Evaluación de la adherencia a las tecnologías de salud digital entre adultos hispanos/latinos con o en riesgo de diabetes tipo 2:

A medida que las opciones de tratamiento para la diabetes tipo 2 (T2D) evolucionan de un enfoque único para todos a un modelo de medicina de precisión centrado en el paciente, existe la necesidad de una comprensión más profunda de las diferencias clínicamente significativas entre las personas para informar la elección de la terapia.

Recientemente ha habido nuevos enfoques para crear subgrupos de poblaciones con DT2 basados ​​en variables biológicas, psicosociales y genéticas que han identificado grupos de pacientes con características clínicas significativamente diferentes y riesgo de complicaciones asociadas. Al incorporar tecnologías de salud digitales portátiles y personales, será posible refinar aún más dicha estratificación mediante la inclusión de variables adicionales y avances en el análisis de big data y el aprendizaje automático. La visión es que la identificación de subgrupos con alto riesgo de complicaciones al principio del curso de la DT2 ayudará a los médicos a ofrecer terapias personalizadas más efectivas.

En los EE. UU., la prevalencia de DT2 diagnosticada y no diagnosticada es casi el doble entre los adultos hispanos/latinos de origen mexicano en comparación con los blancos no hispanos. Las tasas de complicaciones relacionadas con la diabetes también son más altas entre los adultos hispanos/latinos. T2D también se asocia con una alta carga de depresión. Existen barreras independientes para el tratamiento de la depresión en la población hispana/latina, y una población con depresión comórbida y T2D podría representar un endofenotipo distinto que requiere planes de tratamiento modificados que aborden las vías fisiopatológicas comunes que vinculan ambas enfermedades. De particular interés es la presencia común de síntomas de ansiedad que pueden empeorar el pronóstico de la depresión y enturbiar el cuadro diagnóstico. Para ello, y para dilucidar mejor los endofenotipos en nuestro estudio, se prestará atención a la angustia ansiosa, un especificador del trastorno depresivo mayor que podría ser potencialmente muy pertinente en esta población y provocar quejas somáticas, insomnio e irritabilidad.

Aunque las tecnologías portátiles para el autocontrol, como los monitores continuos de glucosa (CGM), se utilizan en el cuidado de la diabetes, la experiencia abrumadora ha sido en la diabetes tipo 1 y la diabetes tipo 2 tratada con insulina. Hay mucho menos uso en personas con T2D no tratadas con insulina o aquellas con riesgo de diabetes. En todas las formas de diabetes, el uso minoritario de CGM ha sido constante y marcadamente menor que en la población general con diabetes.

La dieta juega un papel crucial en el manejo de la diabetes tipo 2. Para diseñar recomendaciones dietéticas personalizadas, es vital comprender los comportamientos alimentarios de un individuo. Las plataformas móviles de salud presentan la oportunidad de recopilar información detallada sobre las elecciones diarias de alimentos. En este estudio, los datos recopilados a través del registro diario de alimentos y la evaluación ecológica momentánea (EMA) sobre el hambre, la satisfacción y la saciedad se utilizarán para cuantificar y comprender los comportamientos dietéticos y los resultados glucémicos del individuo.

Para resumir el fundamento detrás de este estudio, los avances en la medicina de precisión han permitido clasificar a las personas con DT2 en subgrupos que pueden ser susceptibles a diferentes estrategias terapéuticas. Sin embargo, también existe la necesidad de comprender mejor el impacto de los factores conductuales y psicológicos sobre el riesgo de progresión de la DM2 y las respuestas a las terapias existentes y nuevas, especialmente en el contexto del desarrollo de la sintomatología depresiva. Estos pueden ser especialmente relevantes para las minorías estadounidenses, como los adultos hispanos/latinos que tienen una carga excesiva de DT2 y las complicaciones asociadas en comparación con los blancos no hispanos. La salud digital tiene el potencial de ser de enorme valor siempre que sea aceptable y sea utilizada por comunidades desatendidas.