Faktory odolnosti a selektivní učení u pacientů s fibromyalgií

Selektivní učení bude experimentálně zkoumáno pomocí procedury blokování. Blokující efekt je jedním z mechanismů, který může poskytnout informace o selektivním učení. V tomto postupu bude jedna událost (A+) nejprve spárována s bolestí. Účastníci by se měli naučit vztah mezi touto událostí a výskytem bolesti. Poté se další událost (x), tj. blokující podnět, zobrazí s první událostí A (AX+). Kombinace obou událostí bude také spojena s bolestí. Bude testováno, do jaké míry účastníci očekávají bolest pouze pro blokující podnět. V případě "zablokovaného", tj. sníženého očekávání bolesti pro X, můžeme předpokládat adaptivní, selektivní učení.

V plánované studii bude jako "krycí příběh" použit fiktivní deník pacienta s fibromyalgií. Různé události a slova "bolest" nebo "žádná bolest" budou vizuálně prezentovány společně, což naznačuje, ve které situaci se bolest vyskytuje a ve které ne. Účastníci budou požádáni, aby si představili, že jsou tím, kdo se snaží zjistit, které situace jsou spojeny s bolestí. Tento experiment s učením je založen na dřívější studii Meulderse a kolegů, ve které bylo selektivní učení zkoumáno předložením fiktivních záznamů v deníku, jako například „Kim byla na procházce se psem“ nebo „dnes bylo špatné počasí“ (CS) a párováním vět. z hlediska blokačního řízení (viz výše). V centrální testovací fázi, ve které byly události prezentovány bez zprávy o bolesti, byli účastníci požádáni, aby uvedli svá očekávání bolesti pro různé situace. Deficity selektivního učení byly zjištěny u pacientů s fibromyalgií ve srovnání se zdravou kontrolou. Pro plánované studium bude toto paradigma učení použito s drobnými úpravami (překlad do němčiny, drobné úpravy výuky, přejmenované konce stupnice, vyšší rozlišení stupnice). Učební experiment zabere asi 15 minut.

Pozitivní vliv a optimismus budou vyvolány nejlepší možnou vlastní intervencí (BPS). Subjekty budou náhodně přiřazeny buď do podmínek optimismu nebo do kontrolních podmínek.

Celá studie bude probíhat online. Účastníci budou požádáni, aby v různých časech přešli z experimentální platformy na platformu dotazníků. Abychom znovu vytvořili laboratorní situaci a udrželi účastníky v zapojení, implementovali jsme několik videí, ve kterých virtuální vyšetřovatel vede účastníky celým experimentem.

Velikost vzorku by měla zahrnovat 164 účastníků za předpokladu malého efektu. Apriorní analýzy síly byly vypočítány pomocí softwarového programu G*Power pro ANOVA s opakovanými měřeními, mezi interakcí s malým účinkem (f=0,1, síla 0,8, a=0,05).

Pacienti s fibromyalgií budou náborováni prostřednictvím platforem sociálních médií, jako je Facebook a Instagram, ale také prostřednictvím reklamy v časopisech, svépomocných skupin a také prostřednictvím letáků v lékařských ordinacích a na klinikách.

Plánuje se především výpočet ANOVA s opakovanými měřeními a t-testy. Budou existovat čtyři samostatná opakovaná měření (RM) ANOVA na pozitivní a negativní vliv a na pozitivní a negativní budoucí očekávání se skupinou (BPS/TD) jako mezifaktorem a časem (Pre/Post) jako faktorem v rámci subjektů. Plánované kontrasty budou také použity ke kontrole, zda nárůst a) pozitivního vlivu ab) pozitivních budoucích očekávání (a nikoli snížení a) negativního vlivu ab) negativních budoucích očekávání) bude větší ve skupině BPS ve srovnání s TD skupina.

Dále vypočítáme ANOVA pro testování získání očekávané délky bolesti v různých fázích. Ústřední analýzou bude 2 x 3 RM ANOVA se skupinou (BPS/TD) jako proměnnou mezi subjekty a typem stimulu (B/Z/X) jako proměnnou v rámci subjektů na hodnocení očekávané bolesti v testovací fázi experimentu učení. . Dále, podle literatury, by vyšetřovatelé mohli provést analýzy respondentů a použít změnu v a) pozitivním vlivu ab) v pozitivních budoucích očekáváních jako prediktorech pro selektivní učení (aby měli větší sílu ve statistických analýzách, pokud je to nutné).

Transformace: Budou provedeny transformace nenormálně rozdělených proměnných.

Kritéria inference: Použijeme standard p < 0,05 kritéria.

Vyloučení dat: Účastníci budou z analýz vyloučeni, pokud v testovací fázi dají hodnocení Z>X nebo pokud dají stejné hodnocení během celého experimentu. Účastníci, kteří řádně nedokončili písemné cvičení BPS/TD, budou vyloučeni z ANOVA se skupinovými faktory.