Digitaalisten terveysteknologioiden noudattamisen arviointi latinalaisamerikkalaisten/latinalaisamerikkalaisten aikuisten keskuudessa, joilla on tyypin 2 diabetes tai riski sairastua:

Kun tyypin 2 diabeteksen (T2D) hoitovalinnat kehittyvät yksikokoisesta lähestymistavasta potilaskeskeiseksi tarkkuuslääketieteen malliksi, on tarpeen ymmärtää syvempää kliinisesti merkittäviä eroja yksilöiden välillä hoidon valinnan pohjalta.

Viime aikoina on kehitetty uusia lähestymistapoja T2D-populaatioiden alaryhmien luomiseen, jotka perustuvat biologisiin, psykososiaalisiin ja geneettisiin muuttujiin, jotka ovat tunnistaneet potilaiden ryhmiä, joilla on merkittävästi erilaiset kliiniset ominaisuudet ja niihin liittyvien komplikaatioiden riski. Sisällyttämällä henkilökohtaisia, puettavia digitaalisia terveysteknologioita on mahdollista jalostaa tällaista kerrostumista lisäämällä lisämuuttujia ja edistystä big datan analytiikkaan ja koneoppimiseen. Visio on, että suuren komplikaatioriskin omaavien alaryhmien tunnistaminen T2D:n varhaisessa vaiheessa auttaa kliinikoita tarjoamaan tehokkaampia yksilöllisiä hoitoja.

Yhdysvalloissa sekä diagnosoidun että diagnosoimattoman T2D:n esiintyvyys on lähes kaksi kertaa suurempi meksikolaista alkuperää olevien latinalaisamerikkalaisten/latinalaisten aikuisten keskuudessa kuin ei-latinalaisamerikkalaisilla valkoisilla. Diabetekseen liittyvien komplikaatioiden määrä on myös korkeampi latinalaisamerikkalaisten/latinalaisten aikuisten keskuudessa. T2D liittyy myös korkeaan masennukseen. Latinalaisessa/latinalaisväestössä on riippumattomia esteitä masennuksen hoidolle, ja populaatio, jolla on samanaikainen masennus ja T2D, voi edustaa erillistä endofenotyyppiä, joka edellyttää modifioituja hoitosuunnitelmia, jotka koskevat molempia sairauksia yhdistäviä yleisiä patofysiologisia reittejä. Erityisen kiinnostavaa on yleinen ahdistuneisuusoireiden esiintyminen, jotka voivat pahentaa masennuksen ennustetta ja hämmentää diagnostista kuvaa. Tätä tarkoitusta varten ja parempien endofenotyyppien selvittämiseksi tutkimuksessamme kiinnitetään huomiota ahdistuneeseen ahdistukseen, vakavan masennushäiriön spesifiointiin, joka saattaa olla hyvin tärkeä tälle väestöryhmälle ja aiheuttaa somaattisia vaivoja, unettomuutta ja ärtyneisyyttä.

Vaikka diabeteksen hoidossa käytetään puettavia itsevalvontatekniikoita, kuten jatkuvia glukoosimittareita (CGM), ylivoimainen kokemus on ollut tyypin 1 diabeteksesta ja insuliinihoidosta tyypin 2 diabeteksesta. Sitä käytetään paljon vähemmän potilailla, joilla on insuliinihoitoamaton T2D tai joilla on diabeteksen riski. Kaikissa diabeteksen muodoissa vähemmistöjen CGM:n käyttö on ollut jatkuvasti ja selvästi vähemmän kuin diabetesta sairastavassa väestössä.

Ruokavaliolla on ratkaiseva rooli T2D:n hoidossa. Henkilökohtaisten ruokavaliosuositusten suunnittelussa on elintärkeää ymmärtää yksilön ruokakäyttäytymistä. Mobiilit terveysalustat tarjoavat mahdollisuuden kerätä yksityiskohtaista tietoa päivittäisistä ruokavalinnoista. Tässä tutkimuksessa päivittäisen ruokakerran ja ekologisen hetkellisen arvioinnin (EMA) avulla kerättyjä tietoja nälästä, tyytyväisyydestä ja kylläisyydestä käytetään yksilön ruokavaliokäyttäytymisen ja glykeemisten tulosten kvantifiointiin ja ymmärtämiseen.

Yhteenvetona tämän tutkimuksen perusteluista totean, että tarkkuuslääketieteen kehitys on mahdollistanut T2D-potilaiden luokittelun alaryhmiin, jotka voivat olla soveltuvia erilaisiin hoitostrategioihin. On kuitenkin myös tarve ymmärtää paremmin käyttäytymis- ja psykologisten tekijöiden vaikutus T2D:n etenemisriskiin ja vasteisiin olemassa oleviin ja uusiin hoitoihin, erityisesti masennuksen oireiden kehittymisen yhteydessä. Nämä voivat olla erityisen tärkeitä Yhdysvaltain vähemmistöille, kuten latinalaisamerikkalaisille/latinalaisille aikuisille, joilla on ylimääräinen T2D-taakka ja siihen liittyvät komplikaatiot verrattuna ei-latinalaisamerikkalaisiin valkoisiin. Digitaalisella terveydenhuollolla on potentiaalia olla valtava arvo, jos se on hyväksyttävää ja jota alipalvellut yhteisöt käyttävät.