Salud mental en estudiantes de pregrado en ciencias de la salud durante la pandemia de Covid-19.

Muestreo:

Se realiza un muestreo no experimental por sujetos voluntarios, ya que los sujetos acudirán al estudio por convocatoria en redes sociales.

Guión:

La evaluación se realizará en la aplicación llamada Survey Monkey y se distribuirá a través de las redes sociales.

Pautas metodológicas para informar el estudio:

Se utilizará la guía para mejorar la calidad del reporte metodológico de estudios transversales en línea denominada CHERRIE.

Tamaño de la muestra:

Se utilizará la fórmula de población infinita para variables cualitativas, ya que estaremos trabajando con variables ordinales. Además de que se desconozca el número total de unidades de observación o cuando la población sea mayor a 100.000.

El tamaño de muestra para 100.000 personas debe ser de 384 personas por país, de manera que el 95% de las veces los datos a medir estén dentro del intervalo de ±5% con respecto a los datos observados en la evaluación.

Análisis de los datos

Se utilizó estadística descriptiva para analizar las frecuencias de tendencia central de las características de los participantes. Se aplicarán análisis no paramétricos, debido a que los datos no cumplen con los criterios de normalidad en el análisis de su distribución, el tipo de variable y el número de participantes; por lo tanto, las correlaciones de Spearman se utilizarán para contrastar datos ordinales. Por otro lado, el análisis de razón de probabilidades se utilizará para determinar la probabilidad de que ocurra una condición de salud o enfermedad en un grupo de población frente al riesgo de que ocurra en otro.

Análisis de datos para validación de instrumentos

Viabilidad: esta sección registrará el tiempo que los participantes tardaron en completar la escala, las dificultades que encontraron los pacientes para responder las preguntas y la cantidad de valores faltantes (pacientes que no respondieron) para cada pregunta. Los elementos se analizarán calculando la frecuencia de cada categoría de respuesta dentro de cada elemento, así como la tasa de respuesta en blanco para cada elemento. También se analizaron los efectos suelo y techo, tanto para cada ítem como para el cuestionario global.

Confiabilidad: la confiabilidad se evaluó mediante el cálculo del alfa de Cronbach para determinar la consistencia interna.

Validez:

(a) Constructo: la validez estructural (o validez de constructo) se evaluó mediante análisis factorial exploratorio utilizando el modelo de factor común, el método de extracción de componentes principales y la rotación Oblimin (si la rotación era posible). Se utilizó la regla K1 (valores propios mayores que uno) y la prueba de pantalla de Cattell para decidir el número de factores contenidos en la solución. También se realizó un análisis factorial confirmatorio para corroborar la estructura original, asumiendo la existencia de un único factor donde cargaban todos los ítems. Se utilizó el método de estimación de máxima verosimilitud utilizando el software R studio.

b) Validez discriminante: la validez discriminante se calculará dividiendo la muestra en cuartiles en función de la puntuación total del GAD-7 y el PHQ-9 y se comparará el cuartil superior con el cuartil inferior, ambos para las puntuaciones medias de los ítems individuales y para la puntuación global. Para otros criterios clínicos, la validez se evaluará mediante el cálculo de la diferencia media relacionada entre la puntuación media global de GAD-7 de los grupos de diagnóstico asignados por el investigador clínico, la prueba t de Student, la prueba U de Mann-Whitney para grupos independientes o una forma en que se utilizaron los ANOVA, según el número de grupos comparados.

c) Validez de criterio: se analizaron las curvas de rendimiento diagnóstico (curvas ROC) y se calcularon las tasas de sensibilidad y especificidad, así como los valores predictivos positivo y negativo del cuestionario, al comparar la clasificación diagnóstica resultante con el diagnóstico clínico de referencia.

d) Validez convergente: se calculó el grado de concordancia entre las escalas GAD-7 y PHQ-9 y la Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión (HADS, dominio de ansiedad y depresión).