Rugalmassági tényezők és szelektív tanulás fibromyalgiában szenvedő betegeknél

A szelektív tanulást kísérletileg vizsgáljuk a blokkoló eljárás segítségével. A blokkoló hatás az egyik olyan mechanizmus, amely információt szolgáltathat a szelektív tanulásról. Ebben az eljárásban először egy esemény (A+) párosul fájdalommal. A résztvevőknek meg kell tanulniuk az esemény és a fájdalom előfordulása közötti kapcsolatot. Ezt követően egy másik esemény (x), azaz a blokkoló inger jelenik meg az első A eseménnyel (AX+). A két esemény kombinációja fájdalommal is jár. Megvizsgálják, hogy a résztvevők milyen mértékben várnak fájdalmat egyedül a blokkoló inger miatt. „Blocked”, azaz csökkentett fájdalom-elvárás esetén X-re adaptív, szelektív tanulást feltételezhetünk.

A tervezett tanulmányban egy fibromyalgiás beteg fiktív naplóját fogják használni „fedőtörténetként”. A különböző események és a „fájdalom” vagy „nincs fájdalom” szavak vizuálisan együtt jelennek meg, jelezve, hogy melyik helyzetben jelentkezik fájdalom, és melyikben nem. A résztvevőket arra kérik, képzeljék el, hogy ők a gyakorló, aki megpróbálja megtanulni, mely helyzetek kapcsolódnak a fájdalomhoz. Ez a tanulási kísérlet Meulders és munkatársai egy korábbi tanulmányán alapul, amelyben a szelektív tanulást vizsgálták fiktív naplóbejegyzések bemutatásával, például "Kim sétáltatta a kutyáját" vagy "rossz volt ma az idő" (CS) és a mondatok párosításával. a blokkolási eljárás szempontjából (lásd fent). A központi tesztfázisban, amelyben az eseményeket fájdalomjelentés nélkül mutatták be, a résztvevőket arra kérték, hogy mondják el a fájdalomra vonatkozó elvárásaikat a különböző helyzetekre vonatkozóan. A fibromyalgiás betegekben a szelektív tanulásban hiányosságokat találtak az egészséges kontrollhoz képest. A tervezett tanulmányban ezt a tanulási paradigmát alkalmazzuk kisebb adaptációkkal (németre fordítva, kisebb utasításadaptációk, átnevezett skálavégek, nagyobb skálafelbontás). A tanulási kísérlet körülbelül 15 percig tart.

Pozitív érzelmeket és optimizmust vált ki a lehető legjobb én (BPS) beavatkozás. Az alanyok véletlenszerűen kerülnek besorolásra az optimizmus feltételhez vagy a kontrollállapothoz.

A teljes tanulmányt online fogják lefolytatni. A résztvevőket arra kérik, hogy különböző időpontokban váltsanak a kísérleti platformról a kérdőíves platformra. A laboratóriumi helyzet újrateremtése és a résztvevők elköteleződése érdekében több videót is megvalósítottunk, amelyekben a virtuális vizsgáló végigvezeti a résztvevőket a kísérlet során.

A minta méretének 164 résztvevőt kell tartalmaznia, kis hatást feltételezve. Az a priori teljesítményelemzéseket a G*Power for ANOVA szoftverrel számoltuk ki ismételt mérésekkel, kis hatású interakció között (f=0,1, teljesítmény 0,8, α=0,05).

A fibromyalgiában szenvedő betegeket a közösségi média platformokon, például a Facebookon és az Instagramon keresztül, de magazinokban, önsegítő csoportokban, valamint az orvosi rendelőkben és klinikákon megjelenő szórólapokon is toborozzák.

Főleg ANOVA-kat tervezünk ismételt mérésekkel és t-próbákkal. Négy külön ismételt mérési (RM) ANOVA lesz a pozitív és negatív hatásra, valamint a pozitív és negatív jövőbeli várakozásokra, ahol a csoport (BPS/TD) a közti tényező és az idő (Pre/Post) mint az alanyon belüli tényező. A tervezett kontrasztokat annak ellenőrzésére is felhasználják, hogy az a) pozitív hatás és b) pozitív jövőbeli várakozások növekedése (és nem az a) negatív hatás és b) negatív jövőbeli várakozások csökkenése nagyobb lesz-e a BPS csoportban a TD-hez képest. csoport.

Ezenkívül ANOVA-kat fogunk kiszámítani, hogy teszteljük a fájdalom várható időtartamának megszerzését a különböző fázisokban. A központi analízis egy 2 x 3 RM ANOVA lesz, a csoport (BPS/TD) alanyok közötti változóként és az ingertípus (B/Z/X) mint alanyon belüli változó a fájdalom várható besorolására vonatkozóan a tanulási kísérlet tesztfázisában. . Továbbá, a szakirodalmat követve, a kutatók válaszelemzéseket végezhetnek, és a) pozitív hatás és b) pozitív jövőbeli várakozások változását felhasználhatják a szelektív tanulás előrejelzőjeként (a statisztikai elemzések nagyobb ereje érdekében, ha szükséges).

Transzformációk: Nem normál eloszlású változók átalakítása történik meg.

Következtetési kritériumok: A p < ,05 szabványt fogjuk használni kritériumok.

Adatok kizárása: A résztvevők kizárásra kerülnek az elemzésből, ha a tesztfázisban Z>X értékelést adnak, vagy ha a teljes kísérlet során ugyanazt az értékelést adják. Azok a résztvevők, akik nem fejezték be megfelelően a BPS/TD írási gyakorlatot, ki lesznek zárva a csoportfaktorokkal végzett ANOVA-ból.