Психическое здоровье студентов бакалавриата медицинских наук во время пандемии Covid-19.

Выборка:

Производится внеэкспериментальный отбор испытуемых-добровольцев, так как испытуемые будут приходить на исследование по звонку в социальных сетях.

Сценарий:

Оценка будет проводиться в приложении под названием Survey Monkey и будет распространяться через социальные сети.

Методические указания по составлению отчета об исследовании:

Будет использоваться руководство по улучшению качества методологической отчетности перекрестных онлайн-исследований под названием CHERRIE.

Размер образца:

Мы будем использовать формулу бесконечной совокупности для качественных переменных, поскольку мы будем работать с порядковыми переменными. В дополнение к тому, что общее количество единиц наблюдения неизвестно или когда население превышает 100 000 человек.

Размер выборки на 100 000 человек должен составлять 384 человека на страну, чтобы в 95 % случаев измеряемые данные находились в интервале ±5 % относительно данных, наблюдаемых при оценке.

Анализ данных

Описательная статистика использовалась для анализа частот центральных тенденций характеристик участников. Будет применяться непараметрический анализ, поскольку данные не соответствуют критериям нормальности при анализе их распределения, типа переменной и количества участников; поэтому корреляции Спирмена будут использоваться для сопоставления порядковых данных. С другой стороны, анализ отношения шансов будет использоваться для определения вероятности возникновения состояния здоровья или заболевания в одной группе населения по сравнению с риском его возникновения в другой.

Анализ данных для проверки прибора

Осуществимость: в этом разделе будет записано время, которое потребовалось участникам для заполнения шкалы, трудности, с которыми пациенты столкнулись при ответах на вопросы, и количество пропущенных значений (пациенты, которые не ответили) для каждого вопроса. Элементы будут проанализированы путем расчета частоты каждой категории ответов в каждом элементе, а также частоты пустых ответов для каждого элемента. Также были проанализированы эффекты нижнего и верхнего пределов как для каждого пункта, так и для всего вопросника.

Надежность: надежность оценивалась путем расчета альфа Кронбаха для определения внутренней согласованности.

Период действия:

(а) Конструкт: структурная валидность (или конструктная валидность) оценивалась с помощью исследовательского факторного анализа с использованием общей факторной модели, метода извлечения основных компонентов и ротации Облимина (если ротация была возможна). Правило K1 (собственные значения больше единицы) и экранный тест Кеттелла использовались для определения количества факторов, содержащихся в решении. Также был проведен подтверждающий факторный анализ, чтобы подтвердить исходную структуру, предполагая существование единственного фактора, в котором загружены все элементы. Метод оценки максимального правдоподобия использовался с использованием программного обеспечения R studio.

b) Дискриминантная валидность: дискриминантная валидность будет рассчитываться путем деления выборки на квартили на основе общего балла GAD-7 и PHQ-9, а верхний квартиль будет сравниваться с нижним квартилем, как для средних баллов по отдельным пунктам и для общего балла. Для других клинических критериев достоверность будет оцениваться путем вычисления соответствующей средней разницы между средним общим баллом по шкале GAD-7 для диагностических групп, назначенных клиническим исследователем, t-критерия Стьюдента, U-критерия Манна-Уитни для независимых групп или одно- способ использования ANOVA в зависимости от количества сравниваемых групп.

в) Критерий достоверности: анализировались кривые диагностической эффективности (кривые ROC) и рассчитывались показатели чувствительности и специфичности, а также положительные и отрицательные прогностические значения опросника при сравнении полученной диагностической классификации с эталонным клиническим диагнозом.

г) конвергентная валидность: рассчитывалась степень соответствия между шкалами GAD-7 и PHQ-9 и госпитальной шкалой тревоги и депрессии (HADS, домен тревоги и депрессии).