Covid-19 전염병 동안 학부 건강 과학 학생의 정신 건강.
연구 개요
상세 설명
견본 추출:
피험자가 소셜 네트워크에서 전화를 걸어 연구에 올 것이기 때문에 자원 봉사 피험자에 의한 비 실험적 샘플링이 수행됩니다.
대본:
평가는 Survey Monkey라는 애플리케이션에서 수행되며 소셜 네트워크를 통해 배포됩니다.
연구 보고를 위한 방법론적 지침:
CHERRIE라는 단면 온라인 연구의 방법론적 보고 품질을 개선하기 위한 가이드가 사용될 것입니다.
표본의 크기:
순서 변수로 작업할 것이므로 정성 변수에 대한 무한 모집단 공식이 사용됩니다. 총 관찰 단위 수를 알 수 없거나 인구가 100,000보다 큰 경우에 추가됩니다.
100,000명에 대한 표본 크기는 국가당 384명이어야 하므로 측정할 데이터의 95%가 평가에서 관찰된 데이터에 대해 ±5% 간격 내에 있어야 합니다.
데이터 분석
참가자 특성의 중심경향빈도를 분석하기 위해 기술통계를 사용하였다. 데이터가 분포, 변수 유형 및 참가자 수 분석에서 정규성 기준을 충족하지 않기 때문에 비모수 분석이 적용됩니다. 따라서 Spearman 상관 관계는 서수 데이터를 대조하는 데 사용됩니다. 다른 한편으로, 승산비 분석은 한 인구 집단에서 건강 상태 또는 질병이 발생할 가능성과 다른 인구 집단에서 발생할 위험을 결정하는 데 사용됩니다.
기기 검증을 위한 데이터 분석
타당성: 이 섹션에서는 참가자가 척도를 완성하는 데 걸린 시간, 환자가 질문에 답하는 데 어려움을 겪은 점, 각 질문에 대한 누락된 값(응답하지 않은 환자)의 수를 기록합니다. 각 항목에 대한 빈 응답률뿐만 아니라 각 항목 내의 각 응답 범주의 빈도를 계산하여 항목을 분석합니다. 각 항목과 전체 설문지 모두에 대해 바닥 및 천장 효과도 분석했습니다.
신뢰성: 내부 일관성을 결정하기 위해 Cronbach's alpha를 계산하여 신뢰성을 평가했습니다.
타당성:
(a) 구성: 구조적 유효성(또는 구성 유효성)은 공통 요인 모델, 주성분 추출 방법 및 오블리민 회전(회전이 가능한 경우)을 사용하여 탐색적 요인 분석에 의해 평가되었습니다. 솔루션에 포함된 요인의 수를 결정하기 위해 K1 규칙(1보다 큰 고유값)과 Cattell의 스크린 테스트를 사용했습니다. 모든 항목이 로드되는 단일 요인이 존재한다고 가정하여 원래 구조를 확증하기 위해 확인적 요인 분석도 수행되었습니다. 최대 우도 추정 방법은 R 스튜디오 소프트웨어를 사용하여 사용되었습니다.
b) 판별 타당성: 판별 타당성은 GAD-7과 PHQ-9의 총점을 기준으로 샘플을 사분위수로 나누어 계산하고 개별 항목의 평균 점수에 대해 상위 사분위수와 하위 사분위수를 비교합니다. 그리고 전체 점수에 대해. 다른 임상 기준의 경우, 타당성은 임상 조사자가 지정한 진단 그룹의 평균 전체 GAD-7 점수, 독립 그룹에 대한 스튜던트 t-테스트, Mann-Whitney U-테스트 또는 비교된 그룹의 수에 따라 ANOVA가 사용된 방법.
c) 기준 타당성: 결과 진단 분류를 참조 임상 진단과 비교할 때 진단 성능 곡선(ROC 곡선)을 분석하고 민감도 및 특이도 비율과 설문지의 양성 및 음성 예측값을 계산했습니다.
d) 수렴 타당도: GAD-7 및 PHQ-9 척도와 병원 불안 및 우울 척도(HADS, 불안 및 우울 영역) 간의 일치도를 계산하였다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Ciudad de México, 멕시코
- Alejandro Hernández Posadas
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 어느 대학에서나 활동적인 학부생이어야 합니다.
- 현재 대학에서 적어도 하나의 과목을 수강하고 있어야 합니다.
- 연구에 자발적으로 참여하는 데 동의합니다.
- 정보에 입각한 동의서에 서명하십시오.
제외 기준:
- 대학에서 대학원 과정을 공부하고 있습니다.
- 연구기간 동안 심리·정신과 치료를 받고 있는 본교 재학생
- 현재 대학에서 어떤 과정도 수강하지 않습니다.
- 저울에 완전히 답하지 않는 참가자.
- Tener un diagnóstico Confirmado de Covid-19 en las últimas 2 semanas
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 컨트롤
- 시간 관점: 단면
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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환자 건강 설문지-9(PHQ-9)
기간: 이주
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그것은 교차 문화적으로 검증된 도구이며 확인 요인 분석은 단일 요인 구조가 합리적으로 적합함을 시사했습니다.
PHQ-9의 내적 일관성은 전체적으로 좋았고(Cronbach's alpha> = 0.8) 성별, 문해력 및 연령으로 정의된 하위 그룹에 대해 좋았습니다.
PHQ-9는 우수한 예측 타당성을 입증했습니다. PHQ-9로 우울증 진단을 받은 참가자는 전체 WHOQOL-BREF 척도와 각 영역에서 삶의 질 점수가 낮았습니다.
PHQ-9의 결과를 황금 표준으로 사용하여 최적의 컷오프 점수는 10입니다.
변수의 정의: 우울 삽화는 우울한 기분이 지속되거나 하루 중 거의 매일 발생하는 활동에 대한 관심 감소가 최소 2주 동안 지속되는 것으로 특징지어지며 집중력 저하, 무가치감과 같은 다른 증상을 동반합니다. 또는 과도하거나 부적절한 죄책감.
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이주
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범불안장애 척도(GAD-7)
기간: 이주
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GAD-7은 13개 항목 척도(r=0.75-0.85)의 총점과 상관관계가 가장 높은 7개 항목으로 구성된다.
이 항목 세트는 곡선 아래 영역(0.906)을 보여주고 전체 13개 항목 세트만큼 확장됩니다.
이 7개 항목은 또한 개발 샘플(n = 1184)과 2개의 복제 샘플(n = 965 및 n = 591)에서 가장 높은 순위 상관관계를 가졌습니다.
GAD에 대한 DSM-IV 정의의 2가지 핵심 기준(A 및 B)은 척도의 처음 3개 항목에 의해 포착됩니다.26
주목할 점은 7개 항목 중 6개 항목이 가장 높은 분기 타당도(즉, 항목-총 척도 점수 상관 관계와 항목-PHQ-8 우울증 점수 상관 관계[Δ r = 0.16-0.21] 사이의 가장 큰 차이)를 가짐이었습니다.
7개 항목은 각각 0에서 3까지 점수가 매겨지기 때문에 GAD-7 척도 점수 범위는 0에서 21까지입니다.
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이주
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알코올, 흡연 및 물질 관여 선별 검사(ASSIST)
기간: 3 개월
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검증 및 문화적 적응은 1,176명의 학부생을 대상으로 한 비실험적 사후 연구를 통해 대학생에서 수행되었으며, 대부분은 18세에서 23세 사이의 여성(70.1%)과 미혼(87.5%)입니다.
알코올 하위 척도와 AUDIT, 담배 하위 척도와 Fargerström의 Tes, 마리화나 하위 척도와 DAST-20 사이의 요인 분석과 신뢰도 및 상관관계 테스트를 통해 동시 타당도를 얻었습니다.
결과는 담배(알파 = 0.83), 알코올(알파 = 0.76) 및 마리화나(알파 = 0.73)에 대한 ASSIST 하위 척도에 대한 적절한 신뢰도 계수를 발견했습니다.
척도간 상관관계에 관해서는 AUDIT(r=0.71)와 알코올 하위 척도에서만 유의한 상관관계가 발견되었습니다.
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3 개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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병원 불안 및 우울증 척도(HADS)
기간: 이주
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척도는 López-Alveranga et al.에 의해 조정되고 검증되었습니다. (2002).
척도는 총 14문항으로 구성되어 있으며 최소 0점에서 최대 21점까지 0점에서 3점까지의 리커트형 척도이다.
8점 이상이면 우울증의 가능성이 있음을 나타냅니다.
신뢰도가 좋습니다(α =.86).
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이주
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Alejandro Hernández Posadas, Master's Degree, Universidad Westhill
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- UW/FP/IC/PSICOLOGIA/2021/002
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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