섬유근육통 환자의 회복탄력성 요인과 선택적 학습

선택적 학습은 차단 절차를 사용하여 실험적으로 조사됩니다. 차단 효과는 선택적 학습에 대한 정보를 제공할 수 있는 하나의 메커니즘입니다. 이 절차에서는 하나의 이벤트(A+)가 먼저 통증과 쌍을 이룹니다. 참가자는 이 사건과 통증 발생 사이의 관계를 배워야 합니다. 이후 또 다른 이벤트(x), 즉 차단 자극이 첫 번째 이벤트 A(AX+)와 함께 표시됩니다. 두 사건의 조합은 또한 통증과 연관될 것입니다. 참가자가 차단 자극만으로 통증을 예상하는 정도까지 테스트됩니다. "막힌" 경우, 즉 X에 대한 통증 기대치가 감소한 경우 적응적이고 선택적인 학습을 가정할 수 있습니다.

계획된 연구에서 섬유 근육통 환자의 가상 일기가 "커버 스토리"로 사용됩니다. 다양한 이벤트와 "통증" 또는 "통증 없음"이라는 단어가 함께 시각적으로 표시되어 통증이 발생하는 상황과 발생하지 않는 상황을 나타냅니다. 참가자들은 자신이 통증과 관련된 상황을 배우려는 의사라고 상상해 보도록 요청받을 것입니다. 이 학습 실험은 Meulders와 동료들의 이전 연구를 기반으로 합니다. 선택적 학습은 "Kim이 개를 산책시키고 있었습니다" 또는 "오늘 날씨가 나빴습니다"(CS)와 같은 가상의 일기 항목을 제시하고 문장을 짝지어 조사했습니다. 차단 절차 측면에서 (위 참조). 통증 보고서 없이 이벤트가 제시되는 중앙 테스트 단계에서 참가자는 다양한 상황에 대한 통증 기대치를 제공하도록 요청받았습니다. 선택적 학습의 결함은 건강한 대조군에 비해 섬유근육통 환자에서 발견되었습니다. 계획된 연구를 위해 이 학습 패러다임은 약간의 적응(독일어로 번역됨, 약간의 지침 적응, 이름이 바뀐 척도 끝, 더 높은 척도 해상도)과 함께 사용될 것입니다. 학습 실험은 약 15분 정도 소요됩니다.

BPS(Best Possible Self) 개입을 통해 긍정적인 정서와 낙관주의가 유도됩니다. 주제는 낙관주의 조건 또는 제어 조건에 무작위로 할당됩니다.

전체 연구는 온라인으로 진행됩니다. 참가자는 다양한 시간에 실험 플랫폼에서 설문지 플랫폼으로 전환해야 합니다. 실험실 상황을 재현하고 참가자의 참여를 유지하기 위해 가상 조사자가 실험 전반에 걸쳐 참가자를 안내하는 여러 비디오를 구현했습니다.

표본 크기는 작은 효과를 가정하여 164명의 참가자를 포함해야 합니다. 작은 효과(f=0.1, Power 0.8, α=0.05)와의 상호 작용 사이에서 반복 측정을 통해 소프트웨어 프로그램 G*Power for ANOVA를 사용하여 선험적 전력 분석을 계산했습니다.

섬유 근육통 환자는 Facebook 및 Instagram과 같은 소셜 미디어 플랫폼을 통해 모집되지만 잡지 광고, 자조 그룹, 진료소 및 진료소의 전단지를 통해서도 모집됩니다.

주로 반복 측정 및 t-test를 사용하는 ANOVA를 계산할 예정입니다. 그룹(BPS/TD)을 요소 간으로, 시간(사전/사후)을 개체 내 요소로 사용하여 긍정적이고 부정적인 영향과 긍정적이고 부정적인 미래 기대에 대한 4개의 개별 반복 측정(RM) ANOVA가 있습니다. 계획된 대비는 또한 a) 긍정적인 영향 및 b) 긍정적인 미래 기대치(a) 부정적인 영향 및 b) 부정적인 미래 기대치의 감소가 아닌)의 증가가 TD와 비교하여 BPS 그룹에서 더 큰지 여부를 확인하는 데 사용될 것입니다. 그룹.

또한 ANOVA를 계산하여 여러 단계에서 통증 기대 획득을 테스트합니다. 중앙 분석은 학습 실험의 테스트 단계에서 통증 기대 등급에 대한 개체 간 변수로 그룹(BPS/TD) 및 개체 내 변수로 자극 유형(B/Z/X)을 사용하는 2 x 3 RM ANOVA입니다. . 또한 문헌에 따라 연구자는 응답자 분석을 수행하고 a) 긍정적인 영향 및 b) 선택적 학습에 대한 예측 변수로 긍정적인 미래 기대치의 변화를 사용할 수 있습니다(필요한 경우 통계 분석에서 더 많은 권한을 갖기 위해).

변환: 정규 분포가 아닌 변수의 변환이 수행됩니다.

추론 기준: 표준 p < .05를 사용합니다. 기준.

데이터 제외: 테스트 단계에서 Z>X 등급을 부여하거나 전체 실험에서 동일한 등급을 부여하는 경우 참가자는 분석에서 제외됩니다. BPS/TD 쓰기 연습을 제대로 완료하지 않은 참가자는 그룹 요인이 있는 ANOVA에서 제외됩니다.