Bedöma efterlevnaden av digital hälsoteknik bland latinamerikanska/latinovuxna med eller i riskzonen för typ 2-diabetes:

När behandlingsval för typ 2-diabetes (T2D) utvecklas från en helhetssyn till en patientcentrerad precisionsmedicinsk modell, finns det ett behov av en djupare förståelse av de kliniskt betydelsefulla skillnaderna mellan individer för att informera om terapival.

Nyligen har det funnits nya metoder för att skapa undergrupper av populationer med T2D baserat på biologiska, psykosociala och genetiska variabler som har identifierat kluster av patienter med signifikant olika kliniska egenskaper och risk för associerade komplikationer. Genom att införliva personliga, bärbara digitala hälsotekniker kommer det att bli möjligt att ytterligare förfina sådan stratifiering genom att inkludera ytterligare variabler och framsteg inom big data-analys och maskininlärning. Visionen är att identifiering av undergrupper med hög risk för komplikationer tidigt under T2D-förloppet kommer att hjälpa kliniker att erbjuda mer effektiva personliga terapier.

I USA är prevalensen av både diagnostiserad och odiagnostiserad T2D nästan dubbelt så hög bland vuxna latinamerikanska/latinoer med mexikansk ursprung jämfört med icke-spansktalande vita. Antalet diabetesrelaterade komplikationer är också högre bland latinamerikanska/latino vuxna. T2D är också förknippat med en hög börda av depression. Det finns oberoende barriärer för behandling av depression i latinamerikanska/latinopopulationer, och en population med komorbid depression och T2D kan representera en distinkt endofenotyp som kräver modifierade behandlingsplaner som adresserar gemensamma patofysiologiska vägar som kopplar samman båda sjukdomarna. Av särskilt intresse är den vanliga förekomsten av ångestsymtom som kan förvärra depressionsprognosen och förvirra den diagnostiska bilden. För detta ändamål, och för att belysa bättre endofenotyper i vår studie, kommer uppmärksamhet att ägnas åt orolig ångest, en specifikator för allvarlig depressiv sjukdom som potentiellt kan vara mycket relevant för denna population, och orsaka somatiska besvär, sömnlöshet och irritabilitet.

Även om bärbara teknologier för självövervakning, såsom kontinuerliga glukosmätare (CGM) används inom diabetesvård, har den överväldigande erfarenheten varit i typ 1-diabetes och insulinbehandlad typ 2-diabetes. Det finns mycket mindre användning hos individer med icke-insulinbehandlad T2D eller de som löper risk att drabbas av diabetes. I alla former av diabetes har minoritetsanvändningen av CGM varit konsekvent och markant mindre än i den allmänna befolkningen med diabetes.

Kosten spelar en avgörande roll i hanteringen av T2D. För att utforma personliga kostrekommendationer är det viktigt att förstå en individs matbeteenden. Mobila hälsoplattformar erbjuder möjligheten att samla in detaljerad information om dagliga matval. I denna studie kommer data som samlats in genom daglig matloggning och ekologisk momentan bedömning (EMA) om hunger, tillfredsställelse och mättnad att användas för att kvantifiera och förstå individens dietbeteenden och glykemiska resultat.

För att sammanfatta logiken bakom denna studie har utvecklingen inom precisionsmedicin gjort det möjligt att kategorisera individer med T2D i undergrupper som kan vara mottagliga för olika terapeutiska strategier. Men det finns också ett behov av att bättre förstå effekterna av beteendemässiga och psykologiska faktorer på risken för progression av T2D och svar på befintliga och nya terapier, särskilt i samband med utvecklingen av depressiv symptomatologi. Dessa kan vara särskilt relevanta för amerikanska minoriteter, såsom latinamerikanska/latino vuxna som har en överbelastning av T2D och tillhörande komplikationer jämfört med icke-spansktalande vita. Digital hälsa har potential att vara av enormt värde förutsatt att den är acceptabel och kommer att användas av underbetjänade samhällen.