Beurteilung der Einhaltung digitaler Gesundheitstechnologien bei hispanischen/lateinamerikanischen Erwachsenen mit oder mit einem Risiko für Typ-2-Diabetes:

Da sich die Behandlungsoptionen für Typ-2-Diabetes (T2D) von einem einheitlichen Ansatz zu einem patientenzentrierten Präzisionsmedizinmodell entwickeln, besteht Bedarf an einem tieferen Verständnis der klinisch bedeutsamen Unterschiede zwischen Individuen, um die Therapieauswahl zu beeinflussen.

Kürzlich gab es neue Ansätze zur Bildung von Untergruppen von Populationen mit T2D auf der Grundlage biologischer, psychosozialer und genetischer Variablen, die Cluster von Patienten mit deutlich unterschiedlichen klinischen Merkmalen und dem Risiko damit verbundener Komplikationen identifiziert haben. Durch die Integration persönlicher, tragbarer digitaler Gesundheitstechnologien wird es möglich, diese Schichtung durch die Einbeziehung zusätzlicher Variablen und Fortschritte in der Big-Data-Analyse und dem maschinellen Lernen weiter zu verfeinern. Die Vision besteht darin, dass die Identifizierung von Untergruppen mit hohem Komplikationsrisiko frühzeitig im T2D-Verlauf Ärzten dabei helfen wird, wirksamere personalisierte Therapien anzubieten.

In den USA ist die Prävalenz sowohl diagnostizierter als auch nicht diagnostizierter T2D bei hispanischen/lateinamerikanischen Erwachsenen mexikanischer Herkunft fast doppelt so hoch wie bei nicht-hispanischen Weißen. Auch die Rate diabetesbedingter Komplikationen ist bei hispanischen/lateinamerikanischen Erwachsenen höher. T2D ist auch mit einer hohen Depressionslast verbunden. Es gibt unabhängige Hindernisse für die Behandlung von Depressionen in der hispanischen/lateinamerikanischen Bevölkerung, und eine Bevölkerung mit komorbider Depression und Typ-2-Diabetes könnte einen bestimmten Endophänotyp darstellen, der geänderte Behandlungspläne erfordert, die sich mit gemeinsamen pathophysiologischen Signalwegen befassen, die beide Krankheiten verbinden. Von besonderem Interesse ist das häufige Auftreten von Angstsymptomen, die die Prognose einer Depression verschlechtern und das diagnostische Bild verwirren können. Zu diesem Zweck und um bessere Endophänotypen in unserer Studie aufzuklären, wird die Aufmerksamkeit auf ängstliche Belastungen gelegt, ein Spezifikator einer schweren depressiven Störung, der möglicherweise für diese Bevölkerungsgruppe von großer Bedeutung sein und somatische Beschwerden, Schlaflosigkeit und Reizbarkeit hervorrufen könnte.

Obwohl tragbare Technologien zur Selbstüberwachung wie kontinuierliche Glukosemonitore (CGM) in der Diabetesversorgung eingesetzt werden, liegen die überwältigenden Erfahrungen bei Typ-1-Diabetes und mit Insulin behandeltem Typ-2-Diabetes vor. Bei Personen mit nicht mit Insulin behandeltem Typ-2-Diabetes oder bei Personen mit einem Diabetes-Risiko kommt die Anwendung weitaus seltener zum Einsatz. Bei allen Formen von Diabetes war die Verwendung von CGM bei Minderheiten durchweg und deutlich geringer als bei der Allgemeinbevölkerung mit Diabetes.

Die Ernährung spielt eine entscheidende Rolle bei der Behandlung von T2D. Um personalisierte Ernährungsempfehlungen zu entwerfen, ist es wichtig, das Ernährungsverhalten einer Person zu verstehen. Mobile Gesundheitsplattformen bieten die Möglichkeit, detaillierte Informationen zur täglichen Lebensmittelauswahl zu sammeln. In dieser Studie werden Daten, die durch tägliche Lebensmittelprotokollierung und ökologische Momentanbewertung (EMA) zu Hunger, Zufriedenheit und Sättigung gesammelt wurden, verwendet, um das Ernährungsverhalten und die glykämischen Ergebnisse des Einzelnen zu quantifizieren und zu verstehen.

Um das Grundprinzip dieser Studie zusammenzufassen: Entwicklungen in der Präzisionsmedizin haben die Kategorisierung von Personen mit Typ-2-Diabetes in Untergruppen ermöglicht, die möglicherweise für unterschiedliche Therapiestrategien geeignet sind. Es besteht jedoch auch Bedarf, die Auswirkungen von Verhaltens- und psychologischen Faktoren auf das Risiko des Fortschreitens von T2D und das Ansprechen auf bestehende und neue Therapien besser zu verstehen, insbesondere im Zusammenhang mit der Entwicklung depressiver Symptome. Diese können insbesondere für US-amerikanische Minderheiten relevant sein, wie zum Beispiel hispanische/lateinamerikanische Erwachsene, die im Vergleich zu nicht-hispanischen Weißen eine übermäßige Belastung durch Typ-2-Diabetes und die damit verbundenen Komplikationen haben. Digitale Gesundheit hat das Potenzial, von enormem Wert zu sein, sofern sie akzeptabel ist und von unterversorgten Gemeinschaften genutzt wird.