Vurdering af overholdelse af digitale sundhedsteknologier blandt latinamerikanske/latino-voksne med eller i risiko for type 2-diabetes:

Efterhånden som behandlingsvalg for type 2-diabetes (T2D) udvikler sig fra en one-size-fits-all tilgang til en patientcentreret præcisionsmedicinsk model, er der behov for en dybere forståelse af de klinisk betydningsfulde forskelle mellem individer for at informere terapivalget.

For nylig har der været nye tilgange til at skabe undergrupper af populationer med T2D baseret på biologiske, psykosociale og genetiske variabler, som har identificeret klynger af patienter med signifikant forskellige kliniske karakteristika og risiko for associerede komplikationer. Ved at inkorporere personlige, bærbare digitale sundhedsteknologier vil det blive muligt at forfine en sådan lagdeling yderligere ved at inkludere yderligere variabler og fremskridt inden for big data-analyse og maskinlæring. Visionen er, at identifikation af undergrupper med høj risiko for komplikationer tidligt i forløbet af T2D vil hjælpe klinikere med at tilbyde mere effektive personlige terapier.

I USA er prævalensen af ​​både diagnosticeret og udiagnosticeret T2D næsten dobbelt så høj blandt latinamerikanske/latino voksne med mexicansk oprindelse sammenlignet med ikke-spanske hvide. Hyppigheden af ​​diabetes-relaterede komplikationer er også højere blandt latinamerikanske/latino voksne. T2D er også forbundet med en høj byrde af depression. Der er uafhængige barrierer for behandling af depression i den latinamerikanske/latino-population, og en population med komorbid depression og T2D kunne repræsentere en særskilt endofenotype, der kræver modificerede behandlingsplaner, der adresserer fælles patofysiologiske veje, der forbinder begge sygdomme. Af særlig interesse er den almindelige tilstedeværelse af angstsymptomer, der kan forværre depressionsprognosen og forvirre det diagnostiske billede. Til dette formål, og for at belyse bedre endofænotyper i vores undersøgelse, vil opmærksomheden blive rettet mod ængstelig distress, en specifikator for svær depressiv lidelse, der potentielt kan være meget relevant for denne befolkning, og forårsage somatiske klager, søvnløshed og irritabilitet.

Selvom bærbare teknologier til selvmonitorering såsom kontinuerlige glukosemonitorer (CGM) bruges i diabetesbehandling, har den overvældende erfaring været i type 1-diabetes og insulinbehandlet type 2-diabetes. Der er meget mindre brug hos personer med ikke-insulinbehandlet T2D eller personer med risiko for diabetes. På tværs af alle former for diabetes har minoriteters brug af CGM været konsekvent og markant mindre end i den generelle befolkning med diabetes.

Kost spiller en afgørende rolle i håndteringen af ​​T2D. For at designe personlige kostanbefalinger er det afgørende at forstå en persons madadfærd. Mobile sundhedsplatforme giver mulighed for at indsamle detaljerede oplysninger om daglige fødevarevalg. I denne undersøgelse vil data indsamlet gennem daglig fødevarelogning og økologisk momentan vurdering (EMA) om sult, tilfredshed og mæthed blive brugt til at kvantificere og forstå individets diætadfærd og glykæmiske resultater.

For at opsummere rationalet bag denne undersøgelse, har udviklingen inden for præcisionsmedicin gjort det muligt at kategorisere individer med T2D i undergrupper, der kan være modtagelige for forskellige terapeutiske strategier. Der er dog også behov for bedre at forstå virkningen af ​​adfærdsmæssige og psykologiske faktorer på risikoen for progression af T2D og reaktioner på eksisterende og nye terapier, især i forbindelse med udvikling af depressiv symptomatologi. Disse kan være særligt relevante for amerikanske minoriteter, såsom latinamerikanske/latino voksne, der har en overskydende byrde af T2D og de tilhørende komplikationer sammenlignet med ikke-spansktalende hvide. Digital sundhed har potentialet til at være af enorm værdi, forudsat at det er acceptabelt og vil blive brugt af undertjente samfund.