게임화된 mHealth 도구를 사용하여 적응형 목표 설정이 정부 직원의 참여 수준에 미치는 영향 평가 (BSAK19)
게임화된 mHealth 도구를 사용하여 적응형 개인화 목표 설정이 정부 직원의 참여 수준에 미치는 영향 평가: 2개월 무작위 통제 시험을 위한 연구 프로토콜
배경: 신체 활동의 건강상의 이점은 잘 알려져 있지만 사람들이 보다 활동적인 라이프스타일을 채택하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 모바일 건강(mHealth) 개입은 신체 활동을 촉진하고 좌식 행동을 줄이는 효과적인 도구가 될 수 있습니다. 게임화 기술을 행동 변화 전략으로 사용하여 유망한 결과를 얻었습니다. 특히 개인의 선호도와 목표에 맞게 조정되었을 때 그렇습니다. 그러나 건강 행동을 효과적으로 촉진하기 위해 목표를 개인화하는 방법은 아직 명확하지 않습니다.
목표: 이 연구에서 조사관은 게임화된 모바일 헬스 개입의 맥락에서 개인화된 목표 설정의 영향을 평가하는 것을 목표로 합니다. 연구자들은 최종 사용자(자기 보고)의 현재 및 원하는 능력에 따라 맞춤화된 건강 목표를 제안하는 중재가 일반적인 목표를 가진 중재보다 더 매력적일 것이라고 가정합니다.
방법: 이 연구는 2군 무작위 중재 시험으로 설계되었습니다. 참가자는 Noorderkempen 정부 조직의 직원 중에서 모집되었습니다. 그들은 걷기, 자전거 타기, 스포츠 세션을 홍보하기 위해 특별히 고안된 8주간의 디지털 건강 홍보 캠페인에 참여했습니다. 참가자는 mHealth 앱을 사용하여 참가자의 개별 점수를 표시하는 순위표와 조직 부서별 평균 점수를 표시하는 순위표의 두 가지 소셜 순위표에서 자신의 성과를 추적할 수 있습니다. mHealth 앱은 또한 다른 참가자가 점수를 얻었을 때 보여주는 뉴스 피드를 제공했습니다. 포인트는 할당된 6가지 작업 중 하나를 수행하여 수집할 수 있습니다(예: 최소 2000m 걷기). 이 6개 작업 중 3개 작업의 복잡성 수준은 제안된 작업 강도 또는 제안된 작업 빈도를 변경하여 2주마다 업데이트되었습니다. 참가자가 무작위로 배정된 2개의 중재군은 참가자의 자가 보고 능력 및 목표를 기반으로 복잡성 매개변수를 맞춤화한 개인화된 치료와 복잡성 매개변수가 국가 지침에 따라 일반적으로 설정되는 통제 치료로 구성되었습니다. 측정값은 mHealth 앱과 섭취 및 사후 테스트에서 수집되었으며 계층적 선형 모델을 사용하여 분석되었습니다.
참고: Eindhoven University of Technology는 공식 GCP 후원사가 아닙니다. 따라서 이 연구는 의학 임상 시험이 아닙니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Wuustwezel, 벨기에
- Noorderkempen governmental organization
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- Noorderkempen 정부 기관의 직원
제외 기준:
- 없음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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위약 비교기: 컨트롤: 단일 크기
이 연구는 2군 무작위 중재 시험으로 설계되었습니다. 실험 설정은 3가지 동적 작업의 복잡성 매개변수(즉, X 값) 설정을 중심으로 이루어졌습니다. 특히, 결정하기 위한 매개변수는 다음과 같습니다: (1) 더 긴 걷기의 최소 거리, (2) 더 긴 자전거 타기의 최소 거리, (3) 최대 보상 스포츠 세션 수 스포츠 세션당 보상 포인트). 대조군의 경우 동적 작업의 매개변수 값은 국가 지침을 기반으로 했습니다. |
참가자들은 mHealth 앱 GameBus를 사용하여 2개의 소셜 순위표(참가자의 개별 점수를 표시하는 순위표와 부서별 평균 점수를 표시하는 순위표)에서 자신의 성과를 추적할 수 있습니다.
이 순위표에서 점수를 얻기 위해 참가자는 완료 시 점수로 보상을 받는 6개의 작업 세트를 받았습니다.
이 연구에서 3/6 작업은 일반적으로 업데이트되거나(대조 그룹의 경우) 개인화되었습니다(치료 그룹의 경우).
모바일 앱을 통해 사용자는 작업을 수행했음을 수동으로 등록할 수 있습니다.
또는 사용자는 활동 추적기를 사용하여 노력을 자동으로 추적할 수 있습니다.
지원되는 활동 추적기에는 Google Fit, Strava 및 GPS 기반 활동 추적기가 포함됩니다.
마지막으로 GameBus는 사회적 지원을 위한 일련의 기능을 제공했습니다. 다른 참가자가 점수를 획득하면 뉴스피드가 표시되고 참가자는 서로 채팅할 수 있을 뿐만 아니라 서로의 건강한 성취에 대해 좋아요를 누르고 댓글을 달 수 있습니다.
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활성 비교기: 치료: 맞춤형
이 연구는 2군 무작위 중재 시험으로 설계되었습니다. 실험 설정은 3가지 동적 작업의 복잡성 매개변수(즉, X 값) 설정을 중심으로 이루어졌습니다. 특히, 결정하기 위한 매개변수는 다음과 같습니다: (1) 더 긴 걷기의 최소 거리, (2) 더 긴 자전거 타기의 최소 거리, (3) 최대 보상 스포츠 세션 수 스포츠 세션당 보상 포인트). 치료 그룹의 경우 이러한 매개변수는 사용자의 자가 보고 기능 및 건강 목표에 맞게 조정되었습니다. |
참가자들은 mHealth 앱 GameBus를 사용하여 2개의 소셜 순위표(참가자의 개별 점수를 표시하는 순위표와 부서별 평균 점수를 표시하는 순위표)에서 자신의 성과를 추적할 수 있습니다.
이 순위표에서 점수를 얻기 위해 참가자는 완료 시 점수로 보상을 받는 6개의 작업 세트를 받았습니다.
이 연구에서 3/6 작업은 일반적으로 업데이트되거나(대조 그룹의 경우) 개인화되었습니다(치료 그룹의 경우).
모바일 앱을 통해 사용자는 작업을 수행했음을 수동으로 등록할 수 있습니다.
또는 사용자는 활동 추적기를 사용하여 노력을 자동으로 추적할 수 있습니다.
지원되는 활동 추적기에는 Google Fit, Strava 및 GPS 기반 활동 추적기가 포함됩니다.
마지막으로 GameBus는 사회적 지원을 위한 일련의 기능을 제공했습니다. 다른 참가자가 점수를 획득하면 뉴스피드가 표시되고 참가자는 서로 채팅할 수 있을 뿐만 아니라 서로의 건강한 성취에 대해 좋아요를 누르고 댓글을 달 수 있습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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수동적 사용자 참여
기간: 일주일.
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참가자가 앱을 방문한 일수입니다.
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일주일.
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활성 사용자 참여
기간: 일주일.
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참가자가 앱에서 방문한 건강 관련 활동 수.
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일주일.
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Pieter Van Gorp, Dr., Eindhoven University of Technology
간행물 및 유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- BSAK19
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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GameBus(mHealth 앱)에 대한 임상 시험
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Ohio State UniversityWashington University School of Medicine; University of Illinois at Chicago; Vanderbilt University...모병
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UConn HealthNational Institute on Drug Abuse (NIDA); University of North Carolina, Chapel Hill; RTI International종료됨
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University of Electronic Science and Technology...모병
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Haukeland University HospitalWestern Norway University of Applied Sciences아직 모집하지 않음
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IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna모병
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Leiden University Medical CenterMedical Center Haaglanden; Groene Hart Ziekenhuis; Reinier de Graaf Groep; Alrijne Ziekenhuis... 그리고 다른 협력자들모병
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Chang Gung University of Science and TechnologyChang Gung Memorial Hospital; Ministry of Science and Technology, Taiwan모병
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Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical...완전한