамериканских/латиноамериканских взрослых с диабетом 2 типа или с риском его возникновения:

По мере того, как выбор лечения диабета 2 типа (СД2) эволюционирует от универсального подхода к модели прецизионной медицины, ориентированной на пациента, возникает необходимость в более глубоком понимании клинически значимых различий между людьми для выбора терапии.

В последнее время появились новые подходы к созданию подгрупп популяций с СД2 на основе биологических, психосоциальных и генетических переменных, которые позволили выделить группы пациентов со значительно отличающимися клиническими характеристиками и риском сопутствующих осложнений. Благодаря внедрению персональных носимых цифровых медицинских технологий станет возможным дальнейшее уточнение такой стратификации за счет включения дополнительных переменных и достижений в области анализа больших данных и машинного обучения. Видение состоит в том, что выявление подгрупп с высоким риском осложнений на ранних стадиях СД2 поможет клиницистам предложить более эффективную персонализированную терапию.

В США распространенность как диагностированного, так и недиагностированного СД2 почти в два раза выше среди взрослых латиноамериканцев/латиноамериканцев мексиканского происхождения по сравнению с неиспаноязычными белыми. Уровень осложнений, связанных с диабетом, также выше среди взрослых латиноамериканцев/латиноамериканцев. T2D также связан с высоким бременем депрессии. Существуют независимые барьеры для лечения депрессии в латиноамериканской/латиноамериканской популяции, и популяция с коморбидной депрессией и СД2 может представлять собой отдельный эндофенотип, требующий модифицированных планов лечения, направленных на общие патофизиологические пути, связывающие оба заболевания. Особый интерес представляет частое наличие симптомов тревоги, которые могут ухудшить прогноз депрессии и запутать диагностическую картину. С этой целью и для лучшего выяснения эндофенотипов в нашем исследовании внимание будет уделено тревожному дистрессу, признаку большого депрессивного расстройства, который потенциально может быть очень актуален для этой группы населения и вызывать соматические жалобы, бессонницу и раздражительность.

Хотя носимые технологии для самоконтроля, такие как непрерывные мониторы глюкозы (CGM), используются при лечении диабета, подавляющий опыт был получен при диабете 1 типа и инсулинозависимом диабете 2 типа. У людей с диабетом 2 типа, не получающих инсулинотерапию, или у лиц с риском развития диабета он используется гораздо реже. При всех формах диабета меньшинство использует НГМ постоянно и заметно меньше, чем в общей популяции с диабетом.

Диета играет решающую роль в лечении СД2. Чтобы разработать персонализированные диетические рекомендации, жизненно важно понимать особенности поведения человека в отношении еды. Мобильные медицинские платформы предоставляют возможность собирать подробную информацию о ежедневном выборе продуктов питания. В этом исследовании данные, собранные с помощью ежедневной регистрации продуктов питания и экологической мгновенной оценки (EMA) голода, удовлетворения и сытости, будут использоваться для количественной оценки и понимания диетического поведения человека и гликемических результатов.

Подводя итог этому исследованию, можно сказать, что развитие прецизионной медицины позволило разделить людей с СД2 на подгруппы, которые могут поддаваться различным терапевтическим стратегиям. Однако также необходимо лучше понять влияние поведенческих и психологических факторов на риск прогрессирования СД2 и реакцию на существующие и новые методы лечения, особенно в контексте развития депрессивной симптоматики. Это может быть особенно актуально для меньшинств США, таких как взрослые латиноамериканцы / латиноамериканцы, которые имеют избыточное бремя СД2 и связанных с ним осложнений по сравнению с неиспаноязычными белыми. Цифровое здравоохранение может иметь огромную ценность при условии, что оно будет приемлемым и будет использоваться малообеспеченными сообществами.