Zdrowie psychiczne studentów studiów licencjackich nauk o zdrowiu podczas pandemii Covid-19.

Próbowanie:

Przeprowadzane jest nieeksperymentalne pobieranie próbek przez ochotników, ponieważ badani przyjdą do badania przez telefon w sieciach społecznościowych.

Scenariusz:

Ocena zostanie przeprowadzona w aplikacji o nazwie Survey Monkey i będzie dystrybuowana za pośrednictwem sieci społecznościowych.

Wskazówki metodyczne dotyczące raportowania badania:

Wykorzystany zostanie przewodnik poprawy jakości raportowania metodologicznego przekrojowych badań internetowych o nazwie CHERRIE.

Wielkość próbki:

Zastosowany zostanie wzór na nieskończoną populację dla zmiennych jakościowych, ponieważ będziemy pracować ze zmiennymi porządkowymi. Oprócz tego, że całkowita liczba jednostek obserwacyjnych jest nieznana lub gdy populacja jest większa niż 100 000.

Wielkość próby dla 100 000 osób powinna wynosić 384 osoby na kraj, tak aby przez 95% czasu dane, które mają być zmierzone, mieściły się w przedziale ± 5% w odniesieniu do danych zaobserwowanych w ocenie.

Analiza danych

Statystyki opisowe wykorzystano do analizy częstości tendencji centralnych cech uczestników. Zastosowane zostaną analizy nieparametryczne, ponieważ dane nie spełniają kryteriów normalności w analizie ich rozkładu, rodzaju zmiennej i liczby uczestników; dlatego korelacje Spearmana zostaną użyte do kontrastowania danych porządkowych. Z drugiej strony analiza ilorazu szans zostanie wykorzystana do określenia prawdopodobieństwa wystąpienia stanu zdrowia lub choroby w jednej grupie populacji w porównaniu z ryzykiem jej wystąpienia w innej.

Analiza danych do walidacji przyrządów

Wykonalność: W tej części odnotowany zostanie czas potrzebny uczestnikom na wypełnienie skali, trudności napotkane przez pacjentów podczas odpowiadania na pytania oraz liczba brakujących wartości (pacjenci, którzy nie odpowiedzieli) dla każdego pytania. Pozycje zostaną przeanalizowane poprzez obliczenie częstotliwości każdej kategorii odpowiedzi w ramach każdej pozycji, jak również pustego wskaźnika odpowiedzi dla każdej pozycji. Przeanalizowano również efekty podłogi i sufitu, zarówno dla każdej pozycji, jak i dla całego kwestionariusza.

Rzetelność: rzetelność oceniano przez obliczenie współczynnika alfa Cronbacha w celu określenia wewnętrznej spójności.

Ważność:

( a ) Konstrukt: trafność strukturalna (lub trafność konstruktu) została oceniona za pomocą eksploracyjnej analizy czynnikowej przy użyciu modelu wspólnego czynnika, metody ekstrakcji głównych składników i rotacji Oblimin (jeśli rotacja była możliwa). Do określenia liczby czynników zawartych w rozwiązaniu wykorzystano regułę K1 (wartości własne większe niż jeden) oraz test przesiewowy Cattella. Przeprowadzono również potwierdzającą analizę czynnikową w celu potwierdzenia pierwotnej struktury, zakładając istnienie pojedynczego czynnika, w którym ładowane są wszystkie pozycje. Zastosowano metodę oszacowania największej wiarygodności przy użyciu oprogramowania R studio.

b) Trafność dyskryminacyjna: trafność dyskryminacyjna zostanie obliczona poprzez podzielenie próby na kwartyle w oparciu o łączny wynik GAD-7 i PHQ-9, a górny kwartyl zostanie porównany z dolnym kwartylem, oba dla średnich wyników poszczególnych pozycji oraz za wynik ogólny. W przypadku innych kryteriów klinicznych ważność zostanie oceniona poprzez obliczenie powiązanej średniej różnicy między średnim ogólnym wynikiem GAD-7 grup diagnostycznych przypisanych przez badacza klinicznego, testem t-Studenta, testem U Manna-Whitneya dla niezależnych grup lub jedno- sposób, w jaki zastosowano ANOVA, w zależności od liczby porównywanych grup.

c) Trafność kryterium: przeanalizowano krzywe skuteczności diagnostycznej (krzywe ROC) i obliczono współczynniki czułości i swoistości, a także dodatnie i ujemne wartości predykcyjne kwestionariusza, porównując uzyskaną klasyfikację diagnostyczną z referencyjną diagnozą kliniczną.

d) Trafność zbieżna: obliczono stopień zgodności skal GAD-7 i PHQ-9 ze Szpitalną Skalą Lęku i Depresji (HADS, domena lęku i depresji).