Czynniki odporności i selektywne uczenie się u pacjentów z fibromialgią

Selektywne uczenie się zostanie zbadane eksperymentalnie przy użyciu procedury blokowania. Efekt blokowania jest jednym z mechanizmów, który może dostarczyć informacji o selektywnym uczeniu się. W tej procedurze jedno zdarzenie (A+) zostanie najpierw sparowane z bólem. Uczestnicy powinni poznać związek między tym zdarzeniem a występowaniem bólu. Następnie wyświetlane jest kolejne zdarzenie (x), tj. bodziec blokujący, z pierwszym zdarzeniem A (AX+). Połączenie obu zdarzeń będzie również wiązać się z bólem. Zostanie przetestowane, w jakim stopniu uczestnicy spodziewają się bólu za sam bodziec blokujący. W przypadku „zablokowania”, tj. zmniejszonego oczekiwania na ból dla X, możemy założyć adaptacyjne, selektywne uczenie się.

W planowanym badaniu fikcyjny dziennik pacjenta z fibromialgią zostanie wykorzystany jako „przykrywka”. Różne zdarzenia i słowa „ból” lub „brak bólu” zostaną przedstawione wizualnie razem, wskazując, w której sytuacji ból występuje, aw której nie. Uczestnicy zostaną poproszeni, aby wyobrazili sobie, że są praktykującym, który próbuje dowiedzieć się, jakie sytuacje wiążą się z bólem. Ten eksperyment edukacyjny oparty jest na wcześniejszych badaniach przeprowadzonych przez Meuldersa i współpracowników, w których badano selektywne uczenie się, przedstawiając fikcyjne wpisy w dzienniku, takie jak „Kim wyprowadzała psa” lub „dzisiaj pogoda była zła” (CS) i łącząc zdania w pary w zakresie procedury blokowania (zob. powyżej). W centralnej fazie testu, w której zdarzenia były przedstawiane bez zgłaszania bólu, uczestników poproszono o podanie ich oczekiwań dotyczących bólu w różnych sytuacjach. Deficyty w selektywnym uczeniu się stwierdzono u pacjentów z fibromialgią w porównaniu ze zdrową grupą kontrolną. W planowanym badaniu zastosowany zostanie ten paradygmat uczenia się z niewielkimi adaptacjami (przetłumaczony na język niemiecki, drobne adaptacje instrukcji, przemianowane końce skali, wyższa rozdzielczość skali). Eksperyment edukacyjny zajmie około 15 minut.

Pozytywny afekt i optymizm zostaną wywołane poprzez interwencję najlepszego możliwego siebie (BPS). Badani zostaną losowo przydzieleni do warunku optymistycznego lub warunku kontrolnego.

Całe badanie zostanie przeprowadzone online. Uczestnicy będą proszeni o przełączanie się z platformy eksperymentalnej na platformę kwestionariuszową w różnych momentach. Aby odtworzyć sytuację laboratoryjną i utrzymać zaangażowanie uczestników, wdrożyliśmy kilka filmów, w których wirtualny badacz prowadzi uczestników przez cały eksperyment.

Wielkość próby powinna obejmować 164 uczestników, zakładając niewielki efekt. Analizy mocy a priori obliczono za pomocą oprogramowania G*Power for ANOVA z powtarzanymi pomiarami, interakcją pomiędzy z niewielkim efektem (f=0,1, moc 0,8, α=0,05).

Pacjenci z fibromialgią będą rekrutowani za pośrednictwem platform społecznościowych, takich jak Facebook i Instagram, ale także poprzez ogłoszenia w czasopismach, grupach samopomocy oraz ulotki w gabinetach i klinikach.

Planowane jest obliczenie głównie ANOVA z powtarzanymi pomiarami i testami t. Będą cztery oddzielne ANOVA z powtarzanymi pomiarami (RM) dotyczące pozytywnego i negatywnego wpływu oraz pozytywnych i negatywnych oczekiwań na przyszłość, z grupą (BPS/TD) jako czynnikiem pośrednim i czasem (przed/po) jako czynnikiem wewnątrzobiektowym. Zaplanowane kontrasty zostaną również wykorzystane do sprawdzenia, czy wzrost a) pozytywnego afektu i b) pozytywnych oczekiwań na przyszłość (a nie spadek a) negatywnego afektu i b) negatywnych oczekiwań na przyszłość) będzie większy w grupie BPS w porównaniu z TD Grupa.

Ponadto obliczymy ANOVA, aby przetestować akwizycję oczekiwanego bólu w różnych fazach. Analiza centralna będzie ANOVA 2 x 3 RM z grupą (BPS/TD) jako zmienną międzyosobniczą i typem bodźca (B/Z/X) jako zmienną wewnątrzobiektową na podstawie ocen oczekiwanego bólu w fazie testowej eksperymentu edukacyjnego . Ponadto, kierując się literaturą, badacze mogą przeprowadzić analizy odpowiedzi i wykorzystać zmianę a) pozytywnego afektu i b) pozytywnych przyszłych oczekiwań jako predyktorów selektywnego uczenia się (w celu uzyskania większej mocy w analizach statystycznych, jeśli to konieczne).

Transformacje: Przekształcenia zmiennych o rozkładzie normalnym zostaną wykonane.

Kryteria wnioskowania: Użyjemy standardowego p < 0,05 kryteria.

Wykluczenie danych: Uczestnicy zostaną wykluczeni z analiz, jeśli wystawią oceny Z>X w fazie testowej lub jeśli wystawią taką samą ocenę w całym eksperymencie. Uczestnicy, którzy nie wypełnili prawidłowo ćwiczenia pisania BPS/TD, zostaną wykluczeni z ANOVA z czynnikami grupowymi.