Resiliensfaktorer och selektivt lärande hos patienter med fibromyalgi

Selektiv inlärning kommer att undersökas experimentellt med hjälp av blockeringsproceduren. Blockeringseffekten är en mekanism som kan ge information om selektivt lärande. I denna procedur kommer en händelse (A+) först att paras ihop med smärta. Deltagarna bör lära sig sambandet mellan denna händelse och förekomsten av smärta. Därefter visas en annan händelse (x), dvs. den blockerande stimulansen, med den första händelsen A (AX+). Kombinationen av båda händelserna kommer också att förknippas med smärta. Det kommer att testas, i vilken utsträckning deltagarna förväntar sig smärta enbart för den blockerande stimulansen. Vid "blockerad", det vill säga minskad smärtförväntning för X kan vi anta adaptiv, selektiv inlärning.

I den planerade studien kommer en fiktiv dagbok för en fibromyalgipatient att användas som "omslagshistoria". Olika händelser och orden "smärta" eller "ingen smärta" kommer att presenteras visuellt tillsammans, vilket indikerar i vilken situation smärta uppstår och i vilken inte. Deltagarna kommer att uppmanas att föreställa sig att de är utövaren som försöker lära sig vilka situationer som är förknippade med smärta. Detta inlärningsexperiment är baserat på en tidigare studie av Meulders och kollegor, där selektiv inlärning undersöktes genom att presentera fiktiva dagboksanteckningar, som "Kim gick ut med sin hund" eller "vädret var dåligt idag" (CS) och para ihop meningarna när det gäller spärrproceduren (se ovan). I den centrala testfasen, där händelser presenterades utan smärtrapport, ombads deltagarna att ge sina smärtförväntningar för de olika situationerna. Brister i selektiv inlärning hittades hos fibromyalgipatienter jämfört med frisk kontroll. För den planerade studien kommer detta inlärningsparadigm att användas med mindre anpassningar (översatt till tyska, mindre instruktionsanpassningar, omdöpta skalslut, högre skalupplösning). Inlärningsexperimentet tar cirka 15 minuter.

Positiv påverkan och optimism kommer att framkallas genom den bästa möjliga självinterventionen (BPS). Försökspersoner kommer att slumpmässigt tilldelas till antingen optimismvillkoret eller ett kontrolltillstånd.

Hela studien kommer att genomföras online. Deltagarna kommer att uppmanas att byta från den experimentella plattformen till enkätplattformen vid olika tidpunkter. För att återskapa laboratoriesituationen och för att hålla deltagarna engagerade, implementerade vi flera videor där den virtuella utredaren guidar deltagarna under experimentet.

Urvalsstorleken bör omfatta 164 deltagare, förutsatt en liten effekt. A priori effektanalyser beräknades med mjukvaran G*Power för ANOVA med upprepade mätningar, mellan interaktion med en liten effekt (f=0,1, Power 0,8, α=0,05).

Patienter med fibromyalgi kommer att rekryteras via sociala medieplattformar som Facebook och Instagram, men också genom annonsering i tidningar, självhjälpsgrupper samt via flygblad på läkarmottagningar och kliniker.

Främst ANOVA:s med upprepade mätningar och t-tester planeras att beräknas. Det kommer att finnas fyra separata upprepade mått (RM) ANOVA's på positiv och negativ Affekt och på positiva och negativa framtidsförväntningar med Group (BPS/TD) som mellanfaktor och Tid (Pre/Post) som inom-ämnesfaktor. Planerade kontraster kommer också att användas för att kontrollera om ökningen av a) positiv påverkan och b) positiva framtidsförväntningar (och inte en minskning av a) negativ påverkan och b) negativa framtidsförväntningar) kommer att vara större i BPS-gruppen jämfört med TD grupp.

Vidare kommer vi att beräkna ANOVAs för att testa förvärvet av förväntad smärta i de olika faserna. Den centrala analysen kommer att vara en 2 x 3 RM ANOVA med grupp (BPS/TD) som variabel mellan försökspersoner och stimulanstyp (B/Z/X) som variabel inom försökspersoner på förväntad smärta i testfasen av inlärningsexperimentet . Vidare, efter litteraturen, kan utredarna göra svarsanalyser och använda förändringen i a) positiv påverkan och b) positiva framtidsförväntningar som prediktorer för selektivt lärande (för att få mer makt i statistiska analyser, om nödvändigt).

Transformationer: Transformationer av icke normalfördelade variabler kommer att göras.

Slutledningskriterier: Vi kommer att använda standarden p < .05 kriterier.

Datauteslutning: Deltagare kommer att uteslutas från analyser, om de ger Z>X-betyg i testfasen eller om de ger samma betyg under hela experimentet. Deltagare som inte genomförde BPS/TD-skrivövningen ordentligt kommer att uteslutas från ANOVA med gruppfaktorer.