Mental helse hos studenter i helsefag under Covid-19-pandemien.

Sampling:

En ikke-eksperimentell prøvetaking av frivillige forsøkspersoner utføres, siden forsøkspersonene kommer til studien ved en samtale på sosiale nettverk.

Scenario:

Evalueringen vil bli utført i applikasjonen kalt Survey Monkey og vil bli distribuert gjennom sosiale nettverk.

Metodiske retningslinjer for rapportering av studien:

Veilederen for å forbedre kvaliteten på metodisk rapportering av tverrsnittsstudier på nett kalt CHERRIE vil bli brukt.

Eksempelstørrelse:

Den uendelige populasjonsformelen for kvalitative variabler vil bli brukt, siden vi skal jobbe med ordinalvariabler. I tillegg til at det totale antallet observasjonsenheter er ukjent eller når bestanden er større enn 100 000.

Utvalgsstørrelsen for 100 000 personer bør være 384 personer per land, slik at 95 % av tiden dataene som skal måles er innenfor ±5 %-intervallet i forhold til dataene observert i evalueringen.

Dataanalyse

Deskriptiv statistikk ble brukt for å analysere de sentrale tendensfrekvensene til deltakernes egenskaper. Ikke-parametriske analyser vil bli brukt, fordi dataene ikke oppfyller kriteriene for normalitet i analysen av deres fordeling, type variabel og antall deltakere; derfor vil Spearman-korrelasjoner bli brukt for å kontrastere ordinære data. På den annen side vil oddsratioanalyse bli brukt for å bestemme sannsynligheten for at en helsetilstand eller sykdom oppstår i en befolkningsgruppe kontra risikoen for at den oppstår i en annen.

Dataanalyse for instrumentvalidering

Gjennomførbarhet: Denne delen vil registrere tiden deltakerne tok for å fullføre skalaen, vanskene pasienter møtte med å svare på spørsmål, og antall manglende verdier (pasienter som ikke svarte) for hvert spørsmål. Elementer vil bli analysert ved å beregne frekvensen for hver svarkategori innenfor hvert element, samt blanksvarsraten for hvert element. Gulv- og takeffekter ble også analysert, både for hvert element og for det overordnede spørreskjemaet.

Reliabilitet: pålitelighet ble vurdert ved å beregne Cronbachs alfa for å bestemme intern konsistens.

Gyldighet:

(a) Konstruksjon: strukturell validitet (eller konstruksjonsvaliditet) ble vurdert ved utforskende faktoranalyse ved bruk av fellesfaktormodellen, hovedkomponentekstraksjonsmetoden og Oblimin-rotasjon (hvis rotasjon var mulig). K1-regelen (egenverdier større enn én) og Cattells skjermtest ble brukt for å bestemme antall faktorer i løsningen. En bekreftende faktoranalyse ble også utført for å bekrefte den opprinnelige strukturen, forutsatt at det var en enkelt faktor der alle gjenstander ble lastet. Den maksimale sannsynlighetsestimeringsmetoden ble brukt ved bruk av R studio-programvare.

b) Diskriminant validitet: diskriminant validitet vil bli beregnet ved å dele utvalget i kvartiler basert på den totale poengsummen til GAD-7 og PHQ-9 og den øvre kvartilen vil bli sammenlignet med den nedre kvartilen, både for gjennomsnittsskårene for individuelle elementer og for den samlede poengsummen. For andre kliniske kriterier vil validiteten bli vurdert ved å beregne den relaterte gjennomsnittlige forskjellen mellom den gjennomsnittlige GAD-7-skåren for diagnosegruppene tildelt av den kliniske etterforskeren, Students t-test, Mann-Whitney U-test for uavhengige grupper eller en- måten ANOVAer ble brukt, avhengig av antall grupper sammenlignet.

c) Kriterievaliditet: de diagnostiske ytelseskurvene (ROC-kurvene) ble analysert og sensitivitets- og spesifisitetsratene ble beregnet, samt de positive og negative prediktive verdiene til spørreskjemaet, når den resulterende diagnostiske klassifiseringen ble sammenlignet med den kliniske referansediagnosen.

d) Konvergent validitet: graden av samsvar mellom GAD-7 og PHQ-9 skalaene og Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS, angst og depresjonsdomene) ble beregnet.