전문가 수준과 수습생 수준의 수술 기술 비교

상세 설명:

배경 기술적 수단이 교육에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 수술 기술 훈련은 여전히 ​​전문가-훈련생 관계에 크게 의존합니다. 이 견습 모델은 전문 외과의의 가용성, 환자 안전 문제, 객관성 부족, 표준화 및 정량화로 인해 한계에 직면해 있습니다. 외과 개입은 환자에게 실질적인 위험을 초래하고 의료 시스템에 높은 비용을 초래합니다. 결과적으로 외과 교육은 데이터 수집을 늘리고 정량화 및 객관적 분석을 가능하게 하는 기술적 수단을 구현함으로써 보다 역량 기반 프레임워크로 전환됩니다. 가상 현실 시뮬레이터는 상세한 성능 데이터가 기록된 표준화된 현실적인 모의 수술 환경을 제공하기 위해 개발되었으며, 기술 전문 지식의 합성물을 탐색하고 수술 훈련을 위한 새로운 방법론을 제공합니다.

이론적 근거 신경외과에서 기술적으로 어려운 수술은 중요한 구조에 인접한 뇌종양의 피하 절제를 포함합니다. 햅틱 피드백이 있는 NeuroVR 플랫폼을 사용하여 이 절차를 시뮬레이션하기 위해 두 가지 시뮬레이션된 종양 절제 작업이 이전에 개발되었습니다. 질적 및 양적으로 이러한 작업에서 수술 성능을 평가하기 위한 이러한 시뮬레이션 및 방법론의 얼굴, 내용 및 구성 타당성은 아직 탐구되지 않았습니다.

연구 목표 미래 연구를 허용하고 학습자에게 피드백을 제공하기 위한 전문가 벤치마크 및 지능형 시스템을 개발하기 위해 얼굴, 내용 및 구성 타당성을 탐색할 수 있도록 다양한 전문 수준에 걸쳐 시뮬레이션된 수술 성능의 데이터 저장소를 형성합니다.

참가자는 기록된 성능 지표에 대해 알지 못하며, 뇌막하 종양 절제술 절차를 위해 신경외과에서 사용되는 기술을 연습하게 될 것입니다.

주요 목적:

공식 제목: 가상 현실 수술 시뮬레이션에서 수술 기술 능력의 전문가 및 훈련생 수준 비교 - 사례 시리즈 연구 연구 시작 날짜: 2015년 3월 1일

연구 완료 날짜:

2016년 5월 31일

무기와 개입

팔 중재/치료 단일 팔, 연속 사례 연구

모든 참가자는 두 가지 모의 작업을 수행했습니다. 연습용 종양 절제술은 5회, 복합 뇌종양 절제술은 1회 수행했습니다. 참가자들은 인접한 중요한 조직의 손상과 출혈을 최소화하면서 종양을 완전히 제거하도록 지시받았습니다. 실습 및 복잡한 종양 절제 작업은 각각 3분 및 13분 제한 시간 내에 완료해야 했습니다. 참가자들은 시험 도중이나 시험 후에 피드백을 받지 못했습니다. 성능 데이터는 NeuroVR 플랫폼에 의해 0.02초 간격으로 기록되었습니다.

연락처 및 위치 위치 캐나다, 퀘벡 신경외과 시뮬레이션 및 인공 지능 학습 센터, 몬트리올 신경학 연구소, 맥길 대학교, 몬트리올, H3A 2B4 퀘벡, 캐나다 수사관 주임 수사관: Rolando F. Del Maestro, MD PhD McGill University

추가 정보 책임 당사자: Rolando F. Del Maestro, William Feindel 명예 교수 신경종양학, McGill University

ClinicalTrials.gov 식별자:

인간 피험자 윤리 심의 위원회 상태: 승인된 윤리 심의 위원회 프로젝트 번호: 2010-270 NEU-09-042 미국 FDA 규제 의약품 연구: 아니요 미국 FDA 규제 기기 제품 연구: 아니요

데이터 분석 계획 본 연구는 정성적 및 정량적 분석을 통해 가상현실 수술 시뮬레이션 성능에 대한 외과 전문 지식의 복합성을 탐색하기 위한 향후 연구를 가능하게 하는 데이터 저장소를 형성하는 것을 목표로 합니다. 시뮬레이션된 작업의 참가자 등급은 시뮬레이션된 작업의 얼굴 및 내용 유효성을 평가하는 데 사용됩니다. >=3의 중간 점수는 검증에 충분한 것으로 간주됩니다.

참조:

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