Jämföra expert- och praktikantnivåer av kirurgisk teknisk kompetens

Detaljerad beskrivning:

Bakgrund Teknologiska medel används i allt större utsträckning inom utbildning; kirurgisk teknisk färdighetsträning är dock fortfarande starkt beroende av förhållandet mellan expert och praktikant. Denna lärlingsmodell möter begränsningar med tillgången på expertkirurger, patientsäkerhetsproblem, bristande objektivitet, standardisering och kvantifiering. Kirurgiska ingrepp medför betydande risker för patienterna och höga kostnader för hälso- och sjukvårdssystemen. Följaktligen förvandlas kirurgisk utbildning till mer kompetensbaserade ramverk genom att implementera tekniska medel för att öka datainsamlingen, möjliggöra kvantifiering och objektiv analys. Virtuell verklighetssimulatorer har utvecklats för att tillhandahålla standardiserade realistiska simulerade operativa miljöer med detaljerade prestandadata som registrerats, vilket gör det möjligt att utforska sammansättningen av teknisk expertis och erbjuda nya metoder för kirurgisk träning.

Bakgrund En tekniskt utmanande operation inom neurokirurgi involverar subpial resektion av hjärntumörer intill kritiska strukturer. Två simulerade tumörresektionsuppgifter utvecklades tidigare för att simulera denna procedur med hjälp av NeuroVR-plattformen med haptisk feedback. Ansiktet, innehållet och konstruktionens validitet för dessa simuleringar och metoder för att bedöma kirurgisk prestanda i dessa uppgifter kvalitativt och kvantitativt återstår att utforska.

Forskningsmål Att bilda ett datalager av simulerad kirurgisk prestanda över olika expertnivåer för att möjliggöra framtida studier och för att utforska ansikte, innehåll och konstruera validitet för att utveckla expertriktmärken och intelligenta system för att ge feedback till eleverna.

Deltagarna känner inte till de registrerade prestationsmåtten, bara att de kommer att öva tekniska färdigheter som används i neurokirurgi för subpiala tumörresektionsprocedurer.

Huvudsakliga syfte:

Officiell titel: Jämföra expert- och praktikantnivåer för kirurgiska tekniska färdigheter i kirurgisk simulering i virtuell verklighet – en fallseriestudie Startdatum: 1 mars 2015

Studiens slutdatum:

31 maj 2016

Vapen och interventioner

Arm Intervention/behandling Enarm, konsekutiv fallseriestudie

Alla deltagare utförde två simulerade uppgifter: en övningssubpial tumörresektion fem gånger och en komplex hjärntumörresektion en gång. Deltagarna instruerades att ta bort tumören helt och samtidigt minimera skador på intilliggande kritiska vävnader och blödning. Övning och komplexa tumörresektionsuppgifter skulle slutföras inom tre respektive 13 minuters tidsgränser. Deltagarna fick ingen feedback under eller efter försöken. Prestandadata registrerades med 0,02 sekunders intervall av NeuroVR-plattformen.

Kontakter och platser Platser Kanada, Quebec Neurosurgical Simulation and Artificiell Intelligens Learning Centre, Montreal Neurological Institute, McGill University, Montreal, H3A 2B4 Quebec, Kanada Utredare Huvudutredare: Rolando F. Del Maestro, MD PhD McGill University

Mer information Ansvarig part: Rolando F. Del Maestro, William Feindel Professor emeritus i neuro-onkologi, McGill University

ClinicalTrials.gov-identifierare:

Människors etikprövningsnämnd Status: Godkänd etikprövningsnämnd Projektnummer: 2010-270 NEU-09-042 Studier av en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt: Inga studier en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt: Nej

Dataanalysplan Denna studie syftar till att bilda ett datalager för att möjliggöra framtida studier för att utforska sammansättningen av kirurgisk expertis inom virtuell verklighet kirurgisk simuleringsprestanda genom både kvalitativa och kvantitativa analyser. Deltagarbetyg för de simulerade uppgifterna kommer att användas för att bedöma giltigheten av de simulerade uppgifternas ansikte och innehåll. En medianpoäng på >=3 anses vara tillräcklig för validering.

Referenser:

1. Stulberg JJ, Huang R, Kreutzer L, Ban K, Champagne BJ, Steele SE, et al. Samband mellan kirurgens tekniska färdigheter och patientresultat. JAMA kirurgi. 2020.DOI: 10.1001/jamasurg.2020.3007.
2. Delorme S, Laroche D, DiRaddo R, Del Maestro RF. NeuroTouch: En fysikbaserad virtuell simulator för utbildning i kranial mikroneurokirurgi. Operativ neurokirurgi. 2012;71(suppl_1):ons32-ons42.DOI: 10.1227/NEU.0b013e318249c744.
3. Gélinas-Phaneuf N, Del Maestro RF. Kirurgisk expertis inom neurokirurgi: Integrering av teori i praktiken. Neurokirurgi. 2013;73(suppl_1):S30-S8.DOI: 10.1227/NEU.00000000000000115.
4. Anderson O, Davis R, Hanna GB, Vincent CA. Kirurgiska biverkningar: en systematisk översikt. American Journal of Surgery. 2013;206(2):253-62.DOI: 10.1016/j.amjsurg.2012.11.009.
5. Brightwell A, Grant J. Kompetensbaserad utbildning: vem tjänar på det? Postgraduate Medical Journal. 2013;89(1048):107.DOI: 10.1136/postgradmedj-2012-130881.
6. Sabbagh AJ, Bajunaid KM, Alarifi N, Winkler-Schwartz A, Alsideiri G, Al-Zhrani G, et al. Färdkarta för att utveckla komplexa scenarier för simulering av virtuell verklighet: Subpial neurokirurgisk tumörresektionsmodell. Världsneurokirurgi. 2020.DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2020.03.187.