Avaliação da adesão às tecnologias digitais de saúde entre adultos hispânicos/latinos com ou em risco de diabetes tipo 2:

À medida que as opções de tratamento para diabetes tipo 2 (DM2) evoluem de uma abordagem única para um modelo de medicina de precisão centrado no paciente, há necessidade de uma compreensão mais profunda das diferenças clinicamente significativas entre os indivíduos para informar a escolha da terapia.

Recentemente, surgiram novas abordagens para a criação de subgrupos de populações com DM2 com base em variáveis ​​biológicas, psicossociais e genéticas que identificaram grupos de pacientes com características clínicas significativamente diferentes e risco de complicações associadas. Ao incorporar tecnologias de saúde digitais pessoais e vestíveis, será possível refinar ainda mais essa estratificação por meio da inclusão de variáveis ​​adicionais e avanços na análise de big data e aprendizado de máquina. A visão é que a identificação de subgrupos com alto risco de complicações no início do curso do DM2 ajudará os médicos a oferecer terapias personalizadas mais eficazes.

Nos EUA, a prevalência de DM2 diagnosticado e não diagnosticado é quase duas vezes maior entre adultos hispânicos/latinos de origem mexicana em comparação com brancos não hispânicos. As taxas de complicações relacionadas ao diabetes também são maiores entre os adultos hispânicos/latinos. O DM2 também está associado a uma alta carga de depressão. Existem barreiras independentes para o tratamento da depressão na população hispânica/latina, e uma população com depressão comórbida e DM2 pode representar um endofenótipo distinto que requer planos de tratamento modificados que abordam vias fisiopatológicas comuns que ligam ambas as doenças. De particular interesse é a presença comum de sintomas de ansiedade que podem piorar o prognóstico da depressão e confundir o quadro diagnóstico. Para isso, e para elucidar melhor os endofenótipos em nosso estudo, será dada atenção ao sofrimento ansioso, um especificador de transtorno depressivo maior que pode ser potencialmente muito pertinente a essa população e trazer queixas somáticas, insônia e irritabilidade.

Embora tecnologias vestíveis para automonitoramento, como monitores contínuos de glicose (CGM), sejam usadas no tratamento do diabetes, a experiência esmagadora tem sido no diabetes tipo 1 e no diabetes tipo 2 tratado com insulina. Há muito menos uso em indivíduos com DM2 não tratados com insulina ou naqueles com risco de diabetes. Em todas as formas de diabetes, o uso minoritário de CGM tem sido consistente e marcadamente menor do que na população geral com diabetes.

A dieta desempenha um papel crucial no manejo do DM2. Para elaborar recomendações dietéticas personalizadas, é vital entender os comportamentos alimentares de um indivíduo. As plataformas móveis de saúde apresentam a oportunidade de coletar informações detalhadas sobre as escolhas alimentares diárias. Neste estudo, os dados coletados por meio do registro diário de alimentos e avaliação ecológica momentânea (EMA) sobre fome, satisfação e saciedade serão usados ​​para quantificar e entender os comportamentos alimentares e os resultados glicêmicos do indivíduo.

Para resumir a lógica por trás deste estudo, os desenvolvimentos na medicina de precisão permitiram a categorização de indivíduos com DM2 em subgrupos que podem ser passíveis de diferentes estratégias terapêuticas. No entanto, existe também a necessidade de compreender melhor o impacto dos fatores comportamentais e psicológicos no risco de progressão do DM2 e nas respostas às terapias existentes e novas, especialmente no contexto do desenvolvimento da sintomatologia depressiva. Isso pode ser especialmente relevante para minorias nos EUA, como adultos hispânicos/latinos que têm uma carga excessiva de DM2 e as complicações associadas em comparação com brancos não hispânicos. A saúde digital tem o potencial de ser de enorme valor, desde que seja aceitável e seja usada por comunidades carentes.