Mental hälsa hos studenter på grundutbildningen i hälsovetenskap under Covid-19-pandemin.

Provtagning:

En icke-experimentell provtagning av frivilliga försökspersoner utförs, eftersom försökspersonerna kommer till studien genom ett samtal på sociala nätverk.

Scenario:

Utvärderingen kommer att utföras i applikationen som heter Survey Monkey och kommer att distribueras via sociala nätverk.

Metodologiska riktlinjer för att rapportera studien:

Guiden för att förbättra kvaliteten på metodisk rapportering av tvärsnittsstudier på nätet som kallas CHERRIE kommer att användas.

Provstorlek:

Den oändliga populationsformeln för kvalitativa variabler kommer att användas, eftersom vi kommer att arbeta med ordinalvariabler. Utöver det faktum att det totala antalet observationsenheter är okänt eller när befolkningen är större än 100 000.

Urvalsstorleken för 100 000 personer bör vara 384 personer per land, så att 95 % av tiden data som ska mätas ligger inom intervallet ±5 % med avseende på data som observerats i utvärderingen.

Dataanalys

Beskrivande statistik användes för att analysera de centrala tendensfrekvenserna för deltagarnas egenskaper. Icke-parametriska analyser kommer att tillämpas, eftersom data inte uppfyller normalitetskriterierna i analysen av deras fördelning, typen av variabel och antalet deltagare; därför kommer Spearman-korrelationer att användas för att kontrastera ordinaldata. Å andra sidan kommer oddskvotsanalys att användas för att bestämma sannolikheten för att ett hälsotillstånd eller sjukdom inträffar i en befolkningsgrupp kontra risken för att det ska inträffa i en annan.

Dataanalys för instrumentvalidering

Genomförbarhet: Det här avsnittet kommer att registrera den tid det tog för deltagarna att slutföra skalan, de svårigheter som patienterna stötte på när de svarade på frågor och antalet saknade värden (patienter som inte svarade) för varje fråga. Föremål kommer att analyseras genom att beräkna frekvensen för varje svarskategori inom varje post, såväl som blanksvarsfrekvensen för varje post. Golv- och takeffekter analyserades också, både för varje punkt och för det övergripande frågeformuläret.

Tillförlitlighet: tillförlitligheten utvärderades genom att beräkna Cronbachs alfa för att bestämma inre konsistens.

Giltighet:

(a) Konstruktion: strukturell validitet (eller konstruktionsvaliditet) bedömdes genom explorativ faktoranalys med användning av den gemensamma faktormodellen, huvudkomponentextraktionsmetoden och Oblimin-rotation (om rotation var möjlig). K1-regeln (egenvärden större än ett) och Cattells screentest användes för att bestämma antalet faktorer som lösningen innehåller. En bekräftande faktoranalys utfördes också för att bekräfta den ursprungliga strukturen, förutsatt att det fanns en enda faktor där alla föremål laddades. Den maximala sannolikhetsuppskattningsmetoden användes med användning av programvaran R studio.

b) Diskriminant validitet: diskriminant validitet kommer att beräknas genom att dela upp urvalet i kvartiler baserat på totalpoängen för GAD-7 och PHQ-9 och den övre kvartilen kommer att jämföras med den nedre kvartilen, både för medelpoängen för enskilda objekt och för totalpoängen. För andra kliniska kriterier kommer validiteten att bedömas genom att beräkna den relaterade medelskillnaden mellan den genomsnittliga totala GAD-7-poängen för de diagnostiska grupperna tilldelade av den kliniska utredaren, Students t-test, Mann-Whitney U-test för oberoende grupper eller en- sätt ANOVA användes, beroende på antalet jämförda grupper.

c) Kriterievaliditet: de diagnostiska prestandakurvorna (ROC-kurvorna) analyserades och sensitivitets- och specificitetsgraden beräknades, såväl som de positiva och negativa prediktiva värdena i frågeformuläret, när den resulterande diagnostiska klassificeringen jämfördes med den kliniska referensdiagnosen.

d) Konvergent validitet: graden av överensstämmelse mellan GAD-7 och PHQ-9-skalorna och Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS, ångest- och depressionsdomän) beräknades.