Duševní zdraví u vysokoškolských studentů zdravotnických věd během pandemie Covid-19.

Vzorkování:

Provádí se neexperimentální odběr vzorků dobrovolnými subjekty, protože subjekty přijdou do studie voláním na sociálních sítích.

Scénář:

Hodnocení bude probíhat v aplikaci Survey Monkey a bude distribuováno prostřednictvím sociálních sítí.

Metodické pokyny pro vykazování studie:

Využita bude příručka pro zkvalitnění metodického vykazování průřezových online studií s názvem CHERRIE.

Velikost vzorku:

Použijeme nekonečný populační vzorec pro kvalitativní proměnné, protože budeme pracovat s ordinálními proměnnými. Kromě toho, že celkový počet pozorovacích jednotek není znám nebo když je populace větší než 100 000.

Velikost vzorku pro 100 000 osob by měla být 384 osob na zemi, takže 95 % času, kdy jsou měřené údaje, jsou v intervalu ± 5 % vzhledem k údajům pozorovaným při hodnocení.

Analýza dat

Deskriptivní statistika byla použita k analýze centrálních tendenčních frekvencí charakteristik účastníků. Budou použity neparametrické analýzy, protože data nesplňují kritéria normality v analýze jejich rozložení, typu proměnné a počtu účastníků; proto Spearmanovy korelace budou použity k porovnání ordinálních dat. Na druhé straně bude analýza poměru šancí použita k určení pravděpodobnosti výskytu zdravotního stavu nebo onemocnění v jedné skupině populace oproti riziku jejich výskytu v jiné skupině populace.

Analýza dat pro validaci přístroje

Proveditelnost: Tato část bude zaznamenávat čas, který účastníci potřebovali k vyplnění škály, obtíže, s nimiž se pacienti setkali při odpovídání na otázky, a počet chybějících hodnot (pacienti, kteří neodpověděli) u každé otázky. Položky budou analyzovány výpočtem četnosti každé kategorie odpovědí v rámci každé položky, stejně jako míry odezvy na prázdné místo pro každou položku. Byly také analyzovány účinky podlahy a stropu, a to jak pro každou položku, tak pro celý dotazník.

Spolehlivost: spolehlivost byla hodnocena výpočtem Cronbachova alfa, aby se určila vnitřní konzistence.

Doba platnosti:

(a) Konstrukt: strukturální validita (nebo validita konstruktu) byla posouzena průzkumnou faktorovou analýzou s použitím modelu společného faktoru, metody extrakce hlavní složky a rotace Oblimin (pokud byla rotace možná). K rozhodnutí o počtu faktorů obsažených v řešení bylo použito pravidlo K1 (vlastní hodnoty větší než jedna) a Cattellův screeningový test. Byla také provedena konfirmační faktorová analýza pro potvrzení původní struktury za předpokladu existence jediného faktoru, kde byly všechny položky načteny. Byla použita metoda odhadu maximální věrohodnosti pomocí softwaru R studio.

b) Diskriminační validita: diskriminační validita bude vypočtena rozdělením vzorku do kvartilů na základě celkového skóre GAD-7 a PHQ-9 a horní kvartil bude porovnán s dolním kvartilem, obojí pro průměrné skóre jednotlivých položek. a na celkové skóre. Pro ostatní klinická kritéria bude validita hodnocena výpočtem souvisejícího průměrného rozdílu mezi průměrným celkovým skóre GAD-7 diagnostických skupin přidělených klinickým výzkumným pracovníkem, Studentovým t-testem, Mann-Whitney U-testem pro nezávislé skupiny nebo jedním- způsobem byly použity ANOVA v závislosti na počtu porovnávaných skupin.

c) Validita kritéria: byly analyzovány diagnostické výkonnostní křivky (ROC křivky) a byly vypočteny míry senzitivity a specificity a také pozitivní a negativní prediktivní hodnoty dotazníku při porovnání výsledné diagnostické klasifikace s referenční klinickou diagnózou.

d) Konvergentní validita: byla vypočtena míra shody mezi škálami GAD-7 a PHQ-9 a škálou nemocniční úzkosti a deprese (HADS, doména úzkosti a deprese).