Facteurs de résilience et apprentissage sélectif chez les patients atteints de fibromyalgie

L'apprentissage sélectif sera étudié expérimentalement en utilisant la procédure de blocage. L'effet de blocage est un mécanisme qui peut fournir des informations sur l'apprentissage sélectif. Dans cette procédure, un événement (A+) sera d'abord associé à la douleur. Les participants doivent apprendre la relation entre cet événement et l'apparition de la douleur. Après, un autre événement (x), c'est-à-dire le stimulus bloquant, est affiché avec le premier événement A (AX+). La combinaison des deux événements sera également associée à la douleur. Il sera testé dans quelle mesure les participants s'attendent à de la douleur pour le stimulus bloquant seul. En cas de "blocage", c'est-à-dire d'attente de douleur réduite pour X, nous pouvons supposer un apprentissage adaptatif et sélectif.

Dans l'étude prévue, un journal fictif d'un patient atteint de fibromyalgie sera utilisé comme "histoire de couverture". Différents événements et les mots "douleur" ou "pas de douleur" seront présentés visuellement ensemble, indiquant dans quelle situation la douleur survient et dans laquelle non. Les participants seront invités à imaginer qu'ils sont le praticien essayant d'apprendre quelles situations sont associées à la douleur. Cette expérience d'apprentissage est basée sur une étude antérieure de Meulders et ses collègues, dans laquelle l'apprentissage sélectif a été étudié en présentant des entrées de journal fictives, telles que "Kim promenait son chien" ou "le temps était mauvais aujourd'hui" (CS) et en appariant les phrases en termes de procédure de blocage (voir ci-dessus). Dans la phase de test central, au cours de laquelle les événements étaient présentés sans rapport de douleur, les participants devaient donner leurs attentes en matière de douleur pour les différentes situations. Des déficits d'apprentissage sélectif ont été trouvés chez les patients atteints de fibromyalgie par rapport aux témoins sains. Pour l'étude prévue, ce paradigme d'apprentissage sera utilisé avec des adaptations mineures (traduction en allemand, adaptations mineures des instructions, extrémités d'échelle renommées, résolution d'échelle plus élevée). L'expérience d'apprentissage prendra environ 15 minutes.

L'affect positif et l'optimisme seront induits par l'intervention Best Possible Self (BPS). Les sujets seront assignés au hasard à la condition d'optimisme ou à une condition de contrôle.

Toute l'étude sera menée en ligne. Les participants seront invités à passer de la plate-forme expérimentale à la plate-forme de questionnaire à différents moments. Afin de recréer la situation du laboratoire et de garder les participants engagés, nous avons mis en place plusieurs vidéos dans lesquelles l'investigateur virtuel guide les participants tout au long de l'expérience.

La taille de l'échantillon devrait inclure 164 participants, en supposant un petit effet. Des analyses de puissance a priori ont été calculées avec le logiciel G*Power pour ANOVA avec mesures répétées, interaction intra-inter avec un petit effet (f = 0,1, puissance 0,8, α = 0,05).

Les patients atteints de fibromyalgie seront recrutés via des plateformes de médias sociaux comme Facebook et Instagram, mais aussi via des publicités dans des magazines, des groupes d'entraide ainsi que via des dépliants dans les cabinets médicaux et les cliniques.

Il est prévu de calculer principalement des ANOVA avec des mesures répétées et des tests t. Il y aura quatre ANOVA à mesures répétées (RM) distinctes sur l'affect positif et négatif et sur les attentes futures positives et négatives avec le groupe (BPS / TD) comme facteur inter et le temps (pré / post) comme facteur intra-sujets. Les contrastes planifiés seront également utilisés pour vérifier si l'augmentation de a) l'affect positif et b) les attentes futures positives (et non une diminution de a) l'affect négatif et b) les attentes futures négatives) sera plus importante dans le groupe BPS par rapport au groupe TD groupe.

De plus, nous calculerons les ANOVA pour tester l'acquisition de l'espérance de douleur dans les différentes phases. L'analyse centrale sera une ANOVA 2 x 3 RM avec le groupe (BPS/TD) comme variable inter-sujets et le type de stimulus (B/Z/X) comme variable intra-sujets sur les cotes d'espérance de douleur dans la phase de test de l'expérience d'apprentissage . De plus, conformément à la littérature, les enquêteurs pourraient effectuer des analyses de répondants et utiliser le changement dans a) l'affect positif et b) les attentes futures positives comme prédicteurs de l'apprentissage sélectif (afin d'avoir plus de puissance dans les analyses statistiques, si nécessaire).

Transformations : Des transformations de variables non distribuées normalement seront effectuées.

Critères d'inférence : Nous utiliserons la norme p < .05 critère.

Exclusion de données : les participants seront exclus des analyses s'ils donnent des notes Z>X dans la phase de test ou s'ils donnent la même note tout au long de l'expérience. Les participants qui n'ont pas terminé correctement l'exercice d'écriture BPS/TD seront exclus de l'ANOVA avec facteurs de groupe.