Факторы устойчивости и селективное обучение у пациентов с фибромиалгией

Избирательное обучение будет экспериментально исследовано с использованием процедуры блокировки. Эффект блокировки — это один из механизмов, который может предоставить информацию об избирательном обучении. В этой процедуре одно событие (А+) сначала будет связано с болью. Участники должны изучить связь между этим событием и возникновением боли. После этого вместе с первым событием A (AX+) отображается другое событие (x), то есть блокирующий стимул. Сочетание обоих событий также будет связано с болью. Будет проверено, в какой степени участники ожидают боли только от блокирующего стимула. В случае «заблокированного», то есть сниженного ожидания боли для X, мы можем предположить адаптивное, избирательное обучение.

В планируемом исследовании в качестве «прикрытия» будет использован вымышленный дневник пациента с фибромиалгией. Различные события и слова «боль» или «нет боли» будут визуально представлены вместе, указывая, в какой ситуации возникает боль, а в какой нет. Участников попросят представить, что они практикующие врачи, пытающиеся узнать, какие ситуации связаны с болью. Этот обучающий эксперимент основан на предыдущем исследовании Мелдерса и его коллег, в котором избирательное обучение изучалось путем представления вымышленных записей в дневнике, таких как «Ким выгуливала свою собаку» или «сегодня была плохая погода» (CS), и объединения предложений в пары. с точки зрения процедуры блокировки (см. выше). В основной фазе тестирования, в которой события были представлены без отчета о боли, участников попросили дать свои ожидания боли в различных ситуациях. Дефицит избирательного обучения был обнаружен у пациентов с фибромиалгией по сравнению со здоровым контролем. Для запланированного исследования эта парадигма обучения будет использоваться с небольшими адаптациями (перевод на немецкий язык, незначительные адаптации инструкций, переименованные концы шкалы, более высокое разрешение шкалы). Обучающий эксперимент займет около 15 минут.

Позитивное влияние и оптимизм будут вызваны вмешательством наилучшего возможного «я» (BPS). Субъекты будут случайным образом распределены либо в состояние оптимизма, либо в состояние контроля.

Все исследование будет проводиться онлайн. Участникам будет предложено в разное время переключаться с экспериментальной платформы на платформу анкетирования. Чтобы воссоздать лабораторную ситуацию и заинтересовать участников, мы внедрили несколько видеороликов, в которых виртуальный исследователь направляет участников на протяжении всего эксперимента.

Размер выборки должен включать 164 участника при условии небольшого эффекта. Априорные анализы мощности были рассчитаны с помощью программного обеспечения G*Power для ANOVA с повторными измерениями в промежуточном взаимодействии с небольшим эффектом (f=0,1, мощность 0,8, α=0,05).

Пациентов с фибромиалгией будут набирать через социальные сети, такие как Facebook и Instagram, а также через рекламу в журналах, группы самопомощи, а также через листовки в медицинских кабинетах и ​​клиниках.

В основном планируется рассчитать дисперсионный анализ с повторными измерениями и t-тестами. Будет четыре отдельных повторных измерения (RM) ANOVA для положительных и отрицательных влияний, а также для положительных и отрицательных будущих ожиданий с группой (BPS/TD) в качестве промежуточного фактора и временем (до/после) в качестве внутрисубъектного фактора. Запланированные контрасты также будут использоваться для проверки того, будет ли увеличение а) положительного влияния и б) положительных ожиданий в будущем (а не уменьшение а) отрицательного аффекта и б) отрицательных ожиданий в будущем) больше в группе BPS по сравнению с TD. группа.

Кроме того, мы рассчитаем ANOVA, чтобы проверить получение ожидаемой боли на разных фазах. Центральным анализом будет 2 x 3 RM ANOVA с группой (BPS / TD) в качестве переменной между субъектами и типом стимула (B / Z / X) в качестве переменной внутри субъектов для рейтингов ожидания боли на тестовой фазе обучающего эксперимента. . Кроме того, следуя литературным данным, исследователи могут провести анализ респондентов и использовать изменение а) положительного аффекта и б) положительных ожиданий в отношении будущего в качестве предикторов для выборочного обучения (чтобы, при необходимости, иметь больше силы в статистическом анализе).

Преобразования: Будут выполнены преобразования ненормально распределенных переменных.

Критерии вывода: мы будем использовать стандартный p < 0,05 критерии.

Исключение данных: участники будут исключены из анализа, если они поставят оценки Z>X на этапе тестирования или если они поставят одну и ту же оценку на протяжении всего эксперимента. Участники, которые не выполнили упражнение по написанию BPS/TD должным образом, будут исключены из дисперсионного анализа с групповыми коэффициентами.