Veerkrachtfactoren en selectief leren bij patiënten met fibromyalgie

Selectief leren zal experimenteel worden onderzocht door gebruik te maken van de blokkeringsprocedure. Het blokkerende effect is een mechanisme dat informatie kan verschaffen over selectief leren. Bij deze procedure wordt eerst één gebeurtenis (A+) gepaard met pijn. Deelnemers moeten de relatie leren tussen deze gebeurtenis en het optreden van pijn. Daarna wordt een andere gebeurtenis (x), d.w.z. de blokkerende stimulus, weergegeven met de eerste gebeurtenis A (AX+). De combinatie van beide gebeurtenissen zal ook gepaard gaan met pijn. Er wordt getest in welke mate deelnemers pijn verwachten alleen voor de blokkerende prikkel. In het geval van "geblokkeerd", d.w.z. verminderde pijnverwachting voor X, kunnen we uitgaan van adaptief, selectief leren.

In de geplande studie zal een fictief dagboek van een fibromyalgiepatiënt gebruikt worden als "cover story". Verschillende gebeurtenissen en de woorden "pijn" of "geen pijn" worden samen visueel gepresenteerd, om aan te geven in welke situatie pijn optreedt en in welke niet. Deelnemers wordt gevraagd zich voor te stellen dat zij de beoefenaar zijn die probeert te leren welke situaties met pijn worden geassocieerd. Dit leerexperiment is gebaseerd op een eerder onderzoek van Meulders en collega's, waarin selectief leren is onderzocht door fictieve dagboekaantekeningen, zoals "Kim was haar hond aan het uitlaten" of "het was slecht weer vandaag" (CS) te presenteren en de zinnen te koppelen in termen van de blokkeringsprocedure (zie hierboven). In de centrale testfase, waarin gebeurtenissen zonder pijnrapport werden gepresenteerd, werd de deelnemers gevraagd om hun pijnverwachtingen voor de verschillende situaties te geven. Tekorten in selectief leren werden gevonden bij fibromyalgiepatiënten in vergelijking met gezonde controle. Voor de geplande studie zal dit leerparadigma worden gebruikt met kleine aanpassingen (vertaald naar het Duits, kleine instructie-aanpassingen, hernoemde schaaluiteinden, hogere schaalresolutie). Het leerexperiment duurt ongeveer 15 minuten.

Positief affect en optimisme zullen worden opgewekt door middel van de Best Mogelijke Zelf (BPS) Interventie. Proefpersonen worden willekeurig toegewezen aan de optimistische conditie of een controleconditie.

Het hele onderzoek zal online worden uitgevoerd. Deelnemers wordt op verschillende momenten gevraagd om over te stappen van het experimentele platform naar het vragenlijstplatform. Om de laboratoriumsituatie na te bootsen en de deelnemers betrokken te houden, hebben we verschillende video's geïmplementeerd waarin de virtuele onderzoeker de deelnemers door het experiment leidt.

De steekproefomvang moet 164 deelnemers omvatten, uitgaande van een klein effect. A priori vermogensanalyses werden berekend met het softwareprogramma G*Power voor ANOVA met herhaalde metingen, binnen-tussen interactie met een klein effect (f=0,1, Power 0,8, α=0,05).

Patiënten met fibromyalgie zullen worden geworven via sociale mediaplatforms zoals Facebook en Instagram, maar ook via advertenties in tijdschriften, zelfhulpgroepen en via flyers in medische kantoren en klinieken.

Voornamelijk ANOVA's met herhaalde metingen en t-testen zijn gepland om te worden berekend. Er zullen vier afzonderlijke ANOVA's met herhaalde metingen (RM) zijn op positief en negatief affect en op positieve en negatieve toekomstverwachtingen met Groep (BPS/TD) als tussenfactor en Tijd (Pre/Post) als factor binnen de proefpersoon. Geplande contrasten worden ook gebruikt om na te gaan of de toename van a) positief affect en b) positieve toekomstverwachtingen (en niet een afname van a) negatief affect en b) negatieve toekomstverwachtingen) groter zal zijn in de BPS-groep in vergelijking met de TD groep.

Verder zullen we ANOVA's berekenen om de verwerving van pijnverwachting in de verschillende fasen te testen. De centrale analyse zal een 2 x 3 RM ANOVA zijn met Groep (BPS/TD) als variabele tussen proefpersonen en Stimulustype (B/Z/X) als variabele binnen proefpersonen op pijnverwachtingsscores in de testfase van het leerexperiment . Verder zouden de onderzoekers, in navolging van de literatuur, responderanalyses kunnen uitvoeren en de verandering in a) positief affect en b) positieve toekomstverwachtingen kunnen gebruiken als voorspellers voor selectief leren (om indien nodig meer power te hebben in statistische analyses).

Transformaties: Transformaties van niet normaal verdeelde variabelen zullen worden gedaan.

Afleidingscriteria: we gebruiken de standaard p < .05 criteria.

Gegevensuitsluiting: deelnemers worden uitgesloten van analyses als ze Z>X-scores geven in de testfase of als ze gedurende het hele experiment dezelfde score geven. Deelnemers die de schrijfoefening BPS/TD niet correct hebben voltooid, worden uitgesloten van ANOVA's met groepsfactoren.