Terveystieteen perustutkinto-opiskelijoiden mielenterveys Covid-19-pandemian aikana.

Näytteenotto:

Suoritetaan ei-kokeellinen näytteenotto vapaaehtoisten koehenkilöiden kesken, koska koehenkilöt saapuvat tutkimukseen sosiaalisten verkostojen kautta.

Skenaario:

Arviointi suoritetaan Survey Monkey -sovelluksessa ja se jaetaan sosiaalisten verkostojen kautta.

Metodologiset ohjeet tutkimuksen raportointiin:

Käytössä on CHERRIE-niminen opas poikkileikkausverkkotutkimusten metodologisen raportoinnin laadun parantamiseksi.

Otoskoko:

Kvalitatiivisten muuttujien äärettömän populaation kaavaa käytetään, koska työskentelemme järjestysmuuttujien kanssa. Sen lisäksi, että havaintoyksiköiden kokonaismäärää ei tiedetä tai kun populaatio on suurempi kuin 100 000.

100 000 henkilön otoskoon tulisi olla 384 henkilöä maata kohden siten, että 95 % ajasta mitattavat tiedot ovat ±5 %:n alueella arvioinnissa havaittuun tietoon nähden.

Tietojen analysointi

Kuvailevien tilastojen avulla analysoitiin osallistujien ominaisuuksien keskeisiä taipumustaajuuksia. Ei-parametrisia analyysejä sovelletaan, koska aineisto ei täytä normaaliuden kriteerejä niiden jakautumisen, muuttujan tyypin ja osallistujamäärän analysoinnissa; siksi Spearman-korrelaatioita käytetään järjestystietojen vertailuun. Toisaalta todennäköisyyssuhdeanalyysiä käytetään määrittämään terveydentilan tai sairauden todennäköisyys yhdessä väestöryhmässä verrattuna sen esiintymisen riskiin toisessa väestöryhmässä.

Tietojen analysointi instrumentin validointia varten

Toteutettavuus: Tämä osio kirjaa ajan, jonka osallistujat käyttivät asteikon täyttämiseen, vaikeudet, joita potilaat kohtasivat kysymyksiin vastaamisessa, sekä puuttuvien arvojen lukumäärän (potilaat, jotka eivät vastanneet) kussakin kysymyksessä. Kohteet analysoidaan laskemalla kunkin kohteen kunkin vastausluokan tiheys sekä kunkin kohteen tyhjä vastausprosentti. Myös lattia- ja kattovaikutukset analysoitiin sekä kunkin kohteen että koko kyselyn osalta.

Luotettavuus: luotettavuus arvioitiin laskemalla Cronbachin alfa sisäisen johdonmukaisuuden määrittämiseksi.

Voimassaolo:

(a) Konstruktio: rakenteellinen validiteetti (tai konstruktion validiteetti) arvioitiin tutkivalla tekijäanalyysillä käyttämällä yhteistä tekijämallia, pääkomponenttien erotusmenetelmää ja oblimin-rotaatiota (jos rotaatio oli mahdollista). Ratkaisun sisältämien tekijöiden lukumäärän päättämiseen käytettiin K1-sääntöä (ominaisarvot suurempia kuin yksi) ja Cattellin seulontatestiä. Vahvistustekijäanalyysi suoritettiin myös alkuperäisen rakenteen vahvistamiseksi olettaen, että kaikki tuotteet ladattiin yhden tekijän olemassaoloon. Maksimitodennäköisyyden estimointimenetelmää käytettiin R studio -ohjelmistolla.

b) Erotteleva validiteetti: erotteleva validiteetti lasketaan jakamalla otos kvartiileihin GAD-7:n ja PHQ-9:n kokonaispistemäärän perusteella, ja ylempää kvartiilia verrataan alempaan kvartiiliin, molempien yksittäisten kohteiden keskiarvojen osalta. ja kokonaispisteistä. Muiden kliinisten kriteerien osalta validiteetti arvioidaan laskemalla kliinisen tutkijan osoittamien diagnostisten ryhmien keskimääräisen GAD-7-pistemäärän keskimääräinen ero, Studentin t-testi, Mann-Whitneyn U-testi itsenäisille ryhmille tai yksi- tapaa, jolla ANOVA:ita käytettiin, riippuen verrattujen ryhmien lukumäärästä.

c) Kriteerin kelpoisuus: diagnostisen suorituskyvyn käyrät (ROC-käyrät) analysoitiin ja laskettiin herkkyys- ja spesifisyysasteet sekä kyselylomakkeen positiiviset ja negatiiviset ennustusarvot, kun tuloksena olevaa diagnostista luokittelua verrattiin kliinisen vertailudiagnoosin kanssa.

d) Konvergentti validiteetti: laskettiin yhteensopivuusaste GAD-7- ja PHQ-9-asteikkojen ja sairaalan ahdistus- ja masennusasteikon (HADS, ahdistuneisuus ja masennusalue) välillä.