Saúde Mental em Estudantes de Graduação em Ciências da Saúde Durante a Pandemia de Covid-19.

Amostragem:

É realizada uma amostragem não experimental por sujeitos voluntários, uma vez que os sujeitos virão ao estudo por meio de uma chamada nas redes sociais.

Cenário:

A avaliação será realizada no aplicativo chamado Survey Monkey e será divulgada pelas redes sociais.

Diretrizes metodológicas para relatar o estudo:

Será utilizado o guia para melhorar a qualidade do relato metodológico de estudos transversais online denominado CHERRIE.

Tamanho da amostra:

Será utilizada a fórmula de população infinita para variáveis ​​qualitativas, pois estaremos trabalhando com variáveis ​​ordinais. Além do fato de que o número total de unidades de observação é desconhecido ou quando a população é maior que 100.000.

O tamanho da amostra para 100.000 pessoas deve ser de 384 pessoas por país, de modo que 95% das vezes os dados a serem medidos estejam dentro do intervalo de ±5% em relação aos dados observados na avaliação.

Análise de dados

A estatística descritiva foi utilizada para analisar as frequências de tendência central das características dos participantes. Serão aplicadas análises não paramétricas, pois os dados não atendem aos critérios de normalidade na análise de sua distribuição, tipo de variável e número de participantes; portanto, as correlações de Spearman serão usadas para contrastar dados ordinais. Por outro lado, a análise da razão de chances será usada para determinar a probabilidade de uma condição de saúde ou doença ocorrer em um grupo populacional versus o risco de ocorrer em outro.

Análise de dados para validação do instrumento

Viabilidade: Esta seção registrará o tempo que os participantes levaram para completar a escala, as dificuldades que os pacientes encontraram para responder às perguntas e o número de valores ausentes (pacientes que não responderam) para cada pergunta. Os itens serão analisados ​​calculando a frequência de cada categoria de resposta dentro de cada item, bem como a taxa de respostas em branco para cada item. Também foram analisados ​​os efeitos chão e teto, tanto para cada item quanto para o questionário como um todo.

Confiabilidade: a confiabilidade foi avaliada pelo cálculo do alfa de Cronbach para determinar a consistência interna.

Validade:

(a) Construto: a validade estrutural (ou validade de construto) foi avaliada por análise fatorial exploratória usando o modelo de fator comum, método de extração de componentes principais e rotação Oblimin (se a rotação fosse possível). A regra K1 (autovalores maiores que um) e o teste de tela de Cattell foram usados ​​para decidir o número de fatores contidos na solução. Uma análise fatorial confirmatória também foi realizada para corroborar a estrutura original, assumindo a existência de um único fator onde todos os itens carregaram. O método de estimativa de máxima verossimilhança foi usado usando o software R studio.

b) Validade discriminante: a validade discriminante será calculada dividindo a amostra em quartis com base na pontuação total do GAD-7 e do PHQ-9 e o quartil superior será comparado com o quartil inferior, ambos para as pontuações médias dos itens individuais e para a pontuação geral. Para outros critérios clínicos, a validade será avaliada calculando a diferença média relacionada entre a pontuação média geral do GAD-7 dos grupos diagnósticos designados pelo investigador clínico, teste t de Student, teste U de Mann-Whitney para grupos independentes ou um- forma como as ANOVAs foram usadas, dependendo do número de grupos comparados.

c) Validade de critério: foram analisadas as curvas de desempenho diagnóstico (curvas ROC) e calculadas as taxas de sensibilidade e especificidade, bem como os valores preditivos positivo e negativo do questionário, ao comparar a classificação diagnóstica resultante com o diagnóstico clínico de referência.

d) Validade convergente: calculou-se o grau de concordância entre as escalas GAD-7 e PHQ-9 e a Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS, domínio ansiedade e depressão).